Il 17 ottobre 2026 l'azienda cinese di IA DeepSeek ha pubblicato "DeepSeek-V4.1-Flash-1017", una versione aggiornata del suo modello leggero "V4.1 Flash". Il "1017" nel nome indica la data di pubblicazione. Dallo stesso giorno il sito web, l'app e l'API di DeepSeek sono passati alla nuova versione. Contemporaneamente l'azienda ha aperto al pubblico per la prima volta la "Search & Fetch API", che consente agli sviluppatori esterni di usare il motore di ricerca sviluppato internamente.
Cosa cambia con V4.1-Flash-1017
DeepSeek riassume così le caratteristiche di questo aggiornamento: "risultati migliori nelle valutazioni, lavori completati più in fretta e risposte più brevi". Secondo l'azienda, il modello ha ricevuto un addestramento aggiuntivo con l'"apprendimento per rinforzo", un metodo in cui il modello migliora per tentativi ed errori, basandosi sui risultati che produce da sé.
Nell'API il nome del modello resta "deepseek-flash", che ora punta semplicemente alla nuova versione. DeepSeek precisa che il modo di chiamare l'API e i prezzi non cambiano. Per ottenere le prestazioni migliori, consiglia di usare la versione 0.2.1-rc.1 o successiva di "DeepSeek Harness", il suo software per agenti.
Anche i pesi del modello (i dati del modello addestrato) sono stati pubblicati su Hugging Face e ModelScope. La licenza è la MIT, che ne consente il libero utilizzo anche a fini commerciali. Secondo la scheda del modello su Hugging Face, i parametri complessivi sono 763 miliardi (763B) e la quantità leggibile in una volta (contesto) è di 1 milione di token.
I risultati delle valutazioni
Ecco i principali risultati pubblicati da DeepSeek. Sono stati tutti misurati da DeepSeek stessa, e i modelli messi a confronto sono GPT-5.6 Sol di OpenAI, Claude Opus 5 di Anthropic, Kimi K3 di Moonshot e GLM-5.3 di Z.ai.
- DeepSWE v1.1 (sviluppo software): 77,0. La versione precedente otteneva 74,2, ed è il valore più alto tra i modelli confrontati (Claude Opus 5 ottiene 74,0 e GPT-5.6 Sol 73,0)
- Terminal-Bench 4.0 (uso della riga di comando): 42,3. La versione precedente otteneva 31,2. Non raggiunge il 51,8 di Claude Opus 5
- HLE (problemi difficili di livello esperto, senza strumenti): 42,6. La versione precedente otteneva 36,8. Claude Opus 5 ottiene 56,3 e GPT-5.6 Sol 44,5
- Apex Bench v1.1: 72,1. La versione precedente otteneva 64,6, ed è il valore più alto tra i modelli confrontati
Secondo l'azienda, Terminal-Bench 4.0 è stato misurato con il sistema di Claude Code e DeepSWE v1.1 con un sistema chiamato Mini-SWE-V2. Se in alcune valutazioni di programmazione come DeepSWE ottiene il valore più alto tra i modelli confrontati, in altre valutazioni di programmazione della stessa tabella, come ProgramBench (29,1, contro 37,0 di Claude Opus 5) e NL2Repo-Bench (68,2, contro 75,3), così come nei problemi difficili e nell'uso della riga di comando, resta indietro rispetto a Claude Opus 5.
La "Search & Fetch API", per usare il motore di ricerca di DeepSeek
La Search & Fetch API, aperta contemporaneamente, permette agli sviluppatori di richiamare dalle proprie app o dai propri agenti IA il motore di ricerca sviluppato da DeepSeek. Prevede due funzioni: "Search", per le ricerche sul web, e "Fetch", per recuperare il contenuto di una pagina specifica.
- Prezzo: 0,75 dollari ogni 1.000 richieste andate a buon fine
- Limiti: fino a 5 richieste al secondo sia per Search sia per Fetch (Fetch ha anche un limite per singolo sito)
- Periodo gratuito: se la si usa come strumento lato server di DeepSeek da DeepSeek Harness, Claude Code o Codex, è gratuita fino all'avvio della fatturazione, alle 0:00 del 1° novembre 2026 ora di Pechino (l'1:00 dello stesso giorno ora del Giappone). Se si chiama direttamente l'API, è a pagamento fin dall'inizio
Non ci sono indicazioni specifiche sull'uso dal Giappone né sulla qualità delle ricerche in giapponese.
Il punto di vista di CoAI
DeepSeek ha confermato ancora una volta la sua linea: migliorare le prestazioni senza toccare i prezzi e pubblicare i pesi con licenza MIT. Secondo l'azienda, in alcune valutazioni di programmazione come DeepSWE supera i migliori modelli di altre aziende, il che lo rende un'opzione valida per gli sviluppatori che vogliono affidare la programmazione all'IA contenendo i costi. L'apertura della sua API di ricerca si può leggere come un passo per permettere di costruire agenti IA con la ricerca integrata usando i servizi di un'unica azienda.
D'altra parte, i valori delle valutazioni sono stati misurati da DeepSeek stessa. In altre valutazioni di programmazione, nei problemi difficili e nell'uso della riga di comando ci sono distacchi, quindi per un uso lavorativo conviene provarlo sulle proprie attività prima di decidere. Chi usa l'API di DeepSeek dovrebbe anche verificare i termini d'uso, per esempio dove vengono trattati i dati inviati.
Fonti
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Wish-Driven Programming Made Real (DeepSeek API Docs)
- Change Log (DeepSeek API Docs)
- Search & Fetch (DeepSeek API Docs)
- deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (Hugging Face)
- Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs (The Decoder)
