Cos'è MiMo-V2.6: prestazioni e prezzi dell'IA a pesi aperti di Xiaomi | CoAI

Il 22 settembre 2026 la cinese Xiaomi, nota per smartphone, elettrodomestici e auto elettriche, ha presentato la serie di modelli IA "MiMo-V2.6". Si basa su due modelli, la versione superiore "MiMo-V2.6-Pro" e la leggera ed economica "MiMo-V2.6-Flash", e i pesi dei modelli sono stati pubblicati su Hugging Face e ModelScope. Pubblicare i pesi (pesi aperti) significa distribuire i dati del modello addestrato in modo che chiunque possa scaricarli ed eseguirli nel proprio ambiente. La licenza è MIT e consente anche l'uso commerciale.

Cos'è Xiaomi MiMo

"Xiaomi MiMo" è il nome della serie di grandi modelli linguistici (IA che comprende e genera testo) sviluppata internamente da Xiaomi, e anche quello del team che li sviluppa. In Giappone Xiaomi è nota come produttore di smartphone, ma punta anche sullo sviluppo di modelli IA e ad aprile 2026 aveva pubblicato la generazione precedente, MiMo-V2.5 e MiMo-V2.5-Pro.

I modelli MiMo si possono usare, oltre che tramite l'API per sviluppatori (un meccanismo per richiamarli da altre app), anche da "Xiaomi MiMo Studio", che permette di provarli in un'interfaccia di chat, da "Xiaomi MiMo Desktop" per computer e da "Xiaomi MiMo Code" per l'assistenza alla programmazione, tra gli altri. In occasione di questo rilascio, Xiaomi comunica che dal 14 ottobre le richieste all'API di MiMo-V2.5 e MiMo-V2.5-Pro passeranno automaticamente alla serie V2.6, e che dal 21 ottobre i vecchi ID dei modelli non saranno più utilizzabili.

Le differenze tra Pro e Flash

Entrambi i modelli MiMo-V2.6 usano un'architettura chiamata "MoE (Mixture of Experts)". Anche se l'insieme è molto grande, a ogni elaborazione si attivano solo alcune parti "esperte", per cui funzionano in modo veloce ed economico rispetto alla loro dimensione. Secondo la descrizione dei modelli su Hugging Face, la loro scala è la seguente:

MiMo-V2.6-Pro: 1.020 miliardi di parametri in totale, di cui 42 miliardi usati a ogni elaborazione
MiMo-V2.6-Flash: 309 miliardi di parametri in totale, di cui 15 miliardi usati a ogni elaborazione

Entrambi sono modelli "omnimodali", che comprendono in un unico modello quattro tipi di dati (testo, immagini, video e audio), e producono testo in output. La quantità che possono leggere in una volta (il contesto) è di 1 milione di token, e ogni output può arrivare a 128.000 token. Secondo l'azienda, sono stati progettati per gestire il codice completo di programmi lunghi e i lunghi registri di lavoro degli agenti IA (sistemi in cui l'IA usa da sola degli strumenti per portare avanti un compito).

Xiaomi presenta Pro come il modello di fascia più alta, destinato a progetti complessi, attività di lunga durata, cybersicurezza e ricerca. Flash è un modello che privilegia l'equilibrio tra costi e prestazioni, pensato per attività che lo richiamano molte volte e per elaborazioni su larga scala. Inoltre è disponibile "MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed", solo tramite API, che produce l'output di Pro fino a 20 volte più velocemente. Per la ricerca è stato pubblicato anche "MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B", un piccolo modello da 9 miliardi di parametri ottenuto addestrando ulteriormente Qwen3.5-9B di Alibaba con dati creati da MiMo.

La valutazione delle prestazioni

Nell'indice complessivo (Intelligence Index) di "Artificial Analysis", un sito di valutazione indipendente che confronta i modelli IA, MiMo-V2.6-Pro ha ottenuto 46 punti, piazzandosi al primo posto tra i modelli con pesi pubblici. Sul proprio sito Xiaomi indica 46,32 punti, decimali compresi, e lo definisce "il modello open source più potente al mondo in questo momento". "The Batch", una newsletter statunitense dedicata all'IA, riporta un aumento di 20 punti rispetto ai 26 punti della generazione precedente, MiMo-V2.5-Pro.

