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Le 5 novembre 2026, le géant technologique chinois Baidu (百度) a publié sur Hugging Face les poids (les données qui constituent le modèle) de son modèle d'IA « ERNIE-5.5-Flash-Base ». Il s'agit du modèle tel qu'il est à l'issue du pré-entraînement (le premier entraînement, au cours duquel il acquiert la connaissance du langage à partir d'énormes quantités de textes), sans l'ajustement qui lui permettrait de répondre à des questions ou de suivre des instructions. Baidu explique le publier comme un socle permettant aux développeurs de lancer un entraînement complémentaire adapté à leur domaine ou à leur objectif, sans supporter le coût d'un pré-entraînement à grande échelle.
Qu'est-ce qu'un modèle de base ?
Les assistants d'IA comme ChatGPT sont construits en ajoutant, après le pré-entraînement, des étapes supplémentaires comme l'ajustement pour suivre des instructions ou l'apprentissage par renforcement. ERNIE-5.5-Flash-Base est un modèle de l'étape précédente. Tel quel, il ne se prête pas à la conversation : il fonctionne en rédigeant la suite d'un texte.
Baidu met en avant les avantages suivants de cette forme de publication :
- Les développeurs choisissent librement comment l'adapter à un domaine précis, ou comment l'entraîner au raisonnement ou au travail d'agent
- Il peut servir de point de départ commun pour les recherches qui comparent des méthodes d'entraînement
L'entreprise indique qu'elle publiera ultérieurement « ERNIE 5.5 Flash », la version ajustée pour suivre des instructions.
Fonctionnement et taille
ERNIE-5.5-Flash-Base repose sur une architecture appelée « MoE », qui choisit et n'active que les petits modules spécialisés (experts) nécessaires parmi un grand nombre.
- Paramètres au total : 280 milliards (14 milliards actifs par token)
- Données d'entraînement : 33 500 milliards de tokens
- Quantité de texte traitée d'un coup : jusqu'à 128 000 tokens pendant l'entraînement, 1 million de tokens pour l'entraînement complémentaire et l'utilisation
- Format des poids : deux versions, FP8 et BF16
Sur ses 43 couches, 37 consultent le texte éloigné sous une forme compressée au 1/128, et seules les 6 restantes examinent l'ensemble du texte en détail. Cela limite le calcul et la mémoire nécessaires pour traiter de longs textes. Pour les données d'entraînement, l'entreprise dit avoir mis l'accent sur le code permettant de comprendre des dépôts logiciels entiers et sur la compréhension de textes longs.
Performances
Baidu a publié les résultats d'une comparaison, dans les mêmes conditions, avec d'autres modèles de base de taille comparable dont les poids sont publics : DeepSeek-V4-Flash-Base, Hy3-preview-Base de Tencent et MiMo-V2.5-Base de Xiaomi. Il s'agit dans tous les cas d'évaluations menées par Baidu elle-même.
- MMLU-Pro, qui mesure des connaissances générales : 78,4 (DeepSeek 69,2 ; Tencent 66,9 ; Xiaomi 65,7)
- LiveCodeBench, en programmation : 40,1 (respectivement 31,9 ; 33,5 ; 32,4)
- GPQA, des problèmes scientifiques de niveau master et doctorat : 60,2 (respectivement 55,9 ; 50,2 ; 51,4)
Le modèle obtient le meilleur score des quatre dans de nombreuses évaluations, mais sur certains points, comme la connaissance du chinois, les textes longs ou une partie des épreuves de code et de raisonnement, les modèles de DeepSeek, de Tencent ou d'autres l'ont devancé.
Licence et régions autorisées
La licence est propre à Baidu : « ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0 ». Ses principales conditions sont les suivantes :
- Usage non commercial (recherche, enseignement, essais à titre personnel, etc.) : gratuit
- Usage commercial lorsque le chiffre d'affaires annuel des produits ou services concernés ne dépasse pas 50 millions de dollars : gratuit, à condition de notifier une fois l'utilisation à Baidu et d'afficher la mention « Powered by ERNIE »
- Usage commercial lorsque le chiffre d'affaires annuel dépasse 50 millions de dollars : autorisation écrite de Baidu requise
- Interdiction d'utiliser ce modèle ou ses résultats pour améliorer d'autres modèles d'IA
Par ailleurs, les régions autorisées par la licence sont « le monde entier à l'exception de l'UE, du Royaume-Uni et de la Corée du Sud ». Le Japon est inclus, mais l'utilisation sous cette licence n'est pas autorisée dans l'UE, au Royaume-Uni et en Corée du Sud : les lecteurs en France et dans le reste de l'UE ne peuvent donc pas l'utiliser dans ce cadre.
Le regard de CoAI
Les grandes entreprises chinoises publient les unes après les autres non seulement des assistants d'IA finis, mais aussi les poids des modèles de base de l'étape précédente. Les concurrents de cette comparaison sont eux aussi des modèles de base de DeepSeek, Tencent et Xiaomi, signe qu'une compétition autour du socle pour l'entraînement complémentaire s'engage entre acteurs chinois.
En revanche, un modèle de base n'est pas utilisable tel quel pour discuter et exige des compétences en entraînement complémentaire ainsi que des moyens de calcul. Il ne s'adresse pas au grand public, mais aux entreprises et aux chercheurs qui veulent créer leurs propres modèles. Contrairement aux licences open source courantes comme Apache 2.0, celle-ci impose des restrictions géographiques, un seuil de chiffre d'affaires et l'interdiction de s'en servir pour améliorer d'autres modèles : mieux vaut lire le texte intégral de la licence avant de l'utiliser.