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MiniMax lance son modèle léger « M3.1 Flash » : environ 3 fois plus rapide, 70 % de coûts en moins pour les agents, et la révélation de l'identité du mystérieux « Space Bunny »

Le 19 octobre 2026, le chinois MiniMax a lancé « MiniMax M3.1 Flash », un modèle de langage léger et rapide. Selon l'entreprise, l'inférence est environ trois fois plus rapide que celle de la génération précédente et le coût des tâches d'agent baisse de 70 %. MiniMax a aussi révélé que « Space Bunny », un modèle proposé sans nom, était une première version de ce modèle.

19 octobre 2026Lecture : 5 min
Capture de la page officielle de MiniMax — M3.1 Flash
MiniMax — M3.1 Flash · SourceCapture : 20 octobre 2026

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Le 19 octobre 2026, l'entreprise chinoise d'IA MiniMax a lancé « MiniMax M3.1 Flash », un modèle de langage léger et rapide. MiniMax est aussi la société qui exploite le service de génération vidéo « Hailuo AI ». Selon elle, le nouveau modèle excelle en programmation et dans les usages « agents », où l'IA planifie elle-même les étapes et fait avancer le travail, tout en étant plus rapide et moins cher à utiliser que la génération précédente.

MiniMax a également révélé que « Space Bunny », un mystérieux modèle proposé sans nom, était une première version de M3.1 Flash.

Quel type de modèle est M3.1 Flash ?

Dans ses notes de version, MiniMax présente M3.1 Flash comme « un modèle à poids ouverts très efficace pour le travail au quotidien ». Les poids ouverts signifient que les poids du modèle (les données du modèle une fois entraîné) sont rendus publics, afin que chacun puisse le faire tourner dans son propre environnement. MiniMax indique toutefois que les poids seront « publiés plus tard » : ils n'étaient pas encore disponibles au moment de l'annonce. L'entreprise prévoit aussi de sortir plus tard une version haut de gamme, « Pro ».

D'après le blog officiel de MiniMax, le nouveau modèle progresse nettement par rapport à la génération précédente dans les domaines suivants.

  • Les tâches d'agent
  • La programmation
  • L'utilisation d'un ordinateur (quand l'IA regarde l'écran et manipule la souris et le clavier)
  • La cybersécurité

Côté sécurité, MiniMax explique que le modèle a été évalué par ses propres experts en sécurité et qu'il a obtenu de bons résultats en audit de code, en correction de vulnérabilités, en tests d'intrusion et en analyse de programmes malveillants.

MiniMax a sorti son modèle de langage phare, « MiniMax M3 », le 1er juin 2026. M3.1 Flash est une nouvelle version de la série M3, et « Flash » dans son nom indique qu'il s'agit de la version légère et rapide. Le blog officiel ne précise pas le nom du modèle de la « génération précédente » utilisé pour la comparaison.

Vitesse et coût

MiniMax décrit la vitesse et le coût comme suit.

  • L'inférence (le traitement qui produit les réponses) dans des services réels est environ trois fois plus rapide que celle de la génération précédente
  • La vitesse de sortie dépasse 200 tokens par seconde et reste au-dessus de 170 tokens même en valeur médiane (P50)
  • Le coût global des tâches d'agent est inférieur de 70 % à celui de la génération précédente

Les tokens sont les petites unités avec lesquelles l'IA traite le texte. Les tarifs par million de tokens sont les suivants.

  • Entrée : 0,15 dollar
  • Sortie : 0,60 dollar
  • Entrée mise en cache (une remise quand on envoie le même contenu de façon répétée) : 0,015 dollar

Dans la grille tarifaire de MiniMax, le modèle haut de gamme MiniMax M3 (pour des entrées jusqu'à 512 000 tokens) coûte 0,30 dollar en entrée et 1,20 dollar en sortie. M3.1 Flash coûte deux fois moins cher.

Les résultats des évaluations

Voici les principaux résultats publiés par MiniMax. Ce sont tous des chiffres présentés par MiniMax dans sa propre annonce, et le blog officiel n'indique pas les scores des modèles concurrents auxquels il a été comparé.

  • DeepSWE v1.1 (développement logiciel) : 73,7 %
  • BankerToolBench (utilisation d'outils dans des tâches financières) : 76,2
  • OSWorld V2 (utilisation d'un ordinateur) : 61,7
  • Agents' Last Exam (tâches difficiles pour agents) : 29,6
  • CyberGym (cybersécurité) : 82 %

MiniMax affirme que le modèle se classe premier parmi les modèles chinois sur OSWorld V2 et Agents' Last Exam. Il figurerait aussi parmi les meilleurs sur AutomationBench-AA, qui mesure l'automatisation des tâches professionnelles.

L'identité du modèle anonyme « Space Bunny »

Dans le monde de l'IA, il arrive que des entreprises publient d'abord un « modèle furtif » sans leur nom, observent la réaction des utilisateurs, puis fassent l'annonce officielle. MiniMax a révélé que « Space Bunny », qui fonctionnait anonymement, était une première version de M3.1 Flash et qu'il avait traité plus de 200 000 milliards de tokens pendant que son nom restait caché.

Selon la presse, Space Bunny était proposé sur « OpenRouter », un service qui permet d'utiliser de nombreux modèles d'IA au même endroit.

Où l'utiliser

M3.1 Flash est disponible de trois façons.

  • L'API de MiniMax (le mécanisme qui permet aux développeurs d'appeler le modèle depuis leurs propres applications)
  • La formule d'abonnement de MiniMax, « M Plan »
  • « MiniMax Code », une application de bureau pour programmer

Le nombre de paramètres (une mesure de la taille du modèle), la quantité de texte qu'il peut lire en une fois (son contexte) et la licence n'ont pas été communiqués sur les pages officielles. Il n'y a pas non plus d'information particulière sur son utilisation depuis le Japon ni sur la prise en charge du japonais.

Le regard de CoAI

M3.1 Flash est un modèle qui met en avant la vitesse et le faible coût, à moitié prix par rapport au modèle haut de gamme. Pour les développeurs qui veulent exécuter beaucoup de tâches de programmation et d'agents, c'est une option pour maîtriser les coûts. Les entreprises chinoises enchaînent les sorties de modèles légers et bon marché, comme V4.1-Flash-1017 de DeepSeek, et la concurrence s'intensifie dans ce domaine.

En revanche, les chiffres d'évaluation proviennent de MiniMax elle-même, et le blog officiel ne propose pas de comparaison avec les modèles concurrents. La date de publication des poids, la licence et la longueur du contexte restent également inconnues. Pour un usage professionnel, mieux vaut le tester sur ses propres tâches et vérifier aussi les conditions d'utilisation, notamment l'endroit où sont traitées les données envoyées.

Sources

Outils mentionnés dans cet article

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