Las capturas muestran las páginas oficiales en la fecha indicada y pueden diferir de las de la publicación. Selecciona una imagen para ampliarla.
El 23 de octubre de 2026, la empresa de IA de Tokio Sakana AI anunció Sakana Aquarium, una plataforma de agentes de IA para empresas. Primero organiza los criterios de decisión y las normas, que varían de una organización a otra, en una forma que la IA pueda manejar, y sobre esa base permite crear, ejecutar y operar agentes de IA (IA que avanza en el trabajo por sí misma). Sakana AI la ha desarrollado a partir de la experiencia obtenida en proyectos con MUFG Bank, SMBC Group y Daiwa Securities Group.
Qué es Sakana Aquarium
Sakana AI describe Sakana Aquarium como «una plataforma para crear, ejecutar y operar agentes de IA que, sobre la base de una ontología, apoya la toma de decisiones de la organización y su ejecución».
Dentro de una empresa, la información que se usa para decidir, como hojas de cálculo, documentos, datos de sistemas y normas internas, está dispersa en muchos sitios. Qué criterios se aplican y cómo se decide también cambia según la organización. Sakana Aquarium busca ordenar esa información y esos criterios en un solo lugar para que los agentes de IA actúen con los fundamentos correctos.
El nombre compara la plataforma con muchos peces que nadan en una misma pecera en un entorno bien cuidado. Expresa la idea de que las conexiones entre datos y los criterios de decisión, una vez ordenados, pueden reutilizarse en varios agentes.
Tres pilares
Sakana Aquarium se compone de tres partes:
- Ontology (ontología): sistematiza el conocimiento, las normas y los datos que sustentan las decisiones de la organización, junto con su significado y sus relaciones. No es necesario trasladar los datos desde donde están almacenados, y las actualizaciones de los datos originales se reflejan
- Governance (gobernanza): controla los datos, la ontología y los agentes. Permite fijar permisos de acceso y pasos en los que una persona aprueba antes de ejecutar, y registra todo, desde los fundamentos de una decisión hasta el resultado de la ejecución. También muestra la velocidad y la precisión de la ejecución y el uso de los modelos de IA
- Managed Agents (plataforma de ejecución de agentes): basta con describir como un flujo de trabajo las consultas de información, los juicios de la IA, la ejecución de funciones y las aprobaciones humanas para poner en marcha los agentes. Según la página de presentación, los flujos se escriben en YAML, un formato de archivo de configuración. La gestión posterior a la puesta en marcha también se centraliza
Ontología designa originalmente «un sistema que organiza el significado de las cosas y sus relaciones». En el análisis de datos, la estadounidense Palantir, entre otras, la ha popularizado como forma de organizar los datos empresariales.
Los proyectos con entidades financieras como base
Sakana AI ha trabajado en el sector financiero junto a empresas clientes para integrar la IA en operaciones reales. Con MUFG Bank ha desarrollado «AI Lending Expert», que apoya la gestión de préstamos; con SMBC Group, un sistema que elabora propuestas de forma automática; y con Daiwa Securities Group también lleva a cabo un desarrollo conjunto.
En estos proyectos, ingenieros que se integran en las instalaciones del cliente para desarrollar (FDE, Forward Deployed Engineer) han construido sistemas proyecto a proyecto. Sakana Aquarium reúne en una plataforma común las partes que se necesitaban una y otra vez. Sakana AI afirma que, además de sus propios ingenieros, participan en el desarrollo personas que han construido plataformas de datos en Palantir, Snowflake, Microsoft y AWS.
Planes futuros
Sakana AI afirma que ampliará las funciones. En concreto, está desarrollando estos dos mecanismos:
- Uno que incorpore las correcciones y decisiones surgidas durante la operación y actualice de forma continua la ontología y los agentes
- Otro en el que la propia IA ayude en la tarea de crear agentes de IA
Los casos de uso se irán presentando de forma progresiva.
Precio y condiciones de acceso
No se han hecho públicos ni el precio ni la fecha de disponibilidad general, cuando cualquiera podría solicitarla. El anuncio tampoco indica la modalidad de oferta, como qué modelos de IA utiliza o si se usará como servicio en la nube o se instalará en los servidores propios de la empresa. La página de presentación señala que se atienden consultas de adopción según los retos y las condiciones de cada negocio, de modo que por ahora todo empieza con una consulta.
El punto de vista de CoAI
Para usar agentes de IA en serio en una empresa no basta con que la IA sea inteligente: es imprescindible poder comprobar después en qué se basó una decisión y quién la aprobó. En sectores muy regulados, como el financiero, ese suele ser el gran obstáculo para la adopción. Que Sakana Aquarium ponga en primer plano la organización de los criterios de decisión y la gestión de aprobaciones y registros refleja su experiencia práctica con grandes entidades financieras japonesas.
Por otro lado, todavía no se han publicado el precio, la modalidad de oferta ni casos que muestren su rendimiento. Fuera de Japón, Palantir y los grandes proveedores de nube ofrecen plataformas similares, y si esta será un motivo de elección para las empresas japonesas habrá que juzgarlo por los casos que se publiquen. Quien la esté valorando debería confirmar en la fase de consulta dónde pueden permanecer los datos de su empresa mientras se usan y qué modelos de IA se emplean.