Meta merilis model AI "Muse Wonder" beserta versi yang lebih tinggi, "Muse Wonder Full", pada 12 Oktober 2026 (waktu AS). Meta memosisikan keduanya sebagai "model paling mumpuni yang pernah kami buat" dan menyatakan bahwa keduanya dibuat untuk agen AI yang mengerjakan urusan pribadi dan pekerjaan atas nama pengguna. Agen AI adalah AI yang menerima instruksi lalu menjalankan banyak langkah sendiri, seperti mencari informasi atau mengoperasikan aplikasi. TechCrunch melaporkan bahwa ini adalah "model frontier" (model yang setara dengan model tercanggih tiap perusahaan) pertama Meta.
Perbedaan Muse Wonder dan Muse Wonder Full
Seri Muse Wonder adalah penerus "Muse Spark" yang dirilis pada April 2026. Muse Spark adalah model yang menggerakkan "Muse", agen AI yang diumumkan Meta pada September. Menurut Meta, model ini dilatih di "Prometheus", pusat data berskala besar milik perusahaan. Menurut TechCrunch, pusat data ini berada di negara bagian Ohio.
Perbedaan kedua model terletak pada kinerja dan tempat penggunaannya.
- Muse Wonder: dapat dipakai di Meta Model API untuk pengembang dan agen pemrograman Muse Code
- Muse Wonder Full: versi berkinerja lebih tinggi, hanya dapat dipakai di sebagian paket berbayar Muse Code; tidak disediakan melalui API
Menurut dokumen untuk pengembang dari Meta, Muse Wonder dapat membaca teks, gambar, video, audio, dan PDF, lalu menjawab dalam bentuk teks. Jumlah yang dapat ditangani sekaligus (konteks) sekitar 1 juta token. Versi API saat ini berstatus "pratinjau" (tahap sebelum versi resmi).
Bobot model (data isi AI) tidak dirilis. Dalam dokumen Meta, Muse Wonder digolongkan sebagai model yang disediakan di server Meta, sedangkan model terbuka yang dapat dijalankan di komputer sendiri adalah "Muse Glimmer" dari lini yang berbeda.
Keunggulan: "Active Memory" dan "Active Focus"
Meta menyebut dua kemampuan sebagai keunggulan Muse Wonder.
- Active Memory: mengingat informasi penting tentang pengguna lintas percakapan, lalu secara proaktif mengingat kembali dan memakai isi yang relevan dengan pekerjaan saat ini
- Active Focus: terus bekerja meski tujuannya sulit, dengan mencoba cara lain, mengatasi hambatan, dan menyesuaikan diri dengan informasi baru. Bila perlu, model meminta konfirmasi, dan menanyakan kepada pengguna sebelum melakukan tindakan penting
Menurut CNBC, Alexandr Wang, kepala divisi AI Meta, mengatakan, "Dalam pekerjaan nyata, hambatan pasti muncul. Kami melatih model ini agar tidak berhenti, melainkan mencoba cara lain dan selalu bisa bertanya kepada pengguna."
Meta menyatakan model ini juga kuat dalam pengetahuan bidang hukum, keuangan, dan medis, serta pekerjaan pemrograman berdurasi panjang. Blog resminya menampilkan contoh pembuatan gim 3D dari gambar dan contoh penyusunan rencana lari dengan mengoperasikan peramban dan beberapa aplikasi.
Benchmark yang dipublikasikan Meta
Meta memublikasikan hasil perbandingan Muse Wonder dengan Claude Fable 5.1 dan Claude Opus 5.5 dari Anthropic serta GPT-6 Astra dari OpenAI. Pada prinsipnya, perbandingan dilakukan dengan pengaturan berpikir terdalam (max) tiap model, dalam tabel yang disusun Meta. Tabel ini mencampurkan angka dari lembaga evaluasi eksternal seperti Artificial Analysis, Vals AI, Surge, dan Datacurve, angka yang dipublikasikan tiap perusahaan, serta angka yang diukur sendiri oleh Meta.
Item utama yang diungguli seri Muse Wonder adalah sebagai berikut (urutan: Muse Wonder Full / Muse Wonder / Fable 5.1 / GPT-6 Astra / Opus 5.5):
- MemoryBench (kemampuan mengingat informasi dalam percakapan panjang; evaluasi buatan Meta sendiri): 85,5 / 85,6 / 79,0 / 81,4 / 81,5
- Harvey LAB-AA (penyusunan dokumen praktik hukum): 13,1 / 10,0 / 6,4 / 8,6 / 4,2
- DeepSWE 1.1 (pengembangan perangkat lunak berdurasi panjang): 79,0 / 78,8 / 67,4 / 74,1 / 74,2
- SWE-Marathon (pengembangan perangkat lunak yang lebih panjang lagi): 57,5 / 53,1 / 45,6 / 42,5 / 46,3
Angka Muse Wonder Full di SWE-Marathon diukur dengan pengaturan "xhigh", satu tingkat di bawah maksimum. Selain itu, GPT-6 Astra diukur dengan Codex dan Fable 5.1 dengan Claude Code, sehingga perbandingannya tidak dalam kondisi yang sama.
Di sisi lain, ada juga item yang diungguli model perusahaan lain.
