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OpenAI retirera GPT-4o et GPT-4.1 de son API le 14 janvier 2027 : GPT-6 Luna prend le relais, et Xiaomi supprime aussi MiMo-V2.5 le 21 octobre

Le 14 octobre 2026, OpenAI a informé les développeurs qu'il retirera le 14 janvier 2027 GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 et GPT-4.1 mini, proposés dans son API. Le modèle de remplacement recommandé est gpt-6-luna dans tous les cas. Xiaomi a aussi annoncé qu'à partir du 14 octobre à 19 h (heure du Japon), la série MiMo-V2.5 basculera automatiquement vers les nouveaux modèles : les développeurs qui utilisent d'anciens ID de modèle doivent vérifier leur situation.

14 octobre 2026Lecture : 7 min

Le 14 octobre 2026, OpenAI a informé les développeurs qu'il retirera le 14 janvier 2027 une partie des modèles de la série « GPT-4 » proposés dans son API. Sont concernés GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 et GPT-4.1 mini, et le modèle de remplacement recommandé est « gpt-6-luna » dans tous les cas. Par ailleurs, à partir du même 14 octobre à 19 h (heure du Japon), le chinois Xiaomi redirigera lui aussi automatiquement les requêtes API adressées à sa série de modèles d'IA « MiMo-V2.5 » vers la nouvelle série V2.6. Ces deux changements concernent les développeurs qui intègrent l'IA dans leurs propres applications et services.

Les modèles qu'OpenAI cesse de proposer

Selon la page « Deprecations » (retraits prévus) d'OpenAI destinée aux développeurs, voici les modèles qui seront supprimés de l'API le 14 janvier 2027. Entre parenthèses figure le nom utilisé pour désigner le modèle depuis un programme (l'ID du modèle).

  • GPT-4o (gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-11-20)
  • GPT-4o mini (gpt-4o-mini-2024-07-18)
  • GPT-4.1 (gpt-4.1-2025-04-14)
  • GPT-4.1 mini (gpt-4.1-mini-2025-04-14)

Le modèle de remplacement recommandé est gpt-6-luna pour les quatre. Par ailleurs, les modèles ayant fait l'objet d'un entraînement complémentaire sur des données propres (fine-tuning) à partir de ces modèles cesseront aussi d'être utilisables à la même date que le modèle d'origine.

OpenAI indique que, lorsqu'il retire un modèle, il prévient par e-mail les clients qui l'utilisent et l'inscrit sur cette page. Entre cette notification et le retrait, il s'écoule environ trois mois. La même page indique aussi comme repère que, pour les modèles en disponibilité générale, l'entreprise prévient « au moins 6 mois à l'avance », mais le délai est cette fois plus court.

Par ailleurs, au sein de la même série GPT-4, gpt-4.1-nano et gpt-4o-2024-05-13 seront retirés plus tôt, le 23 octobre 2026, à la suite d'une autre annonce faite en avril 2026.

GPT-6 Luna, le modèle de remplacement

gpt-6-luna est l'un des modèles de la série GPT-6 d'OpenAI. OpenAI le présente comme « le modèle le plus efficace pour les tâches ciblées et à grand volume ». Selon la page de présentation du modèle, le tarif par million de tokens est de 0,1 dollar en entrée (0,01 dollar avec le cache) et de 0,5 dollar en sortie ; la quantité qu'il peut traiter en une fois (le contexte) est de 1 050 000 tokens (dont 922 000 tokens au maximum en entrée), et une réponse peut atteindre 128 000 tokens. Toutefois, pour les requêtes dont l'entrée dépasse 272 000 tokens, les tarifs d'entrée et de cache doublent et celui de sortie est multiplié par 1,5. L'écriture dans le cache coûte 0,125 dollar par million de tokens.

gpt-6-luna est un « modèle de raisonnement » qui réfléchit avant de répondre, et sa profondeur de réflexion par défaut est « medium ». Pour utiliser l'appel de fonctions (un mécanisme permettant d'invoquer des fonctions externes) dans la Chat Completions API, il faut régler la profondeur de réflexion sur « none ». Par ailleurs, gpt-6-luna ne prend pas en charge le fine-tuning.

Cela dit, en changeant de modèle, la longueur et le style des réponses ou la manière de suivre les consignes peuvent varier, même avec la même consigne (prompt). Il est important de le tester avec son propre usage, structure tarifaire comprise, avant de basculer.

L'impact sur ChatGPT

Cette annonce concerne l'API destinée aux développeurs. Dans l'application ChatGPT, GPT-4o, GPT-4.1 et GPT-4.1 mini ont déjà été retirés le 13 février 2026 (dans les offres pour les organisations Business, Enterprise et Edu, l'utilisation de GPT-4o dans les GPT s'est poursuivie jusqu'au 3 avril 2026). Selon le centre d'aide d'OpenAI, il était alors indiqué que « ces modèles restent disponibles dans l'API ». Une date de fin est désormais fixée pour cette disponibilité dans l'API également. Pour le grand public qui se contente d'utiliser ChatGPT, cette annonce ne change rien à l'utilisation.

