Le 15 octobre 2026, l'entreprise chinoise d'IA StepFun a publié les poids (les données du modèle entraîné) de son modèle phare « Step 5 Preview ». Cette publication intervient comme l'entreprise l'avait annoncé lors de sa présentation le 20 septembre, en promettant une mise à disposition « le 15 octobre », et chacun peut désormais le télécharger et le faire tourner dans son propre environnement. Les conditions de la licence, qui n'avaient pas été précisées au moment de l'annonce, ont été dévoilées en même temps.
Step 5 Preview, c'est quoi
Step 5 Preview est un modèle destiné aux usages « agentiques », où l'IA fait avancer le travail de façon autonome en utilisant des outils, comme la programmation, le travail intellectuel spécialisé ou l'analyse financière. Il repose sur une architecture « MoE » : il compte 600 milliards (600B) de paramètres au total, mais n'en utilise que 27 milliards (27B) à chaque traitement. Il peut lire jusqu'à 1 million de tokens en une fois.
Selon StepFun, il obtient 44 points sur l'indice global d'« Artificial Analysis », un site d'évaluation qui compare les modèles d'IA. Les caractéristiques du modèle, ses évaluations et les tarifs de l'API sont détaillés dans notre article publié lors de l'annonce de septembre.
Les formats des poids publiés
Les poids sont disponibles sur Hugging Face et ModelScope, dans les trois formats suivants :
- BF16 : le format à la précision d'origine
- FP8 : un format qui réduit la taille des données afin de diminuer la mémoire nécessaire
- NVFP4 : un format encore plus compact, destiné aux GPU récents de NVIDIA (sur Hugging Face uniquement)
La sortie est du texte. Pour l'entrée, le tableau des caractéristiques de la fiche du modèle indique texte et image, tandis que la description en début de fiche et la documentation de la version API de StepFun mentionnent aussi la vidéo : les informations divergent.
Les conditions de la licence
La licence est la « StepFun Model License 1.0 », propre à l'entreprise. Proche d'Apache 2.0, largement utilisée dans l'open source, elle permet d'utiliser, de modifier et de redistribuer le modèle sans redevance, et comprend aussi une licence d'utilisation des brevets. Ses principales conditions sont les suivantes :
- Si un produit ou service utilisant le modèle dépasse, sur un mois donné, 100 millions d'utilisateurs, ou si son chiffre d'affaires de ce mois dépasse 20 millions de dollars, il doit afficher « Powered by StepFun AI »
- Pour intégrer le modèle dans des appareils et les vendre, un contrat commercial distinct est nécessaire, quel que soit le volume des ventes
- Les entreprises dont l'activité consiste à fournir le modèle à d'autres entreprises via une API ou autre (MaaS), et dont le chiffre d'affaires total, filiales comprises, dépasse 20 millions de dollars sur 12 mois consécutifs, doivent conclure un contrat distinct pour l'usage commercial
Pour la plupart des entreprises et des particuliers, la licence permet de l'utiliser librement dans leurs propres services ou pour leurs tâches internes.
L'environnement nécessaire pour le faire tourner
Selon la fiche du modèle, les GPU NVIDIA nécessaires varient selon le format :
- FP8 : un serveur équipé de 4 B300 ou de 8 H200
- BF16 : un serveur équipé de 8 B300, ou 16 H200 répartis sur deux serveurs
La fiche du modèle n'indique pas la configuration requise pour le format NVFP4. Côté logiciels d'inférence (le traitement qui fait tourner le modèle pour produire des réponses), vLLM et Transformers sont pris en charge, et SGLang ne l'est que pour le format FP8. Ce n'est pas un modèle d'une taille qu'on peut faire tourner sur un ordinateur personnel.
Le regard de CoAI
Step 5 Preview a d'abord été proposé via API, puis ses poids ont été publiés comme annoncé environ un mois plus tard. Même si la licence pose des conditions de mention et pour l'exploitation à grande échelle, elle reste facile à utiliser pour la plupart des utilisateurs, y compris à des fins commerciales. Le même jour, Meta a aussi lancé « Muse Spark Open », un grand modèle ouvert : le choix de grands modèles exploitables dans son propre environnement s'est donc élargi d'un coup.
Cela dit, une grande partie des chiffres de performance provient de l'annonce de StepFun elle-même, et les évaluations indépendantes du modèle à poids ouverts restent à venir. Avant de l'adopter, mieux vaut vérifier le texte de la licence, puis le tester d'abord via l'API pour voir s'il convient à ses propres tâches.