Le 12 octobre 2026 (heure des États-Unis), Meta a dévoilé le modèle d'IA « Muse Wonder » et sa version supérieure, « Muse Wonder Full ». Meta les présente comme « nos modèles les plus performants à ce jour » et indique les avoir conçus pour des agents d'IA qui accomplissent des tâches personnelles et professionnelles à la place de l'utilisateur. Un agent d'IA est une IA qui, à partir d'une consigne, enchaîne d'elle-même plusieurs étapes, comme des recherches ou la manipulation d'applications. TechCrunch rapporte qu'il s'agit du premier « modèle de pointe » de Meta (un modèle au niveau des plus avancés de chaque entreprise).
Les différences entre Muse Wonder et Muse Wonder Full
La série Muse Wonder succède à « Muse Spark », publié en avril 2026. Muse Spark est le modèle qui fait fonctionner « Muse », l'agent d'IA annoncé par Meta en septembre. Selon Meta, il a été entraîné dans son grand centre de données « Prometheus ». Selon TechCrunch, ce centre de données se trouve dans l'Ohio.
Les deux modèles se distinguent par leurs performances et les endroits où ils sont utilisables.
- Muse Wonder : utilisable dans la Meta Model API pour les développeurs et dans l'agent de programmation Muse Code
- Muse Wonder Full : version plus performante, disponible uniquement dans certains forfaits payants de Muse Code. Elle n'est pas proposée dans l'API
D'après la documentation de Meta pour les développeurs, Muse Wonder lit le texte, les images, la vidéo, l'audio et les PDF, et répond en texte. La quantité qu'il peut traiter en une fois (le contexte) est d'environ 1 million de tokens. La version API a pour l'instant le statut de « préversion » (une étape avant la version définitive).
Les poids du modèle (les données internes de l'IA) ne sont pas publiés. Dans la documentation de Meta, Muse Wonder est classé parmi les modèles proposés depuis les serveurs de Meta, tandis que le modèle ouvert que l'on peut faire tourner sur son propre ordinateur relève d'une autre gamme, « Muse Glimmer ».
Ses atouts : « Active Memory » et « Active Focus »
Meta met en avant deux capacités comme atouts de Muse Wonder.
- Active Memory : retient d'une conversation à l'autre les informations importantes sur l'utilisateur, et rappelle de lui-même puis utilise ce qui concerne la tâche en cours
- Active Focus : poursuit le travail même face à des objectifs difficiles, en essayant d'autres méthodes, en surmontant les obstacles ou en s'adaptant aux nouvelles informations. Il demande des précisions si nécessaire et consulte l'utilisateur avant les actions importantes
Selon CNBC, Alexandr Wang, responsable de la division IA de Meta, a déclaré : « Dans le travail réel, on se heurte forcément à des obstacles. Plutôt que de s'arrêter, nous l'avons entraîné à essayer une autre méthode et à pouvoir consulter l'utilisateur à tout moment. »
Meta affirme aussi qu'il est performant sur les connaissances en droit, en finance et en médecine, ainsi que sur les tâches de programmation de longue durée. Sur son blog officiel, Meta présente des exemples comme la création d'un jeu en 3D à partir d'une image ou la préparation d'un programme de course à pied en manipulant le navigateur et plusieurs applications.
Les benchmarks publiés par Meta
Meta a publié les résultats d'une comparaison entre Muse Wonder et Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5.5 d'Anthropic, ainsi que GPT-6 Astra d'OpenAI. En principe, la comparaison porte sur le réglage de réflexion le plus poussé de chaque modèle (max), dans un tableau établi par Meta. Ce tableau mêle des chiffres d'organismes d'évaluation externes comme Artificial Analysis, Vals AI, Surge et Datacurve, des chiffres publiés par chaque entreprise et des chiffres mesurés par Meta elle-même.
Voici les principaux critères sur lesquels la série Muse Wonder est arrivée en tête (dans l'ordre Muse Wonder Full / Muse Wonder / Fable 5.1 / GPT-6 Astra / Opus 5.5) :
- MemoryBench (capacité à retenir des informations au fil de longues conversations ; évaluation propre à Meta) : 85,5 / 85,6 / 79,0 / 81,4 / 81,5
- Harvey LAB-AA (rédaction de documents juridiques professionnels) : 13,1 / 10,0 / 6,4 / 8,6 / 4,2
- DeepSWE 1.1 (développement logiciel de longue durée) : 79,0 / 78,8 / 67,4 / 74,1 / 74,2
- SWE-Marathon (développement logiciel encore plus long) : 57,5 / 53,1 / 45,6 / 42,5 / 46,3
Sur SWE-Marathon, le chiffre de Muse Wonder Full correspond au réglage « xhigh », un cran en dessous du maximum. Par ailleurs, GPT-6 Astra a été mesuré dans Codex et Fable 5.1 dans Claude Code : la comparaison ne se fait donc pas dans les mêmes conditions.
Il existe en revanche des critères sur lesquels des modèles d'autres entreprises sont arrivés en tête.
