Apa Itu MiMo-V2.6: Kinerja dan Harga AI Bobot Terbuka dari Xiaomi | CoAI

Xiaomi, perusahaan Tiongkok yang dikenal lewat ponsel pintar, peralatan rumah tangga, dan mobil listrik, meluncurkan seri model AI "MiMo-V2.6" pada 22 September 2026. Fokusnya adalah dua model, yakni versi atas "MiMo-V2.6-Pro" dan versi ringan dan murah "MiMo-V2.6-Flash", dengan bobot model yang dirilis di Hugging Face dan ModelScope. Perilisan bobot (bobot terbuka) berarti data model hasil pelatihan didistribusikan agar siapa pun dapat mengunduh dan menjalankannya di lingkungan sendiri. Lisensinya MIT, sehingga dapat digunakan secara komersial.

Apa itu Xiaomi MiMo

"Xiaomi MiMo" adalah nama seri model bahasa besar (AI yang memahami dan menghasilkan teks) yang dikembangkan sendiri oleh Xiaomi, sekaligus nama tim pengembangnya. Di Jepang, Xiaomi dikenal sebagai produsen ponsel pintar, tetapi perusahaan ini juga gencar mengembangkan model AI dan telah merilis generasi sebelumnya, MiMo-V2.5 dan MiMo-V2.5-Pro, pada April 2026.

Model MiMo dapat digunakan melalui API untuk pengembang (mekanisme agar aplikasi lain dapat memanggilnya), serta melalui "Xiaomi MiMo Studio" yang bisa dicoba lewat layar obrolan, "Xiaomi MiMo Desktop" untuk komputer, dan "Xiaomi MiMo Code" untuk membantu pemrograman. Bersamaan dengan rilis ini, Xiaomi mengumumkan bahwa permintaan API ke MiMo-V2.5 dan MiMo-V2.5-Pro akan dialihkan secara otomatis ke seri V2.6 mulai 14 Oktober, dan ID model lama tidak dapat digunakan lagi mulai 21 Oktober.

Perbedaan Pro dan Flash

Kedua model MiMo-V2.6 menggunakan mekanisme "MoE (Mixture of Experts)". Meski ukuran keseluruhannya sangat besar, setiap pemrosesan hanya mengaktifkan sebagian "pakar", sehingga model dapat berjalan cepat dan murah dibandingkan ukurannya. Menurut deskripsi model di Hugging Face, skalanya adalah sebagai berikut:

MiMo-V2.6-Pro: total 1,02 triliun parameter, 42 miliar parameter digunakan per pemrosesan
MiMo-V2.6-Flash: total 309 miliar parameter, 15 miliar parameter digunakan per pemrosesan

Keduanya adalah model "omnimodal" yang dapat memahami empat jenis data, yaitu teks, gambar, video, dan suara, dalam satu model, dengan output berupa teks. Jumlah yang dapat dibaca sekaligus (konteks) adalah 1 juta token, dan satu kali output maksimal 128.000 token. Menurut Xiaomi, model ini dirancang untuk menangani seluruh kode program yang panjang dan catatan kerja panjang dari agen AI (mekanisme di mana AI memakai alat untuk menjalankan pekerjaan sendiri).

Xiaomi memosisikan Pro sebagai model teratas untuk proyek kompleks, pekerjaan berdurasi panjang, keamanan siber, dan riset. Flash adalah model yang menekankan keseimbangan biaya dan kinerja untuk pekerjaan yang sering dipanggil berulang dan pemrosesan bervolume besar. Selain itu tersedia "MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed", khusus API, yang menghasilkan output hingga 20 kali lebih cepat daripada Pro. Untuk riset, Xiaomi juga merilis "MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B", model kecil 9 miliar parameter hasil pelatihan lanjutan Qwen3.5-9B milik Alibaba dengan data buatan MiMo.

Evaluasi kinerja

Pada indeks gabungan (Intelligence Index) "Artificial Analysis", situs evaluasi pihak ketiga yang membandingkan model AI, MiMo-V2.6-Pro mencetak 46 poin dan menempati posisi teratas di antara model yang bobotnya dirilis. Di situsnya sendiri, Xiaomi mencantumkan skor beserta desimalnya, yaitu 46,32 poin, dan menyebutnya sebagai "model open source terkuat di dunia saat ini". Buletin AI asal Amerika Serikat, "The Batch", melaporkan skornya naik 20 poin dari 26 poin milik generasi sebelumnya, MiMo-V2.5-Pro.

