Meta merilis model AI "Muse Spark Open" pada 15 Oktober 2026. Rilis ini membagikan bobot (data model yang sudah dilatih) dari "Muse Spark", model yang dipakai di layanan Meta sendiri sejak April 2026, sehingga siapa pun dapat mengunduh dan menjalankannya di lingkungan sendiri. Menurut Meta, model ini ditujukan untuk pemrograman dan penggunaan "agen", yaitu AI yang menjalankan pekerjaan sambil memakai alat.
Apa itu Muse Spark Open
Muse Spark adalah model yang dipakai Meta di layanannya sejak April 2026. Model ini berbeda dari "Muse Wonder", model kelas atas tertutup yang diumumkan pada 12 Oktober. Menurut Meta, Muse Spark Open dibuat dari "Muse Spark 1.2" yang dirilis pada Agustus, lalu diberi pelatihan tambahan untuk meningkatkan keamanan. Perusahaan menyebutkan bahwa model dasarnya sama dengan "Muse Spark 1.3" saat ini.
Spesifikasi utamanya adalah sebagai berikut:
- Mekanisme: MoE (Mixture of Experts). Total parameternya 816 miliar (816B), dan yang dipakai dalam setiap pemrosesan hanya 42 miliar (42B)
- Jumlah yang dapat dibaca sekaligus (konteks): 1 juta token
- Input: teks, gambar, audio, dan video
- Output: teks
MoE adalah mekanisme yang hanya menjalankan sebagian bagian "pakar" pada setiap pemrosesan meskipun model secara keseluruhan berukuran besar, sehingga model bisa berjalan cepat dan murah dibandingkan ukurannya.
Tempat mengunduh dan cara pakai
Bobot model tersedia di Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Model Garden milik Google Cloud, dan Microsoft Foundry. Di Hugging Face, pengguna harus mengisi nama, tanggal lahir, dan afiliasi sebelum mengunduh.
Tanpa menyiapkan server sendiri pun, model ini bisa dipakai melalui API dari penyedia seperti Baseten, Fireworks, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter, dan Together AI.
Untuk menjalankannya di lingkungan sendiri, dibutuhkan memori GPU lebih dari 700 GB dalam format ringan (NVFP4), dan 2 TB dalam format asli (BF16). Meta juga menjelaskan bahwa model ini bisa dijalankan dengan "MLX", kerangka kerja untuk perangkat Apple, dengan menghubungkan dua unit Mac Studio M5 Ultra yang masing-masing bermemori 512 GB.
Syarat lisensi
Lisensinya adalah "Muse Model License" milik Meta sendiri, yang menurut Meta merupakan lisensi dengan syarat tertentu untuk penggunaan komersial. Perusahaan dengan total pendapatan lebih dari US$20 juta dalam 12 bulan terakhir yang menyediakan model ini kepada perusahaan lain sebagai layanan, misalnya melalui API, wajib memberi tahu Meta dan membuat kontrak terpisah. Selain itu, produk dan layanan yang memakai model ini harus menampilkan tulisan "Built with Muse Spark Open" secara mencolok, dan ketentuan penggunaannya juga melarang pemakaian seperti untuk keperluan militer. Karena berbeda dari lisensi sumber terbuka yang bisa dipakai siapa saja tanpa batasan, teks lisensinya perlu diperiksa sebelum dipakai untuk keperluan bisnis.
Evaluasi kinerja
Angka-angka utama yang dicantumkan Meta di model card adalah sebagai berikut. Muse Spark Open diukur dengan pengaturan penalaran paling dalam (xhigh).
- Artificial Analysis Intelligence Index: 39. Model terbuka pembanding: GLM 5.3 meraih 45, Kimi K3 44, Qwen3.8-2.4T 40, dan Mistral Large 4 38
- OSWorld Verified (pengoperasian komputer): 80,4
- MCP-Atlas (pemanggilan alat): 89,2
- GPQA Diamond (soal sains tingkat pascasarjana): 89,0
- Terminal-Bench 2.1 (pengoperasian lewat perintah): 76,4
- DeepSWE 1.1 (pengembangan perangkat lunak): 60
Pada beberapa item, model ini berada di bawah model terbuka Tiongkok. Misalnya, di DeepSWE 1.1 Kimi K3 meraih 68, dan di Terminal-Bench 2.1 Kimi K3 meraih 85,0. Dalam indeks keseluruhan pun, model ini belum menyamai GLM 5.3 maupun Kimi K3. Di sisi lain, model ini jauh mengungguli model terbuka Amerika Serikat dalam tabel yang sama, seperti Inkling (26 secara keseluruhan) dan Nemotron 3 Ultra (23), serta mencatat angka tertinggi di tabel untuk JobBench (61,8) dan MCP-Atlas.
Pandangan Redaksi CoAI
Muse Spark Open adalah contoh Meta mengambil model yang sudah dipakai di layanannya sendiri, memberinya pelatihan tambahan untuk keamanan, lalu merilisnya lengkap dengan bobotnya. Untuk ukuran model terbuka dari perusahaan Amerika Serikat, skalanya besar, dan model ini bisa langsung dipakai tidak hanya lewat Hugging Face tetapi juga melalui penyedia cloud besar dan penyedia API, sehingga pilihannya luas.
Di sisi lain, bahkan menurut angka yang ditunjukkan Meta sendiri, kinerja keseluruhannya belum mencapai model terbuka Tiongkok seperti GLM dan Kimi. Untuk menjalankannya dibutuhkan server dengan GPU besar, dan lisensinya pun bersyarat. Sebaiknya tentukan dulu apakah yang diutamakan adalah kemampuan menjalankannya di lingkungan sendiri atau kemudahan memakai API, lalu coba dan bandingkan model ini pada pekerjaan Anda sendiri.
Sumber
- Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open-Weight Model to Date (Meta)
- Muse-Spark-Open-816B-A42B (Hugging Face)
- Muse Spark Is Now an Open-Weights Model (PyTorch Blog)
- Meta releases 816B-parameter Muse Spark Open for coding and agent work (SiliconANGLE)
- Meta launches new Muse Spark Open model, optimized to run on Mac Studio (9to5Mac)
