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El 10 de noviembre de 2026 (hora de EE. UU.), Google puso a disposición general Gemini 4 Carbon, su modelo de IA más avanzado. Cuando se anunció el 28 de octubre, solo lo podían usar los participantes de Fairwind Program, un programa con revisión previa para organizaciones dedicadas a la ciberdefensa. A partir de ahora, también pueden usarlo desarrolladores, empresas, investigadores y usuarios con un plan de pago.
Dónde se puede usar y con qué planes
Según Google, Gemini 4 Carbon está disponible en estos lugares:
- La Gemini API y Google AI Studio, para desarrolladores (la API solo con plan de pago; no se puede usar en el nivel gratuito)
- Gemini for business y Gemini Enterprise, para empresas
- La app Gemini, el modo IA del buscador y la herramienta de desarrollo Google Antigravity, para suscriptores de Google AI Ultra (de forma progresiva)
Por ahora, entre los usuarios particulares solo pueden usarlo los suscriptores de Google AI Ultra, el plan más alto. A diferencia de Gemini 4 Argon, que al pasar a disponibilidad general también llegó a los suscriptores de Google AI Pro, Pro no está incluido. En Gemini Enterprise, el modelo viene desactivado al principio en la app web y en la app móvil, y un administrador tiene que activarlo. Para los investigadores, Google ofrece mediante un proceso de selección una cuota para usar Argon y Carbon gratis durante 6 meses en Antigravity.
Precios y características de la API
El ID del modelo en la Gemini API es gemini-4-carbon. Hasta el 30 de noviembre, cuesta lo mismo que el precio de lanzamiento de Argon: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Desde el 1 de diciembre, el precio pasa a 4 dólares de entrada y 20 dólares de salida.
La cantidad de texto que puede manejar de una vez (el contexto) es de alrededor de 1 millón de tokens, y se puede elegir entre 3 niveles de profundidad de razonamiento.
Cuándo usar Carbon y cuándo Argon
Google explica que Argon es la opción adecuada para la mayor parte del desarrollo de software y del trabajo intelectual. Carbon está pensado para tareas que llevan al límite la capacidad del modelo, como la programación compleja de muchos pasos, la búsqueda de fallos o la investigación científica sin una respuesta definida. Usa más tokens que Argon, se toma más tiempo para pensar y repite las comprobaciones.
Sobre su rendimiento, Google afirma lo siguiente:
- Primer puesto en la evaluación de programación (CursorBench 4.0), en la evaluación de Perplexity (WANDR) y en la evaluación de automatización de tareas de Zapier (AutomationBench). El coste por tarea es menos de la mitad que el del modelo de otra empresa con el siguiente mejor resultado
- Segundo puesto en una nueva evaluación de comprensión de documentos y planos (Multimodal Knowledge Agent), con un coste inferior a la sexta parte del modelo que quedó primero
Además, Google empezó a ofrecer en fase de prueba /swarm, una función de Antigravity que pone a trabajar a un equipo de varios agentes de IA a partir de una sola instrucción.
La versión para ciberdefensa sigue con revisión previa
La versión de Carbon que obtiene resultados especialmente altos en ciberseguridad seguirá ofreciéndose solo a través de Fairwind Program. Google indica que irá admitiendo de forma progresiva a organizaciones dedicadas a la defensa. Sobre el Carbon para el público general, la empresa explica que, gracias a sus medidas de seguridad contra el mal uso, en pruebas de ciberataques simulados el porcentaje de intentos en los que se permitió una intrusión bajó al 0,8%, frente al 3,1% de Argon.
El punto de vista de CoAI
Carbon pasó a disponibilidad general solo dos semanas después de su anuncio. Sin embargo, en la app Gemini solo está disponible con AI Ultra, el plan de cuota mensual más cara, y no se ha dicho cuándo podrán usarlo los suscriptores de Pro. El precio de la API es el mismo que el de Argon, y en noviembre, mientras dure el precio de lanzamiento, es especialmente fácil probarlo. Conviene comparar Carbon y Argon con las mismas tareas y comprobar cuál se adapta mejor a cada uso en la empresa.
Esta semana, Anthropic también lanzó Claude Fable 5.2, su modelo más avanzado. Las dos empresas siguen una estrategia muy parecida, que consiste en mejorar el rendimiento y, al mismo tiempo, separar la versión general de la versión con capacidades más altas reservada a organizaciones verificadas.
