Apa Itu textGrain? Cara Kerja, Cakupan, dan Akurasi Watermark LLM dari OpenAI (Oktober 2026)

Apakah teks yang ditulis dengan ChatGPT nantinya bisa dikenali sebagai "tulisan AI"? Pada 5 Oktober 2026, OpenAI mengumumkan textGrain, teknologi yang menyisipkan watermark digital (tanda air digital) tak kasatmata ke teks yang dihasilkan. Penerapannya dimulai di ChatGPT dan Codex untuk pengguna di Uni Eropa (UE). Artikel ini merangkum cara kerja textGrain, layanan yang dicakupnya, serta akurasi dan batasan deteksinya, berdasarkan pengumuman resmi dan laporan teknis OpenAI, dengan informasi per 9 Oktober 2026.

Apa itu textGrain

textGrain adalah teknologi yang menyisipkan tanda statistik yang tidak disadari manusia ke teks yang dihasilkan AI OpenAI. Detektor khusus mencari tanda tersebut untuk menilai apakah teks mengandung watermark OpenAI. Watermark semacam ini pada teks AI umumnya disebut watermark LLM (LLM watermarking).

OpenAI mengumumkan teknologi ini sebagai bagian dari upaya mematuhi Undang-Undang AI Uni Eropa. Undang-undang tersebut mewajibkan penyedia AI generatif membuat teks dan konten lain buatan AI bisa dikenali oleh mesin.

Perlu dicatat, "Textgain" (tanpa huruf r) yang namanya mirip adalah perusahaan AI asal Belgia dan tidak berkaitan dengan textGrain.

Cara kerja: tanda ditinggalkan lewat pilihan kata

textGrain tidak menyisipkan simbol atau karakter tak terlihat ke dalam teks, melainkan meninggalkan tanda pada kata yang dipilih AI. Menurut laporan teknisnya, gambaran umum cara kerjanya sebagai berikut.

Bilangan acak dibuat dari kunci rahasia dan konteks tepat sebelumnya
Saat AI memilih kata berikutnya, ada penyesuaian agar kata yang sejalan dengan bilangan acak tersebut sedikit lebih mungkin terpilih
Penyesuaian ini dirancang agar secara rata-rata tidak mengubah probabilitas aslinya, sehingga kualitas tulisan tetap terjaga
Kekuatan watermark diatur dengan "anggaran", yaitu seberapa banyak keragaman teks yang boleh dikorbankan

Untuk mendeteksinya, cukup teks dan kunci rahasia. Model AI aslinya tidak perlu dijalankan.

Berdasarkan evaluasi internalnya, OpenAI menyatakan textGrain memiliki kinerja setara atau lebih baik dibanding metode lain, termasuk SynthID Text milik Google. Detail teknisnya juga direncanakan akan dirilis sebagai open source.

Dampak pada kualitas

OpenAI menyatakan tidak ada perbedaan berarti pada kualitas jawaban meskipun watermark disisipkan. Dalam hasil benchmark yang dipublikasikan, selisihnya kecil: misalnya 94,44% menjadi 93,94% pada GPQA Diamond yang berisi soal sains tingkat lanjut, dan 87,92% menjadi 87,35% pada BrowseComp yang mengukur kemampuan menjelajah web.

Cakupan dan ketersediaan

Cakupan textGrain berbeda untuk tiap layanan.

ChatGPT dan Codex: dalam beberapa minggu ke depan, watermark akan disisipkan ke teks pengguna yang memenuhi syarat di semua paket di UE. Di luar UE, OpenAI menyatakan untuk saat ini belum berencana menjadikannya bawaan.
API: sejak 5 Oktober 2026, pengguna API di seluruh dunia bisa mengaktifkan watermark pada sebagian model (bawaannya nonaktif).
Melalui penyedia cloud: OpenAI sedang bersiap agar watermark juga bisa dipakai dalam beberapa minggu pada model OpenAI yang diakses melalui penyedia cloud.

Nama model yang dicakup dan detail cara pengaturannya di API belum dipublikasikan saat pengumuman.

Siapa yang bisa mendeteksi watermark

Detektor untuk memeriksa watermark pada teks tidak dibuka untuk umum. Untuk awalnya, hanya peneliti dan lembaga khusus yang lolos peninjauan yang bisa mengajukan permohonan, dan izin penggunaannya diputuskan kasus per kasus. Menurut OpenAI, detektor hanya memberi tahu "ada atau tidaknya watermark OpenAI", dan tidak mengungkap pengguna, pertanyaan yang dimasukkan, maupun isi percakapan.