Xiaomi supprime aussi MiMo-V2.5

Parallèlement à sa nouvelle série de modèles « MiMo-V2.6 », publiée le 22 septembre 2026, Xiaomi annonce la suppression des modèles de la génération précédente. Selon la page de présentation de l'API de Xiaomi, le calendrier et les modèles de remplacement sont les suivants :

  • Bascule automatique : à partir du 14 octobre 2026 à 18 h (heure de Chine). Le tableau de la page indique 10 h le même jour, mais la note et la bannière d'annonce indiquent 18 h
  • Suppression des anciens ID de modèle : 21 octobre 2026 à 10 h (heure de Chine)
  • Remplacement de mimo-v2.5-pro : mimo-v2.6-pro
  • Remplacement de mimo-v2.5 : mimo-v2.6-flash

À partir du 14 octobre, les requêtes envoyées avec les anciens ID de modèle seront automatiquement traitées par le nouveau modèle correspondant et facturées au tarif de ce nouveau modèle. Passé l'échéance du 21 octobre, les anciens ID de modèle renverront une erreur. En heure du Japon, la bascule automatique commence le 14 octobre à 19 h et la suppression intervient le 21 octobre à 11 h.

Les réglages changent aussi. Les valeurs définies dans les requêtes à mimo-v2.5 sont en principe conservées après la bascule automatique. Toutefois, si la limite de tokens en sortie (max_completion_tokens) n'est pas précisée, c'est la valeur par défaut de mimo-v2.6-flash qui s'applique, et elle passe de 32 768 à 131 072. Par ailleurs, en mode réflexion, sur V2.6 Pro comme Flash, temperature et top_p, qui règlent la variabilité des réponses, ne peuvent pas être définis par l'utilisateur et sont fixés respectivement à 1.0 et 0.95. Comme le mode réflexion de mimo-v2.5 était déjà fixé sur ces mêmes valeurs, ce point demande surtout de la vigilance si ces valeurs étaient réglées sur mimo-v2.5-pro.

mimo-v2.5-pro n'acceptait que du texte en entrée, alors que son remplaçant mimo-v2.6-pro comprend aussi les images, entre autres. Xiaomi indique que les paramètres de l'API restent utilisables tels quels.

Ce que les développeurs doivent faire dès maintenant

Si l'on atteint la date de retrait d'un modèle sans s'en apercevoir, l'application se met un jour à renvoyer des erreurs du jour au lendemain. Pour être tranquille, mieux vaut vérifier dans l'ordre suivant :

  • Recenser les ID de modèle utilisés : rechercher des noms comme gpt-4o, gpt-4.1 ou mimo-v2.5 dans le code, les fichiers de configuration et les variables d'environnement. Les outils développés par d'autres équipes de l'entreprise et la configuration d'outils métier externes sont aussi faciles à oublier. gpt-4.1-nano et gpt-4o-2024-05-13 cesseront de fonctionner plus tôt, le 23 octobre : ils sont donc particulièrement urgents.
  • Vérifier les dates de retrait dans la liste : OpenAI prévoit un champ de date de retrait (shutdown_date) dans le résultat de l'API qui renvoie la liste des modèles (List models). Mettre en place une vérification régulière permet aussi de repérer plus tôt les prochains retraits.
  • Tester le modèle de remplacement : avant de basculer en production, faire tourner le modèle de remplacement avec les consignes et les entrées habituelles, et comparer pour voir si la qualité ou le format des réponses changent.
  • Vérifier les différences de tarifs et de comportement : si l'usage des tokens, les tarifs ou la longueur des sorties changent, le coût mensuel change aussi. gpt-6-luna étant un modèle de raisonnement, il faut aussi vérifier le réglage de la profondeur de réflexion et la majoration en cas d'entrées longues. Il faut également vérifier si les paramètres réglables ont changé.
  • Revoir les modèles issus d'un fine-tuning : les modèles entraînés en complément chez OpenAI cesseront d'être utilisables le même jour que le modèle d'origine. Le modèle de remplacement gpt-6-luna ne prend pas en charge le fine-tuning, et OpenAI cessera d'accepter les nouveaux fine-tuning des clients existants le 6 janvier 2027 : il vaut donc mieux étudier tôt un remplacement par d'autres moyens, comme un travail sur les consignes (prompts).

Le regard de CoAI

GPT-4o est un modèle qui a porté la popularité de ChatGPT et que de nombreuses entreprises ont intégré à leurs activités via l'API. Même après son retrait de ChatGPT, il restait utilisable dans l'API, mais le calendrier de sa fin est désormais clair. Comme il ne reste qu'environ trois mois, fêtes de fin d'année comprises, les services qui utilisent la série GPT-4o doivent planifier rapidement leur migration.

Pour MiMo-V2.5 de Xiaomi, la bascule automatique commence le soir du 14 octobre, et les anciens ID de modèle cesseront de fonctionner le 21 octobre. Attention : pendant la bascule automatique, les tarifs et les réglages sont déjà ceux du nouveau modèle. Il est devenu normal que les modèles d'IA soient remplacés tous les quelques mois. Gérer les ID de modèle en un seul endroit et préparer à l'avance une procédure pour tester les nouveaux modèles sera de plus en plus important.

Sources

Outils mentionnés dans cet article

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