El 12 de octubre de 2026 (hora de EE. UU.), Meta presentó el modelo de IA "Muse Wonder" y su versión superior, "Muse Wonder Full". Meta los describe como "nuestros modelos más capaces hasta la fecha" y afirma que los ha creado para agentes de IA que realizan tareas personales y de trabajo en nombre del usuario. Un agente de IA es una IA que, a partir de una instrucción, avanza por su cuenta a lo largo de varios pasos, como buscar información o manejar aplicaciones. TechCrunch informa de que es el primer "modelo de frontera" de Meta (un modelo al nivel de los más avanzados de cada empresa).
Diferencias entre Muse Wonder y Muse Wonder Full
La serie Muse Wonder sucede a "Muse Spark", publicado en abril de 2026. Muse Spark es el modelo que impulsa "Muse", el agente de IA que Meta anunció en septiembre. Según Meta, se entrenó en su gran centro de datos "Prometheus". Según TechCrunch, este centro de datos está en Ohio.
Los dos modelos se diferencian en su rendimiento y en dónde se pueden usar.
- Muse Wonder: se puede usar en la Meta Model API para desarrolladores y en el agente de programación Muse Code
- Muse Wonder Full: versión de mayor rendimiento, disponible solo en algunos planes de pago de Muse Code. No se ofrece en la API
Según la documentación para desarrolladores de Meta, Muse Wonder lee texto, imágenes, vídeo, audio y PDF, y responde con texto. La cantidad que puede manejar de una vez (contexto) es de alrededor de 1 millón de tokens. La versión de la API se encuentra por ahora en "versión preliminar" (una fase anterior a la versión definitiva).
Los pesos del modelo (los datos internos de la IA) no se han publicado. En la documentación de Meta, Muse Wonder figura entre los modelos que Meta ofrece desde sus servidores, mientras que el modelo abierto que se puede ejecutar en el propio ordenador es otra línea, "Muse Glimmer".
Sus rasgos: "Active Memory" y "Active Focus"
Meta destaca dos capacidades como rasgos de Muse Wonder.
- Active Memory: recuerda entre conversaciones información importante sobre el usuario y, por iniciativa propia, recupera y usa lo que es relevante para la tarea en curso
- Active Focus: sigue trabajando incluso ante objetivos difíciles, probando otros enfoques, superando obstáculos o adaptándose a nueva información. Cuando hace falta, pide aclaraciones, y antes de acciones importantes consulta al usuario
Según CNBC, Alexandr Wang, responsable de la división de IA de Meta, dijo: "En el trabajo real siempre te topas con obstáculos. Lo entrenamos para que, en lugar de quedarse parado, pruebe otro enfoque y pueda consultar al usuario en cualquier momento".
Meta afirma que también destaca en conocimientos de derecho, finanzas y medicina, y en tareas de programación de larga duración. En su blog oficial muestra ejemplos como crear un juego en 3D a partir de una imagen o planificar un entrenamiento de carrera manejando el navegador y varias aplicaciones.
Los benchmarks publicados por Meta
Meta publicó los resultados de comparar Muse Wonder con Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5.5 de Anthropic y con GPT-6 Astra de OpenAI. Por regla general, la comparación se hizo con el ajuste de razonamiento más profundo de cada modelo (max), y la tabla la elaboró Meta. En ella se mezclan cifras de organismos de evaluación externos como Artificial Analysis, Vals AI, Surge y Datacurve, cifras publicadas por cada empresa y cifras medidas por la propia Meta.
Estos son los principales apartados en los que la serie Muse Wonder quedó por delante (en el orden Muse Wonder Full / Muse Wonder / Fable 5.1 / GPT-6 Astra / Opus 5.5):
- MemoryBench (capacidad de recordar información dentro de conversaciones largas; evaluación propia de Meta): 85,5 / 85,6 / 79,0 / 81,4 / 81,5
- Harvey LAB-AA (redacción de documentos jurídicos profesionales): 13,1 / 10,0 / 6,4 / 8,6 / 4,2
- DeepSWE 1.1 (desarrollo de software de larga duración): 79,0 / 78,8 / 67,4 / 74,1 / 74,2
- SWE-Marathon (desarrollo de software aún más largo): 57,5 / 53,1 / 45,6 / 42,5 / 46,3
En SWE-Marathon, la cifra de Muse Wonder Full corresponde al ajuste "xhigh", un nivel por debajo del máximo. Además, GPT-6 Astra se midió en Codex y Fable 5.1 en Claude Code, por lo que no es una comparación en las mismas condiciones.
En cambio, también hay apartados en los que quedaron por delante modelos de otras empresas.