- HealthBench Pro (réponses à des questions médicales) : 62,3 / 60,5 / 62,1 / 65,3 / 65,6
- Terminal-Bench 4.0-AA (tâches de développement dans le terminal) : 57,1 / 52,0 / 52,0 / 59,1 / 59,6
- ProgramBench (créer un programme de zéro) : 59,0 / 50,0 / 55,5 / 52,5 / 70,5
- OSWorld V2.1 (manipulation de l'écran de l'ordinateur ; évaluation avec points partiels) : 78,4 / 72,6 / 80,7 / 75,8 / 81,8
- GDP.pdf (travail à partir de documents PDF) : 33,2 / 30,8 / 27,6 / 34,2 / 30,6
- Artificial Analysis Intelligence Index (indice global) : 56 / 52 / 53 / 53 / 58
Parmi ces critères, sur l'indice global et ProgramBench, seul Claude Opus 5.5 a dépassé Muse Wonder Full, qui l'emporte sur Fable 5.1 et GPT-6 Astra. Pour les réponses aux questions médicales, Claude Opus 5.5 et GPT-6 Astra sont arrivés devant. Les résultats varient selon les critères, et le modèle ne surpasse pas ses concurrents dans tous les domaines.
Où l'utiliser et les tarifs
Dans la Meta Model API, l'ID du modèle est « muse-wonder-1.0 ». Selon la page des tarifs de Meta, les prix par million de tokens sont les suivants :
- Entrée : 4,00 dollars
- Entrée en cache (lorsque le même contenu est envoyé à plusieurs reprises) : 0,20 dollar
- Sortie : 20,00 dollars
Muse Spark dispose d'un « Contributor mode » qui fait baisser le prix en échange de l'utilisation par Meta des contenus envoyés pour entraîner ses modèles, mais il n'est pas disponible dans l'API de Muse Wonder.
Muse Code est aussi utilisable avec des forfaits mensuels. Muse Wonder est disponible dans tous les forfaits à partir de 5 dollars par mois, et Muse Wonder Full dans « Power Usage » à 50 dollars par mois et « Maximum Usage » à 200 dollars par mois. Dans les forfaits payants de Muse Code, le Contributor mode, qui augmente le volume d'utilisation en échange de l'utilisation des contenus envoyés pour l'entraînement de Meta, est activé par défaut et peut être désactivé dans les réglages.
Dans Muse, l'agent d'IA, Muse Wonder sera aussi bientôt disponible, en commençant par les abonnés aux forfaits payants. CNBC rapporte qu'il faut souscrire un forfait à 20 ou 100 dollars par mois pour l'utiliser dans l'application Muse.
La disponibilité au Japon et les points de vigilance
L'annonce de Meta ne mentionne pas la disponibilité au Japon. La politique d'utilisation géographique, qui fait partie des conditions d'utilisation de la Meta Model API, indique que l'API « n'est pas proposée dans tous les pays » et énumère les pays et régions où elle n'est pas utilisable ; le Japon ne figure pas sur cette liste. Toutefois, la même politique précise qu'elle n'est utilisable que dans les pays et régions où Meta l'a activée, et il n'est pas officiellement indiqué qu'on puisse réellement y souscrire et l'utiliser depuis le Japon : une vérification s'impose. Muse, l'agent d'IA lui-même, aurait été lancé aux États-Unis en septembre, puis étendu au Canada, mais aucune disponibilité au Japon n'a été annoncée.
Côté sécurité, Meta affirme avoir renforcé plus que jamais les mécanismes empêchant le détournement vers les armes chimiques, biologiques, radiologiques et nucléaires (NRBC) ou les cyberattaques. Selon la documentation du modèle, comme on ne pouvait exclure que le modèle sans mesures de protection atteigne un niveau de risque élevé dans les domaines chimique et biologique, Meta a intégré un entraînement de sécurité supplémentaire et des mécanismes de détection des usages inappropriés, et a évalué le risque après ces mesures comme « moyen ou inférieur ». Meta indique qu'un rapport de sécurité détaillé sera publié « prochainement ». La documentation du modèle précise aussi que le raisonnement spatial, notamment en 3D, reste un point faible, et que l'utilisation par les moins de 18 ans n'est pas prévue.
Le regard de CoAI
Muse Wonder est un modèle avec lequel Meta met en avant la « capacité à se souvenir » et la « capacité à aller jusqu'au bout », deux aptitudes qui comptent lorsqu'on confie de vraies tâches à des agents d'IA. Dans la comparaison de Meta elle-même, il dépasse les modèles les plus avancés des autres entreprises en mémoire et en développement de longue durée, mais reste derrière Claude Opus 5.5 et d'autres sur certains critères comme les réponses médicales, la manipulation de l'écran ou l'indice global : ses points forts sont donc bien marqués.
Avec la publication du tarif de l'API, 4 dollars en entrée et 20 dollars en sortie, il devient plus facile de comparer son coût avec celui des modèles les plus avancés des autres entreprises. Toutefois, il est pour l'instant en préversion, et ni les conditions officielles de disponibilité au Japon ni la date de son arrivée dans l'application Muse n'ont été précisées. Il faudra attendre la suite pour savoir si Muse sera utilisable au Japon, y compris l'appareil dédié « Muse Charm » présenté lors du Meta Connect de septembre.
Sources
- Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents (Meta)
- Muse Wonder: A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents (Meta AI Research)
- Muse Wonder Model Card (Meta AI Research)
- Models (Meta Model API)
- Pricing and rate limits (Meta Model API)
- Muse Code (Meta)
- Meta Model API Model Designation and Geographic Use Policy (Meta)
- Meta releases its first frontier model, Muse Wonder (TechCrunch)
- Meta debuts Muse Wonder AI model in latest test of users' willingness to pay (CNBC)
- Introducing Muse: The World’s First Personal AI Agent Built for Everyone (Meta)
- Meta’s Muse AI Agent Is Now Available in Canada (iPhone in Canada)