Dalam evaluasi internal yang dipublikasikan Xiaomi, model ini mencatat skor yang mendekati Claude Opus 5 dari Anthropic dan GPT-5.6 Sol dari OpenAI pada banyak pengujian, seperti pekerjaan pemrograman otomatis, pengoperasian layar komputer, dan pekerjaan di terminal (layar untuk mengoperasikan komputer dengan teks). Misalnya, pada "Terminal Bench 2.1" yang mengukur pekerjaan di terminal, Pro meraih 89,9 dan Flash 87,6. Di sisi lain, pada "Terminal Bench 4.0" yang lebih baru, Pro meraih 34,9, tertinggal jauh dari Claude Opus 5 yang meraih 49,0, dan pada sebagian pengujian pemrograman serta pengujian yang berkaitan dengan teknik serangan siber, selisih dengan model-model teratas tersebut masih ada. Semua angka ini diukur sendiri oleh Xiaomi.

Selain itu, menurut The Batch, Xiaomi juga mengungkapkan biaya tahap penyempurnaan seperti pembelajaran penguatan, yakni sekitar US$2,6 juta untuk Pro dan sekitar US$900.000 untuk Flash.

Isi rilis dan harga

Di Hugging Face telah dirilis bobot model seperti versi "RL" yang telah menyelesaikan pembelajaran penguatan (metode belajar dari hasil coba-coba), beserta laporan teknisnya. Xiaomi menyatakan bahwa selain bobot, pihaknya juga merilis lingkungan pembelajaran penguatan dan kode pelatihan. Lisensi MIT adalah lisensi dengan sedikit batasan dan dapat dipakai gratis, termasuk untuk keperluan komersial.

Namun, menjalankannya di perangkat sendiri tidaklah mudah. Contoh menjalankan Pro dengan SGLang yang direkomendasikan memakai konfigurasi 2 server ber-GPU, dan contoh vLLM pun mengasumsikan 8 GPU, sehingga skalanya tidak memungkinkan untuk komputer pribadi. Bagi kebanyakan orang, menggunakannya melalui API Xiaomi atau layanan perantara seperti OpenRouter adalah pilihan yang realistis.

Harga API Xiaomi per 1 juta token adalah sebagai berikut (per 12 Oktober 2026):

Pro: input US$0,435 (US$0,0036 jika cache berlaku), output US$0,87
Flash: input US$0,14 (jika cache berlaku US$0,0028), output US$0,28
Pro-UltraSpeed: input US$4,35 (jika cache berlaku US$0,036), output US$8,7

API ini mendukung format pemanggilan OpenAI maupun Anthropic. Tersedia juga paket tarif tetap "Token Plan", yang menurut Xiaomi dapat langsung dipakai dari alat pengembangan seperti Claude Code dan Cline. Belum ada informasi khusus mengenai dukungan bahasa Jepang maupun penyediaan layanan untuk Jepang.

Pandangan Redaksi CoAI

Selama ini, model berkinerja tinggi yang bobotnya dirilis dari Tiongkok diwakili oleh DeepSeek, Qwen, dan Kimi. Berita besar kali ini adalah Xiaomi, sebuah produsen ponsel pintar, menghadirkan model yang menempati posisi teratas dalam evaluasi eksternal. Model ini memahami bukan hanya teks, tetapi juga gambar, video, dan suara sekaligus, serta dapat dipakai secara komersial dengan lisensi MIT, sehingga menjadi pilihan kuat bagi perusahaan yang ingin menjalankan AI di lingkungannya sendiri.

Di sisi lain, sebagian besar angka evaluasi diukur sendiri oleh Xiaomi. Menjalankan Pro secara mandiri memerlukan lingkungan GPU berskala besar, dan kenyamanan penggunaannya dalam bahasa Jepang pun belum cukup teruji. Sebaiknya mulailah mencobanya melalui API atau MiMo Studio dengan bahan dari pekerjaan Anda sendiri.

Sumber

Kembali ke berita

Xiaomi Rilis Model AI Bobot Terbuka "MiMo-V2.6", Pahami Gambar, Video, dan Suara, Versi Pro Puncaki Model Terbuka dalam Evaluasi Eksternal