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Le 10 novembre 2026 (heure des États-Unis), Google a lancé la disponibilité générale de « Gemini 4 Carbon », son modèle d'IA le plus avancé. Lors de son annonce le 28 octobre, il n'était proposé qu'aux participants du « Fairwind Program », un dispositif sur sélection destiné aux organisations qui travaillent dans la cyberdéfense. Il est désormais accessible aux développeurs, aux entreprises, aux chercheurs et aux particuliers abonnés à une formule payante.
Où l'utiliser et avec quelle formule
Selon Google, Gemini 4 Carbon est disponible aux endroits suivants :
- L'API Gemini et Google AI Studio, destinés aux développeurs (l'API est réservée aux formules payantes et n'est pas disponible avec l'offre gratuite)
- Gemini for business et Gemini Enterprise, destinés aux entreprises
- L'application Gemini, le mode IA de la recherche et l'outil de développement Google Antigravity, pour les abonnés Google AI Ultra (déploiement progressif)
Pour le grand public, seuls les abonnés à Google AI Ultra, la formule la plus haut de gamme, y ont accès pour l'instant. Contrairement à Gemini 4 Argon, qui était devenu accessible aux abonnés Google AI Pro lors de sa disponibilité générale, la formule Pro n'est pas concernée. Dans Gemini Enterprise, le modèle est d'abord désactivé dans l'application web et l'application mobile, et un administrateur doit l'activer. Pour les chercheurs, Google a prévu, sur sélection, un accès gratuit de six mois à Argon et Carbon dans Antigravity.
Tarifs et caractéristiques de l'API
Dans l'API Gemini, l'identifiant du modèle est « gemini-4-carbon ». Jusqu'au 30 novembre, il est facturé au même prix de lancement qu'Argon, soit 2 dollars en entrée et 10 dollars en sortie par million de tokens. À partir du 1er décembre, le tarif passera à 4 dollars en entrée et 20 dollars en sortie.
La quantité de texte qu'il peut traiter d'un coup (le contexte) est d'environ 1 million de tokens, et l'on peut choisir entre trois niveaux de profondeur de réflexion.
Carbon ou Argon ?
Google explique qu'Argon convient à la plupart des tâches de développement logiciel et de travail intellectuel. Carbon vise les tâches qui poussent le modèle dans ses retranchements, comme la programmation complexe en plusieurs étapes, la recherche de bugs ou la recherche scientifique sans réponse connue d'avance. Il consomme plus de tokens qu'Argon, prend plus de temps pour réfléchir et multiplie les vérifications.
Côté performances, Google avance les résultats suivants :
- 1re place dans une évaluation de programmation (CursorBench 4.0), dans celle de Perplexity (WANDR) et dans celle de Zapier sur l'automatisation des tâches professionnelles (AutomationBench), avec un coût par tâche inférieur à la moitié de celui du modèle concurrent le mieux classé ensuite
- 2e place dans une nouvelle évaluation de lecture de documents et de plans (Multimodal Knowledge Agent), pour un coût inférieur au sixième de celui du modèle classé premier
Google a aussi lancé à titre expérimental « /swarm », une fonction d'Antigravity qui fait travailler une équipe de plusieurs agents d'IA à partir d'une seule instruction.
La version pour la cyberdéfense reste sur sélection
La version de Carbon qui obtient des résultats particulièrement élevés en cybersécurité reste accessible uniquement via le Fairwind Program. Google indique accepter progressivement les organisations du côté de la défense. Pour la version de Carbon ouverte à tous, l'entreprise précise que, grâce à des mesures de sécurité destinées à empêcher les usages malveillants, la part de tentatives ayant abouti à une intrusion lors de tests simulant des cyberattaques est tombée à 0,8 %, contre 3,1 % pour Argon.
Le regard de CoAI
Carbon est passé en disponibilité générale deux semaines seulement après son annonce. Mais dans l'application Gemini, il est réservé à AI Ultra, la formule mensuelle la plus chère, et Google n'a pas indiqué quand les abonnés Pro pourront y accéder. L'API coûte le même prix qu'Argon, et il est particulièrement facile de l'essayer en novembre, tant que le tarif de lancement s'applique. Il est judicieux de comparer Carbon et Argon sur les mêmes tâches pour voir lequel convient le mieux à ses propres usages.
Cette semaine, Anthropic a elle aussi publié Claude Fable 5.2, son modèle le plus avancé. Améliorer les performances tout en séparant les capacités les plus sensibles entre une version grand public et une version pour organisations vérifiées : sur ce point, les deux entreprises suivent des stratégies très proches.
