Google dévoile Gemini 4 Carbon, son prochain modèle de pointe : renforcé en cyberdéfense et sur les tâches de longue durée, il est d'abord réservé à un nombre restreint d'organisations de défense

Le 28 octobre 2026 (heure des États-Unis), Google a annoncé son nouveau modèle de pointe « Gemini 4 Carbon ». Sur le blog officiel, Koray Kavukcuoglu, de Google DeepMind, présente Carbon comme « notre modèle le plus puissant, doté de capacités de cybersécurité de pointe et conçu pour les tâches de longue durée ». L'annonce intervient environ deux semaines après la disponibilité générale de « Gemini 4 Argon », le 13 octobre.

Tout le monde ne pourra toutefois pas l'utiliser tout de suite. Google commence cette semaine à le proposer à une partie des acteurs de la cyberdéfense et, pour les développeurs, les entreprises et le grand public, se contente d'indiquer qu'il arrivera « dès que possible », sans avancer de date.

Ce qui change par rapport à Argon

Selon Google, Carbon est conçu pour mener de bout en bout des travaux de développement logiciel difficiles et comportant de nombreuses étapes. En interne, Google dit avoir vu le modèle travailler pendant plusieurs jours, sans se laisser arrêter par les impasses, pour remonter à la cause de bugs subtils répartis dans de vastes bases de code et des systèmes bas niveau, puis les corriger.

À partir des retours des utilisateurs, Google affirme avoir amélioré la programmation, le travail agentique, les tâches scientifiques, le développement web full stack et la compréhension multimodale, images comprises. Les principaux chiffres sont les suivants :

• Première place avec 59 points sur la nouvelle v5.0 de l'indice global d'Artificial Analysis (Intelligence Index), qui compare les modèles d'IA
• Sur « WebDev Arena », une évaluation du développement web par confrontations, une hausse de 89 points par rapport à Argon, à 1768, pour une quatrième place

VentureBeat rapporte que sur Artificial Analysis v5.0, Claude Opus 5.5 obtient 58 points, GPT-6 Astra 57 et Argon 50. Le média précise en revanche que sur « AA-Briefcase », une autre évaluation portant sur les tâches de travail intellectuel, Carbon reste derrière Kimi K3.1 Pro, Muse Wonder de Meta et Grok 4.7.

Les performances en cyberdéfense

Ce que Google met le plus en avant cette fois, ce sont les capacités de cyberdéfense. Le modèle offrirait des performances de pointe sur l'ensemble du cycle défensif : trouver les vulnérabilités, vérifier si elles sont exploitables et les corriger à la racine. Voici les résultats sur les benchmarks externes communiqués par Google (tous évalués sans garde-fous) :

• « SEC-bench Pro », qui mesure la découverte de vulnérabilités dans des logiciels réels : 88,2 %
• « ExploitGym », qui vérifie si une vulnérabilité est exploitable : 54,8 %
• « CWE-bench », qui mesure la production de code corrigeant les vulnérabilités découvertes : 71,0 %

Selon les évaluations internes de Google, le taux de réussite dans la génération de code sécurisé a plus que doublé par rapport à Argon. L'équipe de Chrome indique que Carbon a fait plus de 10 fois mieux qu'un grand modèle de pointe d'un autre laboratoire pour générer des correctifs de qualité, et Wiz, l'entreprise de sécurité cloud détenue par Google, rapporte aussi que Carbon arrive en tête de ses évaluations de tests d'intrusion web.

Précisons que ces chiffres ont été obtenus sans garde-fous. Google indique qu'il continuera d'ajuster ses garde-fous avant la sortie : la version accessible au grand public pourrait donc bien ne pas obtenir les mêmes résultats.

