Reflection AI, startup AI asal Amerika Serikat, merilis bobot (data model yang sudah dilatih) model AI "Beam" pada 16 Oktober 2026. Beam adalah model yang diumumkan pada 5 Oktober dan dirancang untuk pemrograman, penalaran, serta penggunaan "agen", yaitu AI yang menjalankan pekerjaan sambil memakai alat. Bobotnya dapat diunduh dari Hugging Face, dan lisensinya adalah Apache 2.0 yang membolehkan pemakaian bebas termasuk untuk keperluan komersial.
Reflection AI dan Beam
Reflection AI adalah startup yang berkantor pusat di New York, didirikan pada Maret 2024 oleh Misha Laskin, yang pernah terlibat dalam pengembangan Gemini di Google DeepMind, dan Ioannis Antonoglou, salah satu pengembang AI permainan go "AlphaGo". Perusahaan ini mengusung misi mengembangkan model terbuka (berbobot terbuka) buatan Amerika Serikat, dan pada Oktober 2025 menghimpun dana US$2 miliar dengan valuasi US$8 miliar. Beam adalah model berbobot terbuka pertama perusahaan dan diposisikan sebagai seri pertamanya.
Menurut halaman perkenalan resmi, spesifikasi utama Beam adalah sebagai berikut:
- Mekanisme: MoE (Mixture of Experts). Total parameternya 501 miliar (501B), dan yang dipakai dalam setiap pemrosesan adalah 23 miliar (23B) di antaranya
- Jumlah data pelatihan: 23,8 triliun token
- Panjang input yang benar-benar dapat ditangani (konteks): 1 juta token
MoE adalah mekanisme yang hanya menjalankan sebagian bagian "pakar" dalam setiap pemrosesan meskipun model secara keseluruhan berukuran besar, sehingga model dapat berjalan cepat dan murah dibandingkan skalanya.
Bobot yang dirilis dan lisensinya
Bobot dirilis di Hugging Face dalam format berikut:
- BF16: format dengan presisi asli
- FP8 dan NVFP4: format yang memperkecil ukuran data untuk mengurangi kebutuhan memori
- DFlash2: model pendukung untuk mempercepat pembuatan teks (dipakai dengan metode yang disebut decoding spekulatif)
Lisensi Apache 2.0 banyak dipakai di dunia sumber terbuka dan membolehkan pemakaian komersial, modifikasi, dan redistribusi tanpa pembatasan berdasarkan pendapatan atau jumlah pengguna. Hal ini berbeda dengan "Muse Spark Open" yang dirilis Meta sehari sebelumnya, 15 Oktober, yang memakai lisensi khusus dengan syarat bagi penyediaan oleh perusahaan besar.
Cara pakai
Beam dapat dipakai dengan cara berikut:
- API: disediakan dalam versi beta dengan kuota uji coba gratis di situs untuk pengembang milik Reflection AI (platform.reflection.ai)
- Cloud dan layanan lain: tersedia di AWS, Google Cloud, Microsoft Foundry, Together AI, Ollama, dan lainnya (jumlah mitra dan integrasinya lebih dari 40)
- Server sendiri: dapat dijalankan di server Dell dan HPE
Harga API belum dipublikasikan. Tidak ada informasi khusus mengenai pemakaian dari Jepang maupun dukungan bahasa Jepang.
Hasil evaluasi kinerja
Angka utama yang tercantum di halaman perkenalan resmi adalah sebagai berikut. Angka Beam dipublikasikan oleh Reflection AI, sedangkan untuk angka model perusahaan lain yang dibandingkan, perusahaan menyebut memakai data dari situs evaluasi Artificial Analysis dan DataCurve. Belum ada verifikasi dari pihak ketiga.
- SWE Bench Pro v2-Hard (tugas pengembangan perangkat lunak yang sulit): 77,2
- Terminal Bench v2.1 (operasi baris perintah): 80,1
- AIME 2026 (soal kompetisi matematika): 97,8
- GPQA Diamond (soal sains tingkat pascasarjana): 90,5
Untuk Muse Spark Open yang dirilis sehari sebelumnya, Meta mempublikasikan skor 76,4 di Terminal-Bench 2.1 (diukur dengan agen Terminus 2) dan 89,0 di GPQA Diamond. Namun, karena kondisi pengukurannya belum tentu sama, keduanya tidak bisa dibandingkan begitu saja.
Pandangan Redaksi CoAI
Di antara model terbuka berskala besar yang dirilis perusahaan Amerika Serikat, Beam termasuk model dengan pembatasan lisensi paling sedikit. Dengan Apache 2.0, perusahaan berpendapatan besar pun dapat menanamkannya ke layanan sendiri tanpa kontrak terpisah. Dalam sepekan ini, Meta, StepFun dari Tiongkok, dan Reflection AI berturut-turut merilis model terbuka berskala besar, sehingga pilihan AI yang dapat dijalankan di lingkungan sendiri meluas dengan cepat.
Di sisi lain, angka kinerja yang dipublikasikan berasal dari Reflection AI sendiri, dan evaluasi pihak ketiga belum dilakukan. Dengan total 501 miliar parameter, model ini berukuran besar, sehingga menjalankannya sendiri membutuhkan server dengan GPU berkapasitas besar. Sebaiknya mulailah dengan kuota uji coba gratis API untuk melihat apakah model ini cocok dengan pekerjaan Anda.
Sumber
- Beam is now available (Reflection AI)
- Introducing Beam: Reflection's 501B open-weight model (Reflection AI)
- Beam 1.0 (Hugging Face)
- Reflection AI open-sources Beam's weights, post-training recipes (SiliconANGLE)
- Reflection raises $2B to be America's open frontier AI lab, challenging DeepSeek (TechCrunch)
- Step-5-Preview-BF16 (Hugging Face)