MiMo-V2.6, c'est quoi : performances et tarifs de l'IA à poids ouverts de Xiaomi | CoAI

Le 22 septembre 2026, le chinois Xiaomi, connu pour ses smartphones, son électroménager et ses voitures électriques, a présenté la série de modèles d'IA « MiMo-V2.6 ». Elle s'articule autour de deux modèles, la version haut de gamme « MiMo-V2.6-Pro » et la version légère et bon marché « MiMo-V2.6-Flash », dont les poids ont été publiés sur Hugging Face et ModelScope. Publier les poids (poids ouverts) consiste à distribuer les données du modèle entraîné pour que chacun puisse les télécharger et les faire tourner dans son propre environnement. La licence est MIT, et l'usage commercial est autorisé.

Xiaomi MiMo, c'est quoi

« Xiaomi MiMo » est le nom de la série de grands modèles de langage (IA qui comprend et génère du texte) que Xiaomi développe en interne, ainsi que celui de l'équipe qui les développe. Au Japon, Xiaomi est connu comme fabricant de smartphones, mais le groupe investit aussi dans le développement de modèles d'IA et avait publié en avril 2026 la génération précédente, MiMo-V2.5 et MiMo-V2.5-Pro.

Les modèles MiMo sont accessibles via l'API pour les développeurs (un mécanisme permettant de les appeler depuis d'autres applications), mais aussi via « Xiaomi MiMo Studio », qui permet de les essayer dans une interface de chat, « Xiaomi MiMo Desktop » pour ordinateur, ou encore « Xiaomi MiMo Code » pour l'aide à la programmation. À l'occasion de cette publication, Xiaomi indique que les requêtes vers l'API de MiMo-V2.5 et MiMo-V2.5-Pro seront automatiquement redirigées vers la série V2.6 à partir du 14 octobre, et que les anciens identifiants de modèles ne pourront plus être utilisés à partir du 21 octobre.

Les différences entre Pro et Flash

Les deux modèles MiMo-V2.6 reposent sur une architecture appelée « MoE (Mixture of Experts) ». Bien que l'ensemble soit très volumineux, seules certaines parties « expertes » sont activées à chaque traitement, ce qui les rend rapides et peu coûteux pour leur taille. Selon la description des modèles sur Hugging Face, leur échelle est la suivante :

MiMo-V2.6-Pro : 1 020 milliards de paramètres au total, dont 42 milliards utilisés à chaque traitement
MiMo-V2.6-Flash : 309 milliards de paramètres au total, dont 15 milliards utilisés à chaque traitement

Ce sont deux modèles « omnimodaux », qui comprennent dans un seul modèle quatre types de données (texte, image, vidéo et audio), et leur sortie est du texte. La quantité qu'ils peuvent lire en une fois (le contexte) est de 1 million de tokens, et chaque sortie peut atteindre 128 000 tokens. Selon Xiaomi, ils ont été conçus pour traiter le code complet de longs programmes et les longs journaux de travail des agents d'IA (des systèmes dans lesquels l'IA utilise elle-même des outils pour faire avancer une tâche).

Xiaomi présente Pro comme son modèle haut de gamme, destiné aux projets complexes, aux tâches de longue durée, à la cybersécurité et à la recherche. Flash est un modèle qui privilégie l'équilibre entre coût et performances, conçu pour les tâches qui l'appellent de nombreuses fois et les traitements en volume. Xiaomi propose en outre « MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed », réservé à l'API, qui produit la sortie de Pro jusqu'à 20 fois plus vite. Pour la recherche, le groupe a aussi publié « MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B », un petit modèle de 9 milliards de paramètres obtenu en entraînant davantage Qwen3.5-9B d'Alibaba sur des données créées par MiMo.

L'évaluation des performances

Sur l'indice global (Intelligence Index) d'« Artificial Analysis », un site d'évaluation indépendant qui compare les modèles d'IA, MiMo-V2.6-Pro a obtenu 46 points et s'est classé premier parmi les modèles dont les poids sont publiés. Sur son site, Xiaomi affiche 46,32 points, décimales comprises, et le présente comme « le modèle open source le plus puissant du monde à l'heure actuelle ». « The Batch », une newsletter américaine consacrée à l'IA, rapporte une progression de 20 points par rapport aux 26 points de la génération précédente, MiMo-V2.5-Pro.

