Il 12 ottobre 2026 (ora degli Stati Uniti) Meta ha presentato il modello IA "Muse Wonder" e la sua versione superiore, "Muse Wonder Full". Meta li definisce "i nostri modelli più capaci finora" e afferma di averli creati per agenti IA che svolgono compiti personali e di lavoro al posto dell'utente. Un agente IA è un'IA che, ricevuta un'istruzione, porta avanti da sola più passaggi, come fare ricerche o usare app. TechCrunch riporta che si tratta del primo "modello di frontiera" di Meta (un modello al livello dei più avanzati di ciascuna azienda).
Le differenze tra Muse Wonder e Muse Wonder Full
La serie Muse Wonder segue "Muse Spark", pubblicato ad aprile 2026. Muse Spark è il modello che fa funzionare "Muse", l'agente IA annunciato da Meta a settembre. Secondo Meta, è stato addestrato nel suo grande data center "Prometheus". Secondo TechCrunch, questo data center si trova in Ohio.
I due modelli differiscono per prestazioni e per dove si possono usare.
- Muse Wonder: utilizzabile nella Meta Model API per sviluppatori e nell'agente di programmazione Muse Code
- Muse Wonder Full: versione più potente, disponibile solo in alcuni piani a pagamento di Muse Code. Non è offerta tramite API
Secondo la documentazione di Meta per sviluppatori, Muse Wonder legge testo, immagini, video, audio e PDF e risponde in forma di testo. La quantità che può gestire in una volta (contesto) è di circa 1 milione di token. La versione API è per ora in "anteprima" (una fase precedente alla versione definitiva).
I pesi del modello (i dati interni dell'IA) non sono stati pubblicati. Nella documentazione di Meta, Muse Wonder rientra tra i modelli offerti dai server di Meta, mentre il modello aperto che si può eseguire sul proprio computer appartiene a un'altra linea, "Muse Glimmer".
I tratti distintivi: "Active Memory" e "Active Focus"
Meta indica due capacità come tratti distintivi di Muse Wonder.
- Active Memory: ricorda tra una conversazione e l'altra le informazioni importanti sull'utente e, di propria iniziativa, richiama e usa ciò che è rilevante per il lavoro in corso
- Active Focus: continua a lavorare anche su obiettivi difficili, provando altri metodi, superando gli ostacoli o adattandosi a nuove informazioni. Quando serve chiede chiarimenti e prima delle operazioni importanti chiede conferma all'utente
Secondo CNBC, Alexandr Wang, a capo della divisione IA di Meta, ha detto: "Nel lavoro reale si va sempre a sbattere contro qualche ostacolo. Invece di fermarsi, l'abbiamo addestrato a provare un altro metodo e a poter consultare l'utente in qualsiasi momento".
Meta afferma che il modello è forte anche nelle conoscenze in ambito legale, finanziario e medico e nei lavori di programmazione di lunga durata. Sul blog ufficiale mostra esempi come la creazione di un gioco 3D a partire da un'immagine o la preparazione di un programma di corsa usando il browser e più app.
I benchmark pubblicati da Meta
Meta ha pubblicato i risultati del confronto tra Muse Wonder e Claude Fable 5.1 e Claude Opus 5.5 di Anthropic e GPT-6 Astra di OpenAI. In linea di principio il confronto è stato fatto con l'impostazione di ragionamento più profonda di ciascun modello (max), in una tabella compilata da Meta. Nella tabella si mescolano dati di enti di valutazione esterni come Artificial Analysis, Vals AI, Surge e Datacurve, dati pubblicati dalle singole aziende e dati misurati da Meta stessa.
Queste sono le principali voci in cui la serie Muse Wonder è risultata in testa (nell'ordine Muse Wonder Full / Muse Wonder / Fable 5.1 / GPT-6 Astra / Opus 5.5):
- MemoryBench (capacità di ricordare le informazioni nelle conversazioni lunghe; valutazione proprietaria di Meta): 85,5 / 85,6 / 79,0 / 81,4 / 81,5
- Harvey LAB-AA (redazione di documenti legali professionali): 13,1 / 10,0 / 6,4 / 8,6 / 4,2
- DeepSWE 1.1 (sviluppo software di lunga durata): 79,0 / 78,8 / 67,4 / 74,1 / 74,2
- SWE-Marathon (sviluppo software ancora più lungo): 57,5 / 53,1 / 45,6 / 42,5 / 46,3
In SWE-Marathon, il dato di Muse Wonder Full si riferisce all'impostazione "xhigh", un gradino sotto il massimo. Inoltre GPT-6 Astra è stato misurato in Codex e Fable 5.1 in Claude Code, quindi non si tratta di un confronto nelle stesse condizioni.
Ci sono invece voci in cui sono risultati in testa i modelli di altre aziende.
