CoAI
Berita

Google Rilis AI Pembuat Gambar "Nano Banana 2.1", Penulisan Teks dan Konsistensi Karakter Membaik, Tarif API Gambar 1K dan 2K Turun Sekitar Separuh

Google merilis "Nano Banana 2.1", model AI untuk membuat dan mengedit gambar, dalam status ketersediaan umum (general availability) pada 6 Oktober 2026. Kualitas gambar, kepatuhan pada instruksi, konsistensi karakter saat diedit berulang kali, dan penulisan teks di dalam gambar meningkat. Model ini bisa dipakai di aplikasi Gemini, Mode AI di Google Penelusuran, Flow, dan API untuk pengembang.

6 Oktober 2026Baca 3 menit

Google merilis "Nano Banana 2.1", model AI untuk membuat dan mengedit gambar, pada 6 Oktober 2026. Model ini adalah versi perbaikan dari Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) dan dirilis sebagai versi stabil untuk ketersediaan umum. Menurut Google, model ini tetap mempertahankan kecepatan dan efisiensi biaya model Flash, sambil meningkatkan secara signifikan kualitas gambar, kepatuhan pada instruksi, konsistensi karakter, dan penulisan teks.

Peningkatan utama

Menurut Google, peningkatan utama dibanding Nano Banana 2 adalah sebagai berikut:

  • Kualitas gambar dan ketepatan menggambar sesuai instruksi meningkat
  • Tampilan orang dan benda lebih konsisten saat diedit berulang kali
  • Penulisan teks di dalam gambar membaik
  • Kemampuan menggambar dengan merujuk informasi dari Google Penelusuran dan Google Gambar

Model ini dapat memakai hingga 14 gambar referensi serta menjaga keseragaman tampilan hingga 4 orang dan bentuk hingga 10 benda. Resolusi output dapat dipilih antara 1K (standar), 2K, dan 4K.

Kedalaman berpikir bisa dipilih

Di Nano Banana 2.1, kedalaman berpikir sebelum membuat gambar bisa dipilih dari tiga tingkat: "minimal", "medium", dan "high". Pengaturan standarnya adalah medium. Pengguna bisa menyesuaikannya, misalnya memakai minimal agar cepat untuk draf atau pembuatan gambar dalam jumlah besar, dan high agar model berpikir lebih matang untuk gambar dengan banyak teks atau komposisi yang rumit.

Dalam dokumen penjelasan model yang dipublikasikan Google, pada evaluasi preferensi manusia, skor total saat pemrosesan berpikir diaktifkan mencapai 1050, melampaui Nano Banana 2 yang meraih 990. Google juga menyebut konsistensi untuk beberapa karakter sekaligus dan akurasi isi infografis meningkat pesat. Semuanya merupakan evaluasi Google sendiri.

Tempat penggunaan

Nano Banana 2.1 dapat digunakan di aplikasi Gemini, Mode AI di Google Penelusuran, Google Ads, alat pembuatan video Flow, dan alat desain Stitch. Untuk pengembang, model ini tersedia melalui Google AI Studio dan Gemini API.

Harga API

Harga per gambar di Gemini API adalah sebagai berikut:

  • 1K: sekitar US$0,034 (Nano Banana 2: sekitar US$0,067)
  • 2K: sekitar US$0,050 (Nano Banana 2: sekitar US$0,101)
  • 4K: sekitar US$0,113 (Nano Banana 2: sekitar US$0,151)

Untuk gambar 1K dan 2K, harganya turun hingga hampir separuh dari Nano Banana 2. Di sisi lain, harga input adalah US$1,50 per 1 juta token, lebih tinggi daripada Nano Banana 2 yang sebesar US$0,50. Jika penggunaan Anda melibatkan banyak gambar referensi, biaya input juga perlu diperiksa. API ini tidak menyediakan kuota gratis.

Hal yang perlu diperhatikan

Dalam dokumen penjelasan tersebut, Google juga menyebutkan beberapa kelemahan berikut:

  • Teks berukuran kecil cenderung buram (terutama pada gambar 1K), dan teks panjang terkadang tidak tergambar dengan baik
  • Tampilan karakter antara gambar input dan gambar output bisa tidak sepenuhnya sama
  • Posisi relatif antarbenda bisa tertukar

Pandangan Redaksi CoAI

Nano Banana 2.1 adalah pembaruan yang sekaligus meningkatkan kualitas gambar dan menurunkan harga per gambar output. Terutama, penulisan teks dan konsistensi beberapa karakter akan sangat terasa manfaatnya dalam pekerjaan seperti banner iklan, komik, dan ilustrasi untuk dokumen. Dalam dokumen untuk pengembang, Google memosisikan Nano Banana 2.1 sebagai penerus Nano Banana 2 (tanggal penghentian Nano Banana 2 belum diumumkan). Pengembang sebaiknya memperhitungkan bahwa meski harga per gambar turun, harga input justru naik, lalu memperkirakan biaya sesuai pola penggunaan masing-masing.

Sumber

Alat yang disebutkan dalam artikel ini

Kembali ke berita