Dans les évaluations publiées par Xiaomi elle-même, le modèle obtient, sur de nombreux tests comme la programmation automatisée, la manipulation de l'écran d'un ordinateur ou le travail dans un terminal (l'écran qui permet de piloter un ordinateur par du texte), des scores proches de ceux de Claude Opus 5 d'Anthropic et de GPT-5.6 Sol d'OpenAI. Par exemple, sur « Terminal Bench 2.1 », qui mesure le travail dans un terminal, Pro obtient 89,9 et Flash 87,6. En revanche, sur le plus récent « Terminal Bench 4.0 », Pro obtient 34,9, loin des 49,0 de Claude Opus 5, et des écarts subsistent aussi avec ces modèles haut de gamme sur certains tests de programmation et sur des tests portant sur les techniques de cyberattaque. Tous ces chiffres ont été mesurés par Xiaomi elle-même.

Par ailleurs, selon The Batch, Xiaomi a aussi dévoilé le coût des étapes de finition comme l'apprentissage par renforcement : environ 2,6 millions de dollars pour Pro et environ 900 000 dollars pour Flash.

Ce qui est publié et les tarifs

Sur Hugging Face ont été publiés les poids de modèles comme les versions « RL », qui ont terminé l'apprentissage par renforcement (une méthode qui fait apprendre le modèle à partir des résultats d'essais et d'erreurs), ainsi qu'un rapport technique. Xiaomi affirme avoir publié, en plus des poids, les environnements d'apprentissage par renforcement et le code d'entraînement. La licence MIT est peu restrictive et autorise aussi un usage commercial gratuit.

Le faire tourner en local n'est toutefois pas simple. L'exemple de lancement de Pro avec SGLang, l'option recommandée, repose sur deux serveurs équipés de GPU, et l'exemple avec vLLM suppose lui aussi 8 GPU : ce n'est pas une échelle compatible avec un ordinateur personnel. Pour la plupart des utilisateurs, la solution réaliste est de passer par l'API de Xiaomi ou par des services intermédiaires comme OpenRouter.

Voici les tarifs de l'API de Xiaomi par million de tokens (au 12 octobre 2026) :

Pro : 0,435 dollar en entrée (0,0036 dollar avec cache), 0,87 dollar en sortie
Flash : 0,14 dollar en entrée (0,0028 dollar avec cache), 0,28 dollar en sortie
Pro-UltraSpeed : 4,35 dollars en entrée (0,036 dollar avec cache), 8,7 dollars en sortie

L'API est compatible avec les formats d'appel d'OpenAI comme d'Anthropic. Une formule forfaitaire, « Token Plan », est aussi proposée, et elle s'utiliserait directement depuis des outils de développement comme Claude Code ou Cline. Aucune information particulière n'a été donnée sur la prise en charge du japonais ni sur une offre pour le Japon.

Le regard de CoAI

Jusqu'ici, en Chine, les modèles performants à poids publiés étaient surtout représentés par DeepSeek, Qwen ou Kimi. La grande nouvelle est que Xiaomi, un fabricant de smartphones, sorte un modèle qui prend la tête d'une évaluation externe. Comme il comprend ensemble non seulement le texte, mais aussi l'image, la vidéo et l'audio, et qu'il peut être utilisé commercialement sous licence MIT, il devient une option sérieuse pour les entreprises qui veulent faire tourner l'IA dans leur propre environnement.

En revanche, la plupart des chiffres d'évaluation ont été mesurés par Xiaomi elle-même. Faire tourner Pro par ses propres moyens exige une infrastructure GPU conséquente, et son confort d'utilisation en japonais n'a pas encore été suffisamment vérifié. Le mieux est de commencer par l'essayer via l'API ou MiMo Studio, sur des sujets tirés de son propre travail.

Sources

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Xiaomi publie « MiMo-V2.6 », un modèle d'IA à poids ouverts : il comprend l'image, la vidéo et l'audio, et la version Pro prend la tête des modèles ouverts dans une évaluation externe