Il 15 ottobre 2026 l'azienda cinese di IA StepFun ha pubblicato i pesi (i dati del modello addestrato) del suo modello di punta "Step 5 Preview". La pubblicazione arriva esattamente come annunciato alla presentazione del 20 settembre, quando l'azienda aveva detto che li avrebbe resi disponibili "il 15 ottobre", e ora chiunque può scaricarlo ed eseguirlo nel proprio ambiente. Insieme ai pesi sono state rese note anche le condizioni della licenza, che al momento dell'annuncio non erano state chiarite.
Cos'è Step 5 Preview
Step 5 Preview è un modello pensato per gli usi "agentici", in cui l'IA porta avanti il lavoro in autonomia usando strumenti, come la programmazione, il lavoro intellettuale specialistico o l'analisi finanziaria. Adotta un'architettura "MoE": ha 600 miliardi (600B) di parametri in totale, ma a ogni elaborazione ne usa solo 27 miliardi (27B). Può leggere fino a 1 milione di token in una volta.
Secondo StepFun, ottiene 44 punti nell'indice complessivo di "Artificial Analysis", un sito di valutazione che mette a confronto i modelli IA. Le caratteristiche del modello, le valutazioni e i prezzi dell'API sono descritti nel dettaglio nell'articolo che abbiamo pubblicato in occasione dell'annuncio di settembre.
I formati dei pesi pubblicati
I pesi sono disponibili su Hugging Face e ModelScope, in questi tre formati:
- BF16: il formato con la precisione originale
- FP8: un formato che riduce le dimensioni dei dati per richiedere meno memoria
- NVFP4: un formato ancora più compatto, pensato per le GPU più recenti di NVIDIA (solo su Hugging Face)
L'output è testo. Quanto all'input, la tabella delle specifiche della scheda del modello indica testo e immagini, mentre la descrizione iniziale e la documentazione della versione API di StepFun affermano che supporta anche i video: le informazioni non coincidono.
Le condizioni della licenza
La licenza è la "StepFun Model License 1.0", creata dall'azienda. È simile ad Apache 2.0, molto diffusa nell'open source: consente di usare, modificare e ridistribuire il modello senza pagare, e include anche una licenza d'uso dei brevetti. Le condizioni principali sono queste:
- Se un prodotto o servizio che usa il modello supera in un dato mese i 100 milioni di utenti, oppure se il suo fatturato di quel mese supera i 20 milioni di dollari, deve riportare la dicitura "Powered by StepFun AI"
- Per integrare il modello in dispositivi da vendere serve un contratto commerciale separato, indipendentemente dal volume delle vendite
- Le aziende che offrono il modello ad altre aziende tramite API o altri canali (MaaS) e il cui fatturato complessivo, società collegate comprese, supera i 20 milioni di dollari in 12 mesi consecutivi devono stipulare un contratto separato per l'uso commerciale
Per la maggior parte delle aziende e dei privati, la licenza consente di usarlo liberamente nei propri servizi o nelle attività interne.
L'ambiente necessario per eseguirlo
Secondo la scheda del modello, le GPU NVIDIA necessarie cambiano a seconda del formato:
- FP8: un server con 4 B300 oppure 8 H200
- BF16: un server con 8 B300, oppure 16 H200 suddivise su due server
La scheda del modello non indica i requisiti per il formato NVFP4. Quanto ai software di inferenza (il processo con cui si esegue il modello per ottenere risposte), sono supportati vLLM e Transformers, mentre SGLang supporta solo il formato FP8. Non è un modello di dimensioni tali da poter girare su un computer personale.
Il punto di vista di CoAI
Step 5 Preview è stato offerto prima tramite API e, circa un mese dopo, i suoi pesi sono stati pubblicati come annunciato. Anche se la licenza pone condizioni di attribuzione e per l'offerta su larga scala, per la maggior parte degli utenti resta facile da usare anche a fini commerciali. Lo stesso giorno anche Meta ha lanciato "Muse Spark Open", un grande modello aperto, e così le opzioni di grandi modelli eseguibili nel proprio ambiente sono aumentate di colpo.
Va detto però che molti dei dati sulle prestazioni provengono dall'annuncio della stessa StepFun, e le valutazioni indipendenti del modello a pesi aperti devono ancora arrivare. Chi pensa di adottarlo farebbe bene a controllare prima il testo della licenza e a provarlo prima tramite API per verificare se si adatta al proprio lavoro.