Nelle valutazioni pubblicate dalla stessa Xiaomi, in molti test, come la programmazione automatizzata, l'uso dello schermo del computer e il lavoro nel terminale (la schermata per comandare il computer tramite testo), il modello ha ottenuto punteggi vicini a quelli di Claude Opus 5 di Anthropic e di GPT-5.6 Sol di OpenAI. Ad esempio, in "Terminal Bench 2.1", che misura il lavoro nel terminale, Pro ha ottenuto 89,9 e Flash 87,6. Nel più recente "Terminal Bench 4.0", invece, Pro ha ottenuto 34,9, con un ampio divario rispetto ai 49,0 di Claude Opus 5, e anche in alcuni test di programmazione e in test sulle tecniche di attacco informatico restano distanze da questi modelli di fascia più alta. Sono tutti numeri misurati dalla stessa Xiaomi.

Inoltre, secondo The Batch, Xiaomi ha reso noto anche il costo delle fasi di rifinitura come l'apprendimento per rinforzo: circa 2,6 milioni di dollari per Pro e circa 900.000 dollari per Flash.

Cosa è stato pubblicato e i prezzi

Su Hugging Face sono stati pubblicati i pesi di modelli come le versioni "RL", che hanno completato l'apprendimento per rinforzo (un metodo che fa apprendere il modello dai risultati di tentativi ed errori), e un report tecnico. Xiaomi afferma di aver pubblicato, oltre ai pesi, anche gli ambienti di apprendimento per rinforzo e il codice di addestramento. La licenza MIT è poco restrittiva e consente anche l'uso commerciale gratuito.

Eseguirlo in locale, però, non è semplice. L'esempio di avvio di Pro con SGLang, l'opzione consigliata, prevede una configurazione con due server dotati di GPU, e anche l'esempio con vLLM presuppone 8 GPU: non è una scala eseguibile su un computer personale. Per la maggior parte delle persone, la soluzione realistica è usarlo tramite l'API di Xiaomi o servizi di intermediazione come OpenRouter.

I prezzi dell'API di Xiaomi per milione di token sono i seguenti (al 12 ottobre 2026):

Pro: input 0,435 dollari (0,0036 dollari con cache), output 0,87 dollari
Flash: input 0,14 dollari (0,0028 dollari con cache), output 0,28 dollari
Pro-UltraSpeed: input 4,35 dollari (0,036 dollari con cache), output 8,7 dollari

L'API è compatibile sia con il formato di chiamata di OpenAI sia con quello di Anthropic. È disponibile anche un piano a canone fisso, "Token Plan", che secondo l'azienda si può usare direttamente da strumenti di sviluppo come Claude Code o Cline. Non ci sono indicazioni particolari sul supporto alla lingua giapponese né sull'offerta per il Giappone.

Il punto di vista di CoAI

Finora, in Cina, i modelli ad alte prestazioni con pesi pubblici erano rappresentati soprattutto da DeepSeek, Qwen e Kimi. La grande notizia è che Xiaomi, un produttore di smartphone, abbia lanciato un modello che guida una valutazione esterna. Poiché comprende insieme non solo il testo ma anche immagini, video e audio, e si può usare a fini commerciali con licenza MIT, diventa un'opzione di rilievo per le aziende che vogliono far girare l'IA nel proprio ambiente.

D'altra parte, la maggior parte dei numeri delle valutazioni è stata misurata dalla stessa Xiaomi. Eseguire Pro in proprio richiede un ambiente GPU di grandi dimensioni, e la sua praticità d'uso in giapponese non è ancora stata verificata a sufficienza. Conviene iniziare provandolo tramite l'API o MiMo Studio, con materiali tratti dal proprio lavoro.

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Xiaomi pubblica "MiMo-V2.6", un modello IA a pesi aperti: comprende immagini, video e audio, e la versione Pro guida i modelli aperti in una valutazione esterna