Sementara itu, untuk gambar dan audio, siapa pun tetap bisa memeriksa apakah konten dibuat dengan AI OpenAI melalui openai.com/verify atau Content Provenance API.

Akurasi deteksi

OpenAI juga memublikasikan angka akurasi deteksi watermark. Hasilnya, dengan tingkat salah deteksi (persentase tulisan manusia yang keliru dinilai mengandung watermark) ditekan di 1%, adalah sebagai berikut.

Panjang teks: pada teks bidang seperti psikologi, watermark terdeteksi pada sekitar 80% teks dengan panjang sekitar 200 token, dan sekitar 95% teks dengan panjang sekitar 400 token
Perbedaan menurut bidang: pada teks dengan sedikit kebebasan dalam memilih kata, seperti matematika, tingkat deteksi turun drastis
Penulisan ulang: pada teks 400 token, mengganti 10% kata dengan sinonim menurunkan tingkat deteksi dari sekitar 92% menjadi 66%, dan mengganti 25% kata menurunkannya menjadi 17%

Token adalah satuan yang dipakai AI untuk memproses teks. Dalam bahasa Inggris, satu kata kira-kira setara dengan sekitar satu token.

Hal yang tidak bisa diketahui dari watermark

OpenAI juga menjelaskan secara tegas hal-hal yang tidak bisa diketahui dari hasil watermark.

Tingkat keterlibatan manusia: meski bisa menunjukkan bahwa AI terlibat, tidak bisa diketahui seberapa banyak manusia menyunting atau menambahkan sentuhannya
Kepemilikan dan tanggung jawab: tidak bisa menentukan siapa pemilik teks atau apakah penggunaannya sah secara hukum
Pengguna: tidak menunjukkan orang atau akun mana yang membuatnya
Kebenaran isi: tidak bisa diketahui apakah teks itu akurat atau menyesatkan
Tidak ada watermark bukan berarti ditulis manusia: watermark bisa tidak terdeteksi karena teks terlalu pendek, sudah disunting atau diterjemahkan, dibuat dengan model yang tidak dicakup, dibuat sebelum watermark diterapkan, atau dibuat dengan alat dari perusahaan lain

Perbedaan dengan SynthID Text

Watermark digital lain untuk teks AI yang juga dikenal adalah SynthID Text dari Google.

SynthID Text: dirilis Google sebagai open source pada 2024, dan bisa dipasang siapa saja ke modelnya sendiri. Memakai "tournament sampling" yang memilih kata dalam bentuk turnamen sistem gugur
textGrain: watermark yang disisipkan OpenAI ke keluaran layanannya sendiri. Detektornya memerlukan peninjauan, dan perilisan sebagai open source baru direncanakan

Keduanya sama-sama meninggalkan tanda pada pilihan kata. Keduanya juga memiliki batasan yang sama, yaitu lemah terhadap teks pendek, teks yang ditulis ulang secara besar-besaran, dan teks terjemahan. Penjelasan lebih lengkap ada di "Apa Itu SynthID Text", "Apa Itu Watermark LLM", dan "Perbandingan Watermark AI (Tanda Air Digital)".

Dampak bagi pengguna di Jepang

Untuk saat ini, watermark di ChatGPT dan Codex hanya berlaku bagi pengguna di UE. Pengumuman kali ini tidak menyebutkan bahwa teks yang ditulis pengguna di Jepang dengan ChatGPT akan diberi watermark. Jika Anda mengembangkan aplikasi dengan API, Anda bisa mengaktifkan watermark sendiri.

Selain itu, seberapa baik deteksi bekerja pada teks berbahasa Jepang belum dipublikasikan. OpenAI juga mengakui bahwa terjemahan melemahkan watermark.

Ringkasan

textGrain adalah watermark digital untuk teks AI yang diterapkan OpenAI untuk mematuhi regulasi UE. Penerapannya dimulai di ChatGPT dan Codex di UE, dan di API bisa dipakai secara opsional di seluruh dunia. Dampaknya pada kualitas kecil, tetapi teknologi ini lemah terhadap teks pendek dan penulisan ulang, dan untuk sementara detektornya hanya tersedia bagi peneliti dan pihak lain yang lolos peninjauan.

Watermark hanyalah salah satu petunjuk apakah sebuah teks dibuat dengan AI. Jangan menilai apakah sebuah teks ditulis manusia hanya dari ada atau tidaknya watermark.