Pada 14 Oktober 2026, OpenAI memberi tahu pengembang bahwa sebagian model seri "GPT-4" yang tersedia di API akan dihentikan pada 14 Januari 2027. Model yang terdampak adalah GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1, dan GPT-4.1 mini, dan model pengganti yang direkomendasikan untuk semuanya adalah "gpt-6-luna". Pada hari yang sama, 14 Oktober, mulai pukul 19.00 (waktu Jepang), Xiaomi dari Tiongkok juga menyatakan akan mengalihkan secara otomatis permintaan API ke seri model AI "MiMo-V2.5" ke seri V2.6 yang baru. Keduanya adalah perubahan yang relevan bagi pengembang yang menyematkan AI ke dalam aplikasi atau layanan mereka.
Model yang akan dihentikan OpenAI
Menurut halaman "Deprecations (jadwal penghentian)" untuk pengembang dari OpenAI, model yang akan dihapus dari API pada 14 Januari 2027 adalah sebagai berikut. Nama di dalam kurung adalah nama yang dipakai untuk menentukan model dari program (ID model).
- GPT-4o (gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-11-20)
- GPT-4o mini (gpt-4o-mini-2024-07-18)
- GPT-4.1 (gpt-4.1-2025-04-14)
- GPT-4.1 mini (gpt-4.1-mini-2025-04-14)
Model pengganti yang direkomendasikan untuk keempatnya adalah gpt-6-luna. Selain itu, OpenAI menyatakan bahwa model yang telah dilatih tambahan (fine-tuning) dengan data sendiri berbasis model-model ini juga tidak dapat dipakai lagi sesuai jadwal yang sama dengan model aslinya.
OpenAI menyatakan bahwa saat menghentikan sebuah model, pihaknya akan memberi tahu pelanggan yang memakai model tersebut melalui email dan mencantumkannya di halaman ini. Kali ini, jarak dari pemberitahuan hingga penghentian sekitar 3 bulan. Halaman yang sama juga mencantumkan patokan bahwa untuk model yang tersedia umum, pemberitahuan diberikan "setidaknya 6 bulan sebelumnya", tetapi kali ini periodenya lebih pendek dari itu.
Sebagai catatan, meski sama-sama keluarga GPT-4, gpt-4.1-nano dan gpt-4o-2024-05-13 akan dihentikan lebih dulu pada 23 Oktober 2026 berdasarkan pemberitahuan terpisah pada April 2026.
Apa itu GPT-6 Luna, model penggantinya
gpt-6-luna adalah salah satu model dalam seri GPT-6 dari OpenAI. OpenAI memosisikannya sebagai "model paling efisien untuk pekerjaan terfokus bervolume besar". Menurut halaman penjelasan model, harga per 1 juta token adalah input US$0,1 (US$0,01 jika cache berlaku) dan output US$0,5, jumlah yang dapat ditangani sekaligus (konteks) adalah 1,05 juta token (input maksimal 922.000 token), dan satu kali output maksimal 128.000 token. Namun, untuk permintaan dengan input melebihi 272.000 token, harga input dan cache menjadi dua kali lipat, sedangkan harga output menjadi 1,5 kali. Penulisan ke cache dikenai biaya US$0,125 per 1 juta token.
gpt-6-luna adalah "model penalaran" yang berpikir sebelum menjawab, dan pengaturan awal kedalaman berpikirnya adalah "medium". Jika memakai pemanggilan fungsi (mekanisme untuk memanggil fungsi eksternal) di Chat Completions API, kedalaman berpikir harus diatur ke "none". Selain itu, gpt-6-luna tidak mendukung fine-tuning.
Namun, jika model berganti, panjang jawaban, gaya penulisan, dan kepatuhan terhadap instruksi dapat berubah meski memakai instruksi (prompt) yang sama. Penting untuk mencobanya dengan pola penggunaan sendiri, termasuk struktur harganya, sebelum beralih.
Dampak pada ChatGPT
Pengumuman kali ini berkaitan dengan API untuk pengembang. Di aplikasi ChatGPT, GPT-4o, GPT-4.1, dan GPT-4.1 mini sudah dihentikan pada 13 Februari 2026 (di paket Business, Enterprise, dan Edu untuk perusahaan, penggunaan GPT-4o di dalam GPTs berlanjut hingga 3 April 2026). Menurut Pusat Bantuan OpenAI, saat itu disebutkan bahwa "model-model ini tetap dapat dipakai di API". Kali ini, penyediaan melalui API pun sudah memiliki tanggal akhir. Bagi pengguna umum yang hanya memakai ChatGPT, pengumuman ini tidak mengubah cara penggunaan.
