Tangkapan layar menampilkan halaman resmi pada tanggal pengambilan dan mungkin berbeda dari saat artikel diterbitkan. Pilih gambar untuk memperbesar.
Pada 23 Oktober 2026, perusahaan AI asal Tokyo, Sakana AI, mengumumkan "Sakana Aquarium", platform agen AI untuk perusahaan. Platform ini menata dasar pengambilan keputusan dan aturan yang berbeda di setiap organisasi ke dalam bentuk yang bisa ditangani AI, lalu di atasnya memungkinkan pembuatan, eksekusi, dan pengoperasian agen AI (AI yang menjalankan pekerjaan secara mandiri). Platform ini dibangun berdasarkan pengalaman dari kerja sama dengan MUFG Bank, SMBC Group, dan Daiwa Securities Group.
Apa itu Sakana Aquarium
Sakana AI menggambarkan Sakana Aquarium sebagai "platform untuk membangun, menjalankan, dan mengoperasikan agen AI yang mendukung pengambilan keputusan organisasi beserta pelaksanaannya dengan ontologi sebagai fondasinya".
Di dalam perusahaan, informasi yang dipakai untuk mengambil keputusan tersebar di berbagai tempat, seperti tabel, dokumen, data sistem, dan aturan internal. Dasar dan cara pengambilan keputusan pun berbeda di setiap organisasi. Sakana Aquarium bertujuan menata informasi dan dasar keputusan tersebut di satu tempat, agar agen AI dapat bekerja berdasarkan landasan yang benar.
Namanya diambil dari gambaran banyak ikan yang berenang di satu akuarium dengan lingkungan yang tertata. Nama ini melambangkan bahwa keterhubungan data dan dasar keputusan yang sudah ditata sekali dapat dipakai ulang oleh banyak agen.
Tiga pilar
Sakana Aquarium terdiri atas tiga bagian berikut:
- Ontology (ontologi): menyusun secara sistematis pengetahuan, aturan, dan data yang mendasari keputusan organisasi beserta makna dan hubungan satu sama lain. Data tidak perlu dipindahkan dari tempat penyimpanannya saat ini, dan pembaruan pada data asli juga ikut tercermin
- Governance (tata kelola): mengendalikan data, ontologi, dan agen. Hak akses dan prosedur persetujuan oleh manusia sebelum eksekusi dapat diatur, serta semuanya dicatat mulai dari dasar keputusan hingga hasil eksekusi. Kecepatan dan ketepatan eksekusi serta penggunaan model AI juga dapat dipantau
- Managed Agents (platform eksekusi agen): agen bisa dijalankan hanya dengan menuliskan pencarian informasi, keputusan oleh AI, eksekusi fungsi, dan persetujuan manusia sebagai alur kerja (workflow). Menurut halaman perkenalannya, alur kerja ditulis dalam YAML, sebuah format file konfigurasi. Pengelolaan setelah agen berjalan juga dilakukan secara terpadu
Ontologi pada awalnya adalah istilah untuk "sistem yang menata makna dan hubungan antarhal". Di bidang analisis data, perusahaan seperti Palantir dari AS telah mempopulerkannya sebagai cara berpikir untuk menata data perusahaan.
Berlandaskan kerja sama dengan lembaga keuangan
Selama ini, Sakana AI telah bekerja bersama perusahaan klien di sektor keuangan untuk menanamkan AI ke dalam pekerjaan nyata. Bersama MUFG Bank, Sakana AI mengembangkan "AI Lending Expert" yang mendukung operasional pembiayaan; bersama SMBC Group, sistem yang menyusun proposal secara otomatis; dan bersama Daiwa Securities Group juga melakukan pengembangan bersama.
Dalam kerja sama tersebut, para insinyur yang terjun langsung ke lapangan klien (FDE, Forward Deployed Engineer) membangun sistem untuk setiap proyek. Sakana Aquarium merangkum bagian-bagian yang berulang kali dibutuhkan dalam proses itu menjadi platform bersama. Menurut perusahaan, selain insinyur Sakana AI, pengembangan ini juga melibatkan orang-orang yang pernah membangun infrastruktur data di Palantir, Snowflake, Microsoft, dan AWS.
Rencana ke depan
Sakana AI menyatakan akan terus memperluas fiturnya. Secara spesifik, dua mekanisme berikut sedang dikembangkan:
- Mekanisme yang menyerap koreksi dan keputusan yang muncul selama operasional untuk terus memperbarui ontologi dan agen
- Mekanisme di mana AI membantu pekerjaan membangun agen AI itu sendiri
Contoh pemanfaatannya akan diperkenalkan secara bertahap.
Harga dan syarat penyediaan
Harga dan jadwal ketersediaan umum yang memungkinkan siapa saja mendaftar belum diumumkan. Bentuk penyediaannya, seperti model AI apa yang digunakan atau apakah disediakan sebagai layanan cloud atau dipasang di server milik perusahaan sendiri, juga tidak dijelaskan dalam pengumuman. Halaman perkenalannya menyebutkan bahwa konsultasi penerapan diterima sesuai tantangan dan kondisi operasional masing-masing, sehingga untuk saat ini prosesnya dimulai dari pertanyaan atau permintaan informasi.
Pandangan Redaksi CoAI
Untuk benar-benar memakai agen AI di perusahaan, kecerdasan AI saja tidak cukup; kemampuan memeriksa kemudian atas dasar apa AI mengambil keputusan dan siapa yang menyetujuinya mutlak diperlukan. Terutama di industri dengan regulasi ketat seperti keuangan, hal ini sering menjadi penghambat penerapan. Sakana Aquarium yang menonjolkan penataan dasar keputusan serta pengelolaan persetujuan dan pencatatan dapat dikatakan mencerminkan pengalaman nyata bekerja dengan lembaga keuangan besar di Jepang.
Di sisi lain, harga, bentuk penyediaan, dan contoh yang menunjukkan kinerjanya belum dipublikasikan. Di luar Jepang, Palantir dan penyedia cloud besar sudah menawarkan platform serupa, sehingga apakah produk ini menjadi alasan bagi perusahaan Jepang untuk memilihnya baru bisa dinilai dari contoh yang akan dipublikasikan. Jika sedang mempertimbangkannya, sebaiknya pastikan sejak tahap konsultasi apakah data perusahaan bisa tetap disimpan di tempatnya dan model AI apa yang akan digunakan.