El 12 de octubre de 2026, la empresa china de IA Z.ai (Zhipu AI) presentó "GLM-Legal", un modelo de IA especializado en el trabajo jurídico. Es un modelo de "tipo agente" que avanza en las tareas siguiendo los flujos reales del trabajo jurídico, como la revisión de contratos, el análisis de pruebas o la investigación sobre cumplimiento normativo. Por ahora se ofrece de forma experimental (versión beta), y la empresa acepta solicitudes de acceso de despachos de abogados, departamentos jurídicos de empresas y otros.
Qué es GLM-Legal
Según Z.ai, GLM-Legal es un modelo basado en su modelo ligero "GLM-5.3-Flash", al que se aplicó entrenamiento adicional centrado en el ámbito jurídico. El modelo base, GLM-5.3-Flash, tiene en total 320.000 millones de parámetros (una cifra que indica el tamaño del modelo), de los que solo usa realmente 18.000 millones en cada procesamiento, un diseño que ahorra cálculo. Según la documentación para desarrolladores, puede manejar de una vez textos largos de hasta 1 millón de tokens.
Z.ai explica que el papel de la IA se está ampliando de "escribir código con una sola instrucción" a trabajar junto a profesionales. Afirma que el trabajo jurídico es un buen terreno para entrenar IA destinada a tareas profesionales, porque exige extraer lo esencial de materiales dispersos, aplicarlo a la ley para construir un análisis coherente y presentarlo en un formato determinado.
Resultados de las evaluaciones
Estos son los principales resultados publicados por Z.ai:
- Harvey LAB: tasa de aprobación en todos los criterios del 19,2 %. Una mejora de 12,5 puntos respecto al modelo base, GLM-5.3-Flash (6,7 %). Entre los modelos de comparación, Kimi K3 obtuvo un 12,9 %, Claude Fable 5 un 11,3 % y GPT-6 Astra un 5,4 %
- LegalBench: 86,2 % en la lectura de contratos, documentos relacionados con fusiones y sentencias. Z.ai afirma que está a la par de los principales modelos cerrados, aunque queda ligeramente por debajo de Claude Fable 5 (88,6 %) y GPT-6 Astra (87,1 %)
- PLawBench: 77,3 % en consultas sobre derecho chino, análisis de casos y redacción de escritos. Prácticamente al mismo nivel que Claude Fable 5 (77,7 %)
Harvey LAB es una evaluación publicada por Harvey, empresa de IA jurídica, que plantea tareas cercanas al trabajo real de despachos de abogados y departamentos jurídicos de empresas en 24 áreas de práctica. La puntuación es estricta: solo se aprueba si se cumplen todos los criterios de evaluación, sin puntuación parcial.
Según Z.ai, los resultados de Harvey LAB y LegalBench los midió de forma independiente la empresa de evaluación de IA Vals AI. PLawBench es una evaluación propia de Z.ai. En la clasificación de Vals AI, el resultado de GLM-Legal en Harvey LAB quedó en el puesto 7 de 79 modelos.
Método de entrenamiento
Z.ai explica que el entrenamiento se desarrolló en las tres fases siguientes:
- Entrenamiento intermedio: se le hace aprender gran cantidad de documentos jurídicos de calidad para que adquiera los conceptos jurídicos, los textos legales y la forma de interpretarlos
- Postentrenamiento: se aplica aprendizaje por refuerzo (un aprendizaje que mejora mediante prueba y error) en decenas de miles de entornos realistas de trabajo jurídico, para que practique desde la planificación del análisis hasta la elaboración del entregable
- Retroalimentación desde la práctica: profesionales del derecho evalúan los resultados con criterios como "si no se ha pasado por alto ningún punto clave", "si las citas son exactas" o "si se puede usar tal cual", y esos resultados se aprovechan en el siguiente entrenamiento
En el postentrenamiento, según la empresa, se mejoraron conjuntamente el modelo y el sistema que le proporciona herramientas y materiales para que avance en las tareas (el arnés o harness).
Usos previstos
En el anuncio, Z.ai muestra estos tres ejemplos de uso:
- Revisión de contratos: para un cliente que cambia de proveedor, revisa las cláusulas de rescisión de un contrato de desarrollo de software y propone modificaciones concretas
- Análisis de pruebas: en un litigio sobre un proyecto, lee 40 documentos y ordena las contradicciones en los informes de avance, indicando los documentos de origen
- Investigación sobre cumplimiento normativo: para un sitio web que se publicará en Singapur, Malasia e Indonesia, elabora una lista priorizada de medidas de protección de datos personales
En el ejemplo del contrato, la empresa indica que su agente de escritorio "AutoClaw" escribe las modificaciones en el documento de Word en forma de control de cambios y comentarios.
Cómo usarlo y disponibilidad
GLM-Legal se ofrece mediante una solicitud de uso de la API desde la página de solicitud del sitio web de Z.ai. Como destinatarios, la empresa menciona despachos de abogados, empresas de tecnología jurídica, departamentos jurídicos de empresas y profesionales individuales. También está previsto que pronto se pueda usar en AutoClaw. Z.ai no ha publicado los precios.
Según Artificial Lawyer, medio británico especializado en tecnología jurídica, por ahora no se han publicado los pesos del modelo (sus datos internos). No se ha anunciado su disponibilidad en Japón ni su adaptación al derecho japonés.
El punto de vista de CoAI
GLM-Legal es un ejemplo de una empresa desarrolladora de modelos de IA que lanza por sí misma un modelo dedicado al derecho, en lugar de añadir una función a un modelo generalista. La estrategia de entrenar un modelo ligero en un ámbito concreto para acercarse a modelos grandes resulta atractiva para las empresas que quieren contener costes. Por otro lado, aunque parte de las evaluaciones las midió un tercero, la comparación con los principales modelos procede del anuncio de Z.ai, y tampoco se conocen los precios ni la adaptación al derecho japonés. Si se usa IA en el trabajo jurídico, es imprescindible cuidar el tratamiento de la información confidencial y establecer un sistema en el que una persona revise el contenido al final.