MiMo-V2.5 dari Xiaomi juga akan dihentikan
Seiring dengan seri model baru "MiMo-V2.6" yang dirilis pada 22 September 2026, Xiaomi mengumumkan penghentian model generasi sebelumnya. Menurut halaman penjelasan API Xiaomi, jadwal dan model penggantinya adalah sebagai berikut:
- Pengalihan otomatis: mulai pukul 18.00 tanggal 14 Oktober 2026 (waktu Tiongkok). Tabel di halaman tersebut menyebut pukul 10.00 di hari yang sama, tetapi catatan dan spanduk pemberitahuan menyebut pukul 18.00
- Penghentian ID model lama: pukul 10.00 tanggal 21 Oktober 2026 (waktu Tiongkok)
- Pengganti mimo-v2.5-pro: mimo-v2.6-pro
- Pengganti mimo-v2.5: mimo-v2.6-flash
Mulai 14 Oktober, meski permintaan dikirim dengan ID model lama, permintaan itu akan otomatis diproses oleh model baru yang sesuai, dan biayanya dihitung dengan harga model baru. Setelah batas 21 Oktober lewat, ID model lama akan menghasilkan galat. Dalam waktu Jepang, pengalihan otomatis dimulai pukul 19.00 tanggal 14 Oktober, dan penghentian dimulai pukul 11.00 tanggal 21 Oktober.
Ada juga perubahan pada pengaturan. Nilai yang diatur dalam permintaan untuk mimo-v2.5 pada prinsipnya tetap dipertahankan setelah pengalihan otomatis. Namun, jika batas token output (max_completion_tokens) tidak ditentukan, nilai bawaan mimo-v2.6-flash akan dipakai, sehingga naik dari 32.768 menjadi 131.072. Selain itu, dalam mode berpikir, baik versi Pro maupun Flash V2.6 tidak mengizinkan pengguna mengatur sendiri temperature dan top_p, yang mengatur variasi jawaban; keduanya dikunci masing-masing pada 1.0 dan 0.95. Karena mode berpikir mimo-v2.5 memang sudah dikunci pada nilai yang sama, kasus yang perlu diwaspadai secara khusus adalah jika nilai-nilai ini diatur pada mimo-v2.5-pro.
mimo-v2.5-pro hanya mendukung input teks, tetapi penggantinya, mimo-v2.6-pro, juga dapat memahami gambar dan data lainnya. Xiaomi menyatakan bahwa item pengaturan API tetap dapat dipakai seperti sebelumnya.
Yang perlu dilakukan pengembang sekarang
Jika tanggal penghentian model terlewat tanpa disadari, suatu hari aplikasi akan tiba-tiba mengembalikan galat. Memeriksa dengan urutan berikut akan membuat lebih tenang:
- Inventarisasi ID model yang dipakai: cari nama seperti gpt-4o, gpt-4.1, dan mimo-v2.5 di kode program, file konfigurasi, dan variabel lingkungan. Alat buatan tim lain di perusahaan atau pengaturan alat bisnis eksternal juga sering terlewat. gpt-4.1-nano dan gpt-4o-2024-05-13 tidak dapat dipakai lebih dulu pada 23 Oktober, jadi keduanya perlu diprioritaskan.
- Periksa tanggal penghentian dari daftar: OpenAI menyediakan kolom tanggal penghentian (shutdown_date) di hasil API yang mengembalikan daftar model (List models). Jika Anda membuat mekanisme pemeriksaan berkala, penghentian berikutnya pun bisa cepat diketahui.
- Coba dengan model pengganti: sebelum beralih di lingkungan produksi, jalankan model pengganti dengan instruksi dan input yang biasa dipakai, lalu bandingkan apakah kualitas atau format jawabannya berubah.
- Periksa perbedaan harga dan perilaku: jika pemakaian token, harga, atau panjang output berubah, biaya bulanan juga berubah. gpt-6-luna adalah model penalaran, jadi periksa juga pengaturan kedalaman berpikir dan biaya tambahan untuk input panjang. Periksa pula apakah item yang dapat diatur berubah.
- Tinjau ulang model hasil fine-tuning: jika Anda memakai model yang dilatih tambahan di OpenAI, model itu tidak dapat dipakai lagi pada hari yang sama dengan model aslinya. Model pengganti gpt-6-luna tidak mendukung fine-tuning, dan OpenAI juga akan berhenti menerima fine-tuning baru dari pelanggan lama pada 6 Januari 2027, sehingga sebaiknya segera pertimbangkan penggantian dengan cara lain, seperti penyempurnaan instruksi (prompt).
Pandangan Redaksi CoAI
GPT-4o adalah model yang menopang popularitas ChatGPT dan telah disematkan banyak perusahaan ke dalam pekerjaan mereka melalui API. Setelah dikeluarkan dari ChatGPT, model ini masih dapat dipakai di API, tetapi kini jadwal penghentiannya sudah jelas. Karena waktunya hanya sekitar 3 bulan dan melewati masa akhir tahun dan tahun baru, layanan yang memakai keluarga GPT-4o perlu segera menyusun rencana migrasi.
Untuk MiMo-V2.5 dari Xiaomi, pengalihan otomatis dimulai sejak malam 14 Oktober, dan pada 21 Oktober ID model lama tidak dapat dipakai lagi. Perlu diingat bahwa bahkan selama masa pengalihan otomatis, harga dan pengaturannya sudah mengikuti model baru. Pergantian model AI dalam hitungan bulan sudah menjadi hal biasa. Mengelola ID model di satu tempat dan menyiapkan prosedur untuk mencoba model baru sejak awal akan makin penting ke depannya.