- HealthBench Pro (risposte a domande mediche): 62,3 / 60,5 / 62,1 / 65,3 / 65,6
- Terminal-Bench 4.0-AA (attività di sviluppo nel terminale): 57,1 / 52,0 / 52,0 / 59,1 / 59,6
- ProgramBench (creare programmi da zero): 59,0 / 50,0 / 55,5 / 52,5 / 70,5
- OSWorld V2.1 (uso dello schermo del computer; valutazione con punteggi parziali): 78,4 / 72,6 / 80,7 / 75,8 / 81,8
- GDP.pdf (lavoro basato su documenti PDF): 33,2 / 30,8 / 27,6 / 34,2 / 30,6
- Artificial Analysis Intelligence Index (indice complessivo): 56 / 52 / 53 / 53 / 58
Tra queste, nell'indice complessivo e in ProgramBench solo Claude Opus 5.5 ha superato Muse Wonder Full, che invece batte Fable 5.1 e GPT-6 Astra. Nelle risposte a domande mediche sono risultati in testa Claude Opus 5.5 e GPT-6 Astra. Vittorie e sconfitte cambiano a seconda della voce, e il modello non supera gli altri in tutti gli ambiti.
Dove si può usare e prezzi
Nella Meta Model API l'ID del modello è "muse-wonder-1.0". Secondo la pagina dei prezzi di Meta, il prezzo per milione di token è il seguente:
- Input: 4,00 dollari
- Input in cache (quando si invia ripetutamente lo stesso contenuto): 0,20 dollari
- Output: 20,00 dollari
Muse Spark prevede il "Contributor mode", che riduce il prezzo in cambio dell'uso da parte di Meta dei contenuti inviati per addestrare i modelli, ma non è disponibile nell'API di Muse Wonder.
Muse Code si può usare anche con piani in abbonamento mensile. Muse Wonder è disponibile in tutti i piani a partire da 5 dollari al mese, e Muse Wonder Full nei piani "Power Usage" da 50 dollari al mese e "Maximum Usage" da 200 dollari al mese. Nei piani a pagamento di Muse Code, il Contributor mode, che aumenta l'utilizzo disponibile in cambio dell'uso dei contenuti inviati per l'addestramento di Meta, è attivo per impostazione predefinita e si può disattivare nelle impostazioni.
Anche in Muse, l'agente IA, Muse Wonder sarà presto disponibile, a partire dagli abbonati ai piani a pagamento. CNBC riporta che per usarlo nell'app Muse è necessario abbonarsi a un piano da 20 o 100 dollari al mese.
Disponibilità in Giappone e punti di attenzione
L'annuncio di Meta non menziona la disponibilità in Giappone. La politica di utilizzo geografico, che fa parte dei termini d'uso della Meta Model API, afferma che l'API "non è offerta in tutti i paesi" ed elenca i paesi e le regioni in cui non è utilizzabile; il Giappone non compare in quell'elenco. Tuttavia la stessa politica precisa che si può usare solo nei paesi e nelle regioni in cui Meta l'ha abilitata, e non è indicato ufficialmente se sia davvero possibile sottoscriverla e usarla dal Giappone, per cui occorre verificare. Secondo quanto riportato, Muse, l'agente IA in sé, è stato lanciato negli Stati Uniti a settembre e poi esteso al Canada, ma non è stata annunciata la disponibilità in Giappone.
Sul fronte della sicurezza, Meta afferma di aver rafforzato come mai prima i meccanismi per impedire l'uso improprio per armi chimiche, biologiche, radiologiche e nucleari (CBRN) o per attacchi informatici. Secondo la documentazione del modello, poiché senza contromisure non si poteva escludere che raggiungesse un livello di rischio elevato in ambito chimico e biologico, Meta ha integrato un addestramento aggiuntivo per la sicurezza e meccanismi per riconoscere gli usi inappropriati, valutando il rischio dopo le contromisure come "medio o inferiore". Meta afferma che pubblicherà "a breve" un rapporto dettagliato sulla sicurezza. La documentazione del modello indica anche esplicitamente che il ragionamento spaziale, come quello in 3D, resta un punto debole e che non è previsto l'uso da parte di minori di 18 anni.
Il punto di vista di CoAI
Muse Wonder è un modello con cui Meta mette in primo piano la "capacità di ricordare" e la "capacità di portare a termine il lavoro", due qualità che contano quando si usano gli agenti IA per compiti reali. Nel confronto di Meta stessa supera i modelli di punta delle altre aziende nella memoria e nello sviluppo di lunga durata, mentre in altre voci, come le risposte mediche, l'uso dello schermo e l'indice complessivo, resta dietro a modelli come Claude Opus 5.5: i suoi punti di forza sono quindi ben definiti.
Con la pubblicazione del prezzo dell'API, 4 dollari in input e 20 dollari in output, diventa più facile confrontarne i costi con quelli dei modelli di punta delle altre aziende. Per ora, però, è in anteprima, e non sono state chiarite né le condizioni ufficiali di disponibilità in Giappone né i tempi di arrivo nell'app Muse. Bisognerà attendere aggiornamenti per sapere se Muse sarà utilizzabile in Giappone, compreso il dispositivo dedicato "Muse Charm" presentato al Meta Connect di settembre.
Fonti
- Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents (Meta)
- Muse Wonder: A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents (Meta AI Research)
- Muse Wonder Model Card (Meta AI Research)
- Models (Meta Model API)
- Pricing and rate limits (Meta Model API)
- Muse Code (Meta)
- Meta Model API Model Designation and Geographic Use Policy (Meta)
- Meta releases its first frontier model, Muse Wonder (TechCrunch)
- Meta debuts Muse Wonder AI model in latest test of users' willingness to pay (CNBC)
- Introducing Muse: The World’s First Personal AI Agent Built for Everyone (Meta)
- Meta’s Muse AI Agent Is Now Available in Canada (iPhone in Canada)