- HealthBench Pro (menjawab pertanyaan medis): 62,3 / 60,5 / 62,1 / 65,3 / 65,6
- Terminal-Bench 4.0-AA (pekerjaan pengembangan di terminal): 57,1 / 52,0 / 52,0 / 59,1 / 59,6
- ProgramBench (membuat program dari nol): 59,0 / 50,0 / 55,5 / 52,5 / 70,5
- OSWorld V2.1 (pengoperasian layar komputer; evaluasi dengan skor parsial): 78,4 / 72,6 / 80,7 / 75,8 / 81,8
- GDP.pdf (pekerjaan berbasis dokumen PDF): 33,2 / 30,8 / 27,6 / 34,2 / 30,6
- Artificial Analysis Intelligence Index (indeks gabungan): 56 / 52 / 53 / 53 / 58
Di antaranya, pada indeks gabungan dan ProgramBench, hanya Claude Opus 5.5 yang mengungguli Muse Wonder Full, sementara Fable 5.1 dan GPT-6 Astra kalah darinya. Dalam menjawab pertanyaan medis, Claude Opus 5.5 dan GPT-6 Astra lebih unggul. Hasilnya berbeda-beda per item, dan model ini tidak mengungguli perusahaan lain di semua bidang.
Tempat penggunaan dan harga
ID model di Meta Model API adalah "muse-wonder-1.0". Menurut halaman harga Meta, harga per 1 juta token adalah sebagai berikut:
- Input: US$4,00
- Input yang di-cache (saat mengirim isi yang sama berulang kali): US$0,20
- Output: US$20,00
Muse Spark memiliki "Contributor mode" yang memberi harga lebih murah dengan imbalan Meta memakai isi yang dikirim untuk melatih model, tetapi mode ini tidak dapat dipakai di API Muse Wonder.
Muse Code juga dapat dipakai dengan paket bulanan. Muse Wonder tersedia di semua paket mulai US$5 per bulan, sedangkan Muse Wonder Full tersedia di "Power Usage" seharga US$50 per bulan dan "Maximum Usage" seharga US$200 per bulan. Di paket berbayar Muse Code, Contributor mode, yang menambah kuota penggunaan dengan imbalan isi yang dikirim dipakai untuk pelatihan Meta, aktif secara default dan dapat dinonaktifkan di pengaturan.
Agen AI Muse juga akan segera dapat memakai Muse Wonder, dimulai dari pelanggan paket berbayar secara bertahap. CNBC melaporkan bahwa untuk memakainya di aplikasi Muse diperlukan langganan paket US$20 atau US$100 per bulan.
Ketersediaan di Jepang dan hal yang perlu diperhatikan
Pengumuman Meta tidak menyinggung ketersediaan di Jepang. Kebijakan penggunaan per wilayah, yang merupakan bagian dari ketentuan penggunaan Meta Model API, menyatakan bahwa API "tidak tersedia di semua negara" lalu mencantumkan negara dan wilayah yang tidak dapat memakainya, dan Jepang tidak termasuk dalam daftar itu. Namun, kebijakan yang sama menyatakan bahwa API hanya dapat dipakai di negara dan wilayah yang telah diaktifkan Meta, dan belum ada keterangan resmi apakah benar-benar bisa berlangganan dan memakainya dari Jepang, sehingga perlu dipastikan. Agen AI Muse sendiri dilaporkan mulai tersedia di AS pada September lalu diperluas ke Kanada, tetapi ketersediaannya di Jepang belum diumumkan.
Dari sisi keamanan, Meta menyatakan telah memperkuat mekanisme pencegahan penyalahgunaan untuk senjata kimia, biologi, radiologi, dan nuklir (CBRN) serta serangan siber hingga ke tingkat terkuat sejauh ini. Menurut dokumen penjelasan model, tanpa langkah penanganan, kemungkinan model mencapai tingkat risiko tinggi di bidang kimia dan biologi tidak dapat dikesampingkan, sehingga Meta menambahkan pelatihan tambahan untuk keamanan dan mekanisme pendeteksi penggunaan yang tidak semestinya, lalu menilai risiko setelah penanganan berada di tingkat "sedang atau lebih rendah". Meta menyatakan laporan keamanan terperinci akan "segera dipublikasikan". Dokumen penjelasan model juga dengan jelas menyebutkan bahwa penalaran spasial seperti 3D masih menjadi kelemahan, dan model ini tidak ditujukan untuk pengguna di bawah 18 tahun.
Pandangan Redaksi CoAI
Muse Wonder adalah model yang menonjolkan "kemampuan mengingat" dan "kemampuan menuntaskan pekerjaan", yaitu kemampuan yang berpengaruh saat agen AI dipakai untuk urusan nyata. Dalam perbandingan Meta sendiri, model ini mengungguli model teratas perusahaan lain dalam hal ingatan dan pekerjaan pengembangan berdurasi panjang, tetapi pada sejumlah item seperti menjawab pertanyaan medis, pengoperasian layar, dan indeks gabungan masih kalah dari Claude Opus 5.5 dan model lain, sehingga bidang keunggulannya terlihat jelas.
Harga API sudah dipublikasikan, yakni input US$4 dan output US$20, sehingga biayanya lebih mudah dibandingkan dengan model teratas perusahaan lain. Namun, saat ini model ini masih berstatus pratinjau, dan syarat resmi penyediaannya di Jepang maupun waktu penerapannya di aplikasi Muse belum jelas. Kabar lanjutan soal apakah Muse dapat dipakai di Jepang, termasuk perangkat khusus "Muse Charm" yang diumumkan di Meta Connect pada September, masih perlu ditunggu.
Sumber
- Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents (Meta)
- Muse Wonder: A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents (Meta AI Research)
- Muse Wonder Model Card (Meta AI Research)
- Models (Meta Model API)
- Pricing and rate limits (Meta Model API)
- Muse Code (Meta)
- Meta Model API Model Designation and Geographic Use Policy (Meta)
- Meta releases its first frontier model, Muse Wonder (TechCrunch)
- Meta debuts Muse Wonder AI model in latest test of users' willingness to pay (CNBC)
- Introducing Muse: The World’s First Personal AI Agent Built for Everyone (Meta)
- Meta’s Muse AI Agent Is Now Available in Canada (iPhone in Canada)