- HealthBench Pro (respuestas a preguntas médicas): 62,3 / 60,5 / 62,1 / 65,3 / 65,6
- Terminal-Bench 4.0-AA (tareas de desarrollo en el terminal): 57,1 / 52,0 / 52,0 / 59,1 / 59,6
- ProgramBench (crear programas desde cero): 59,0 / 50,0 / 55,5 / 52,5 / 70,5
- OSWorld V2.1 (manejo de la pantalla del ordenador; evaluación que incluye puntuación parcial): 78,4 / 72,6 / 80,7 / 75,8 / 81,8
- GDP.pdf (trabajo a partir de documentos en PDF): 33,2 / 30,8 / 27,6 / 34,2 / 30,6
- Artificial Analysis Intelligence Index (indicador general): 56 / 52 / 53 / 53 / 58
De ellos, en el indicador general y en ProgramBench solo Claude Opus 5.5 superó a Muse Wonder Full, que sí vence a Fable 5.1 y GPT-6 Astra. En las respuestas a preguntas médicas, quedaron por delante Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra. Las victorias y derrotas varían según el apartado, y no supera a los demás en todos los ámbitos.
Dónde se puede usar y precios
En la Meta Model API, el ID del modelo es "muse-wonder-1.0". Según la página de precios de Meta, el precio por millón de tokens es el siguiente:
- Entrada: 4,00 dólares
- Entrada en caché (al enviar repetidamente el mismo contenido): 0,20 dólares
- Salida: 20,00 dólares
Muse Spark tiene el "Contributor mode", que abarata el precio a cambio de que Meta use el contenido enviado para entrenar sus modelos, pero no está disponible en la API de Muse Wonder.
Muse Code también se puede usar con planes de suscripción mensual. Muse Wonder está disponible en todos los planes desde 5 dólares al mes, y Muse Wonder Full en "Power Usage", de 50 dólares al mes, y "Maximum Usage", de 200 dólares al mes. En los planes de pago de Muse Code, el Contributor mode, que aumenta el uso disponible a cambio de que Meta use el contenido enviado para entrenar, está activado de forma predeterminada y se puede desactivar en los ajustes.
En Muse, el agente de IA, también se podrá usar pronto Muse Wonder, empezando por los suscriptores de planes de pago. CNBC informa de que, para usarlo en la aplicación Muse, hace falta suscribirse a un plan de 20 o 100 dólares al mes.
Disponibilidad en Japón y puntos a tener en cuenta
El anuncio de Meta no menciona la disponibilidad en Japón. La política de uso geográfico, que forma parte de las condiciones de uso de la Meta Model API, indica que la API "no se ofrece en todos los países" y enumera los países y regiones donde no se puede usar, y Japón no figura en esa lista. Sin embargo, la misma política señala que solo se puede usar en los países y regiones donde Meta la haya habilitado, y no se indica oficialmente si realmente se puede contratar y usar desde Japón, así que conviene comprobarlo. Se ha informado de que Muse, el agente de IA, empezó a ofrecerse en Estados Unidos en septiembre y después se extendió a Canadá, pero no se ha anunciado su disponibilidad en Japón.
En materia de seguridad, Meta afirma haber reforzado más que nunca los mecanismos para evitar el uso indebido para armas químicas, biológicas, radiológicas y nucleares (QBRN) o para ciberataques. Según la documentación del modelo, como no se podía descartar que, sin medidas, alcanzara un nivel de riesgo alto en los ámbitos químico y biológico, incorporó entrenamiento adicional de seguridad y mecanismos para detectar usos inapropiados, y evaluó el riesgo tras las medidas como "medio o inferior". Meta afirma que publicará "pronto" un informe de seguridad detallado. La documentación del modelo también indica expresamente que el razonamiento espacial, como el 3D, sigue siendo un punto débil y que no está previsto su uso por menores de 18 años.
El punto de vista de CoAI
Muse Wonder es un modelo con el que Meta pone en primer plano la "capacidad de recordar" y la "capacidad de llevar las tareas hasta el final", dos aptitudes que cuentan cuando se usan agentes de IA para tareas reales. En la comparación de la propia Meta, supera a los modelos más avanzados de otras empresas en memoria y en desarrollo de larga duración, pero en otros apartados, como las respuestas médicas, el manejo de la pantalla o el indicador general, no alcanza a modelos como Claude Opus 5.5, por lo que sus puntos fuertes están bien definidos.
Con la publicación del precio de la API, 4 dólares de entrada y 20 dólares de salida, resulta más fácil comparar su coste con el de los modelos más avanzados de otras empresas. Sin embargo, por ahora está en versión preliminar, y no se han aclarado las condiciones oficiales de disponibilidad en Japón ni cuándo llegará a la aplicación Muse. Habrá que esperar novedades sobre si Muse se podrá usar en Japón, incluido el dispositivo específico "Muse Charm", presentado en el Meta Connect de septiembre.
Fuentes
- Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents (Meta)
- Muse Wonder: A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents (Meta AI Research)
- Muse Wonder Model Card (Meta AI Research)
- Models (Meta Model API)
- Pricing and rate limits (Meta Model API)
- Muse Code (Meta)
- Meta Model API Model Designation and Geographic Use Policy (Meta)
- Meta releases its first frontier model, Muse Wonder (TechCrunch)
- Meta debuts Muse Wonder AI model in latest test of users' willingness to pay (CNBC)
- Introducing Muse: The World’s First Personal AI Agent Built for Everyone (Meta)
- Meta’s Muse AI Agent Is Now Available in Canada (iPhone in Canada)
