Tangkapan layar menampilkan halaman resmi pada tanggal pengambilan dan mungkin berbeda dari saat artikel diterbitkan. Pilih gambar untuk memperbesar.
Raksasa TI asal Tiongkok, Baidu (百度), merilis bobot (data yang menjadi isi model) model AI "ERNIE-5.5-Flash-Base" di Hugging Face pada 5 November 2026. Model ini berada pada tahap setelah prapelatihan (pelatihan awal untuk mempelajari pengetahuan bahasa dari teks dalam jumlah sangat besar) selesai, dan belum disetel untuk menjawab pertanyaan atau mengikuti instruksi. Baidu menjelaskan bahwa model ini dirilis sebagai fondasi agar pengembang bisa memulai pelatihan lanjutan sesuai bidang dan tujuan mereka tanpa harus menanggung biaya prapelatihan berskala besar.
Apa itu model dasar
Asisten AI seperti ChatGPT dibuat dengan menambahkan pelatihan lanjutan setelah prapelatihan, seperti penyetelan agar mengikuti instruksi dan pembelajaran penguatan. ERNIE-5.5-Flash-Base adalah model pada tahap sebelum itu. Dalam kondisi apa adanya, model ini tidak cocok untuk percakapan dan bekerja dengan cara melanjutkan tulisan.
Baidu menyebutkan keuntungan merilis model dalam bentuk ini sebagai berikut.
- Pengembang bebas memilih penyetelan untuk bidang tertentu, serta pelatihan untuk penalaran dan agen
- Bisa dipakai sebagai titik awal yang sama dalam riset yang membandingkan metode pelatihan
Versi yang sudah disetel untuk mengikuti instruksi, "ERNIE 5.5 Flash", akan dirilis kemudian.
Cara kerja dan skala
ERNIE-5.5-Flash-Base memakai arsitektur "MoE", yang hanya memilih dan menjalankan komponen yang diperlukan dari banyak bagian kecil yang terspesialisasi (expert).
- Total parameter: 280 miliar (yang aktif per token 14 miliar)
- Data pelatihan: 33,5 triliun token
- Jumlah teks yang bisa ditangani sekaligus: maksimal 128.000 token saat pelatihan, dan 1 juta token saat pelatihan lanjutan dan penggunaan
- Format bobot: dua jenis, FP8 dan BF16
Dari 43 lapisan, 37 lapisan merujuk bagian teks yang jauh dalam bentuk terkompresi menjadi 1/128, dan hanya 6 lapisan sisanya yang melihat keseluruhan teks secara rinci. Dengan cara ini, kebutuhan komputasi dan memori saat menangani teks panjang bisa ditekan. Untuk data pelatihan, Baidu menyatakan menekankan kode untuk memahami seluruh repositori perangkat lunak dan pemahaman teks panjang.
Performa
Baidu mengumumkan hasil perbandingan dalam kondisi yang sama dengan model dasar berukuran serupa yang bobotnya juga dirilis, yaitu DeepSeek-V4-Flash-Base, Hy3-preview-Base dari Tencent, dan MiMo-V2.5-Base dari Xiaomi. Semuanya merupakan hasil evaluasi Baidu sendiri.
- MMLU-Pro yang menguji pengetahuan luas: 78,4 (DeepSeek 69,2, Tencent 66,9, Xiaomi 65,7)
- LiveCodeBench untuk pemrograman: 40,1 (berturut-turut 31,9, 33,5, 32,4)
- GPQA, soal sains tingkat pascasarjana: 60,2 (berturut-turut 55,9, 50,2, 51,4)
Di banyak evaluasi, model ini meraih skor tertinggi di antara keempat model, tetapi pada sebagian evaluasi pengetahuan bahasa Tiongkok, teks panjang, kode, dan penalaran, ada item yang diungguli model dari DeepSeek, Tencent, dan lainnya.
Lisensi dan wilayah penggunaan
Lisensinya adalah lisensi khusus Baidu, "ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0". Syarat utamanya adalah sebagai berikut.
- Penggunaan nonkomersial seperti riset, pendidikan, dan uji coba pribadi: gratis
- Penggunaan komersial dengan pendapatan tahunan produk atau layanan terkait hingga 50 juta dolar AS: gratis, tetapi wajib memberi tahu Baidu satu kali tentang penggunaannya dan mencantumkan "Powered by ERNIE"
- Penggunaan komersial dengan pendapatan tahunan di atas 50 juta dolar AS: memerlukan izin tertulis dari Baidu
- Dilarang memakai model ini atau keluarannya untuk meningkatkan model AI lain
Selain itu, wilayah yang diizinkan lisensi ini adalah "seluruh dunia kecuali Uni Eropa, Inggris, dan Korea Selatan". Jepang termasuk di dalamnya, tetapi di Uni Eropa, Inggris, dan Korea Selatan, penggunaan berdasarkan lisensi ini tidak diizinkan.
Pandangan Redaksi CoAI
Perusahaan-perusahaan besar Tiongkok tidak hanya merilis asisten AI yang sudah jadi, tetapi juga bobot model dasar di tahap sebelumnya secara beruntun. Pembanding kali ini pun adalah model dasar dari DeepSeek, Tencent, dan Xiaomi, yang menunjukkan bahwa persaingan dalam menyediakan fondasi untuk pelatihan lanjutan sedang berlangsung di antara perusahaan Tiongkok.
Di sisi lain, model dasar tidak bisa langsung dipakai untuk chat, dan memerlukan pengetahuan pelatihan lanjutan serta fasilitas komputasi. Rilis ini bukan untuk pengguna umum, melainkan untuk perusahaan dan peneliti yang ingin membuat model sendiri. Berbeda dengan lisensi open source umum seperti Apache 2.0, lisensi ini memiliki syarat seperti pembatasan wilayah, batas pendapatan, dan larangan penggunaan untuk meningkatkan model lain, jadi pastikan Anda membaca teks lisensi lengkapnya sebelum memakainya.