Moins de triche et moins de suppositions

Google explique que Carbon s'appuie sur le même dispositif de sécurité multicouche qu'Argon et qu'il a été entraîné avec pour objectif de « se comporter correctement même face à des tâches complexes ou sous pression ». Voici les principales améliorations présentées sur le blog officiel :

• Raccourcis frauduleux : sur Terminal-Bench 4.0, le taux de triche réussie est tombé à 0,0 % et celui des tentatives à 0,4 %. Dans les environnements de développement internes, les alertes de désalignement graves ont baissé de près de 80 %
• Affirmations sans fondement : réduites environ de moitié par rapport à Argon lors des tests internes. Faute de preuves suffisantes, le modèle ajoute des mises en garde au livrable ou dresse la liste des tâches qu'il n'a pas pu exécuter et de ce qui reste nécessaire
• Instructions ambiguës : au lieu d'avancer à l'aveugle, il consulte les sources pertinentes et signale les incohérences à l'utilisateur avant d'agir
• Excès de zèle et travail bâclé : les actions dépassant le périmètre demandé ont reculé de 26 %, et les tâches demandées laissées inachevées de 29 %
• Injection de prompts : sur l'évaluation de l'injection indirecte de prompts de Gray Swan, le taux de réussite des attaques est de 0,0 % pour Carbon, contre 0,7 % pour Argon

VentureBeat rapporte en revanche que, sur une évaluation des connaissances factuelles, le taux de réponses erronées (hallucinations) de Carbon atteint 11 %, contre 4 % pour Argon. Le taux de bonnes réponses global progresse, mais selon l'usage, une vérification restera nécessaire.

Le déploiement et les tarifs

Google affirme procéder avec prudence. L'entreprise participe au dispositif volontaire du gouvernement américain d'évaluation des modèles avant leur sortie et commence cette semaine à proposer Carbon à certaines organisations de cyberdéfense. Elle prévoit ensuite d'élargir progressivement l'accès à des partenaires de confiance via le « Fairwind Program », destiné aux organisations du côté de la défense. Le Fairwind Program est un cadre sur dossier qui donne la priorité notamment aux gouvernements et aux opérateurs d'infrastructures critiques, et Google indique qu'il compte actuellement plus de 650 organisations participantes dans le monde.

Côté tarifs, Google annonce que Carbon sera lancé au même tarif de lancement qu'Argon : 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars par million de tokens en sortie, l'entrée en cache bénéficiant d'une remise de 95 % sur le tarif d'entrée. À l'issue de la période de lancement, les prix passeront à 4 dollars en entrée et 20 dollars en sortie. Le tarif de lancement d'Argon court jusqu'au 30 novembre, mais Google n'a pas précisé jusqu'à quand durera celui de Carbon.

Pour l'heure, rien n'a été annoncé sur la date de disponibilité dans l'application Gemini, dans la Gemini API ou dans les forfaits payants comme Google AI Pro et Ultra, ni sur les conditions de disponibilité au Japon.

Le regard de CoAI

Deux semaines à peine après la disponibilité générale d'Argon, un modèle encore plus performant fait son apparition. Mais alors qu'Argon avait mis environ deux semaines à passer de l'annonce à la disponibilité générale, Google n'a donné aucun calendrier grand public pour Carbon. À mesure que progressent des capacités qui pourraient aussi servir à des cyberattaques, on peut dire que Google fait passer les défenseurs en premier de façon plus nette qu'avec Argon.

Pour le grand public comme pour les développeurs, Argon reste pour l'instant le modèle le plus avancé accessible. Les progrès de Carbon pour « vérifier plutôt que supposer » et « rester dans le périmètre demandé » comptent pour tous ceux qui veulent confier de longues tâches à l'IA. Une fois la disponibilité générale lancée, mieux vaudra le tester sur ses propres usages, taux d'hallucinations compris, avant de changer de modèle.

Sources

• Gemini 4 Carbon: our next frontier model (blog officiel de Google)
• Fairwind Program (Google DeepMind)
• Google announces Gemini 4 Carbon with 'significant gains across coding and agentic tasks' (9to5Google)
• Google unveils Gemini 4 Carbon, retaking the world's no. 1 spot on updated, harder benchmarks — but access is limited (VentureBeat)