中国のAI企業DeepSeek（深度求索）は2026年10月17日、軽量モデル「V4.1 Flash」の更新版「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」を公開しました。名前の「1017」は公開した日付を表しています。同日から、DeepSeekのWebサイト、アプリ、APIで新しい版に切り替わりました。あわせて、自社で開発した検索エンジンを外部の開発者が使える「Search & Fetch API」を初めて一般に開放しました。
V4.1-Flash-1017で何が変わったか
DeepSeekは、今回の更新の特徴を「評価の成績が上がり、作業を速く終え、出力が短くなった」と説明しています。モデルが自分の出した結果を手がかりに試行錯誤して上達する「強化学習」の方法を使って、追加の学習を行ったとしています。
APIでは、モデル名はこれまでと同じ「deepseek-flash」のまま新しい版に切り替わります。DeepSeekは、APIの呼び出し方と料金は変わらないとしています。最も良い性能を出すには、DeepSeekのエージェント用のソフト「DeepSeek Harness」の0.2.1-rc.1以降を使うよう案内しています。
モデルの重み（学習済みのモデルのデータ）も、Hugging FaceとModelScopeで公開されました。ライセンスは、商用でも自由に使えるMITライセンスです。Hugging Faceのモデルカードによると、パラメーターは全体で7630億（763B）、一度に読み込める量（コンテキスト）は100万トークンです。
性能の評価
DeepSeekが公表した主な結果は次のとおりです。いずれもDeepSeek自身が測ったもので、比べた相手はOpenAIのGPT-5.6 Sol、AnthropicのClaude Opus 5、MoonshotのKimi K3、Z.aiのGLM-5.3です。
- DeepSWE v1.1（ソフトウェア開発）：77.0。前の版は74.2で、比べたモデルの中で最も高い（Claude Opus 5は74.0、GPT-5.6 Solは73.0）
- Terminal-Bench 4.0（コマンド操作）：42.3。前の版は31.2。Claude Opus 5の51.8には及ばない
- HLE（専門家レベルの難問、道具なし）：42.6。前の版は36.8。Claude Opus 5は56.3、GPT-5.6 Solは44.5
- Apex Bench v1.1：72.1。前の版は64.6で、比べたモデルの中で最も高い
Terminal-Bench 4.0はClaude Codeの仕組みで、DeepSWE v1.1はMini-SWE-V2という仕組みで測ったとしています。DeepSWEなど一部のプログラミングの評価では比べたモデルの中で最も高い一方、同じ表のProgramBench（29.1、Claude Opus 5は37.0）やNL2Repo-Bench（68.2、同75.3）といったほかのプログラミングの評価や、難問、コマンド操作では、Claude Opus 5に差をつけられています。
自社の検索を使える「Search & Fetch API」
同時に開放したSearch & Fetch APIは、DeepSeekが自社で開発した検索エンジンを、開発者が自分のアプリやAIエージェントから呼び出せるようにするものです。Web検索の「Search」と、指定したページの内容を取ってくる「Fetch」の2つがあります。
- 料金：成功したリクエスト1,000回あたり0.75ドル
- 制限：Search、Fetchともに1秒あたり5回まで（Fetchはサイトごとの上限もある）
- 無料期間：DeepSeek Harness、Claude Code、Codexから、DeepSeekのサーバー側の道具として使う場合は、北京時間2026年11月1日0時（日本時間同日1時）に課金が始まるまで無料。APIを直接呼び出す場合は、最初から料金がかかる
日本からの利用や、日本語の検索の品質については、特に案内はありません。
CoAI編集部の視点
DeepSeekは、料金を変えないまま性能を上げ、重みもMITライセンスで公開するという方針を今回も続けました。DeepSWEなど一部のプログラミングの評価では他社の上位モデルを上回ったとしており、費用を抑えてAIにプログラミングを任せたい開発者には有力な選択肢です。自社の検索APIの開放は、検索を組み込んだAIエージェントを1社のサービスでまとめて作れるようにする動きと言えます。
一方で、評価の数字はDeepSeek自身が測ったものです。ほかのプログラミングの評価や難問、コマンド操作では差があり、業務で使う場合は、自分の作業で試したうえで判断するのがよいでしょう。DeepSeekのAPIを使う場合は、送ったデータがどこで扱われるかなど、利用規約も確認しておく必要があります。
出典
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Wish-Driven Programming Made Real（DeepSeek API Docs）
- Change Log（DeepSeek API Docs）
- Search & Fetch（DeepSeek API Docs）
- deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Hugging Face）
- Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs（The Decoder）
