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OpenAI、GPT-4oとGPT-4.1のAPI提供を2027年1月14日に終了 後継はGPT-6 Luna、XiaomiもMiMo-V2.5を10月21日に廃止

OpenAIは2026年10月14日、APIで提供しているGPT-4o、GPT-4o mini、GPT-4.1、GPT-4.1 miniを2027年1月14日に提供終了すると開発者に通知しました。推奨する移行先はいずれもgpt-6-lunaです。XiaomiもMiMo-V2.5系を10月14日19時(日本時間)から新しいモデルへ自動で切り替えるとしており、古いモデルIDを使っている開発者は確認が必要です。

2026年10月14日約7分で読めます

OpenAIは2026年10月14日、APIで提供している「GPT-4」シリーズのモデルの一部を、2027年1月14日に提供終了すると開発者に通知しました。対象はGPT-4o、GPT-4o mini、GPT-4.1、GPT-4.1 miniで、推奨する移行先はいずれも「gpt-6-luna」です。同じ10月14日の19時(日本時間)からは、中国のXiaomi(シャオミ)も、AIモデル「MiMo-V2.5」系へのAPIのリクエストを新しいV2.6系へ自動で切り替えるとしています。どちらも、自社のアプリやサービスにAIを組み込んでいる開発者に関係する変更です。

OpenAIが提供を終えるモデル

OpenAIの開発者向けの「Deprecations(提供終了予定)」のページによると、2027年1月14日にAPIから削除されるのは次のモデルです。カッコ内は、プログラムからモデルを指定するときに使う名前(モデルID)です。

  • GPT-4o(gpt-4o-2024-08-06、gpt-4o-2024-11-20)
  • GPT-4o mini(gpt-4o-mini-2024-07-18)
  • GPT-4.1(gpt-4.1-2025-04-14)
  • GPT-4.1 mini(gpt-4.1-mini-2025-04-14)

推奨する移行先は、4つともgpt-6-lunaです。また、これらのモデルをもとに自社のデータで追加学習(ファインチューニング)したモデルも、元のモデルと同じ日程で使えなくなるとしています。

OpenAIは、モデルの提供を終える際には、そのモデルを使っている顧客にメールで知らせ、このページに記載するとしています。今回の通知から提供終了までは約3か月です。同じページでは、一般提供しているモデルについて「少なくとも6か月前」に知らせるという目安も示していますが、今回はそれより短い期間になっています。

なお、同じGPT-4系でも、gpt-4.1-nanoとgpt-4o-2024-05-13は、2026年4月の別の告知により、2026年10月23日に先に提供を終えます。

移行先のGPT-6 Lunaとは

gpt-6-lunaは、OpenAIのGPT-6シリーズのモデルのひとつです。OpenAIは「集中した、大量の処理に向けた最も効率のよいモデル」と位置づけています。モデルの説明ページによると、料金は100万トークンあたり入力0.1ドル(キャッシュが効いた場合0.01ドル)、出力0.5ドルで、一度に扱える量(コンテキスト)は105万トークン(入力は最大92万2,000トークン)、1回の出力は最大12万8,000トークンです。ただし、入力が27万2,000トークンを超えるリクエストは、入力とキャッシュの料金が2倍、出力の料金が1.5倍になります。キャッシュへの書き込みには、100万トークンあたり0.125ドルがかかります。

gpt-6-lunaは、答える前に考える処理を行う「推論モデル」で、考える深さの初期設定は「medium」です。Chat Completions APIで関数呼び出し(外部の機能を呼び出す仕組み)を使う場合は、考える深さを「none」にする必要があります。また、gpt-6-lunaはファインチューニングに対応していません。

ただし、モデルが変われば、同じ指示(プロンプト)でも返ってくる答えの長さや書き方、指示への従い方が変わることがあります。料金の体系も含めて、自分の使い方で試してから切り替えることが大切です。

ChatGPTへの影響

今回の発表は、開発者向けのAPIに関するものです。ChatGPTのアプリでは、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 miniは2026年2月13日にすでに提供を終えています(法人向けのBusiness、Enterprise、Eduプランでは、GPTsの中でのGPT-4oの利用が2026年4月3日まで続きました)。OpenAIのヘルプセンターによると、その時点で「これらのモデルはAPIでは引き続き使える」と案内されていました。今回、そのAPIでの提供にも終了日が決まった形です。ChatGPTを使っているだけの一般の利用者にとっては、今回の発表で操作が変わることはありません。

XiaomiのMiMo-V2.5も廃止へ

Xiaomiは、2026年9月22日に公開した新しいモデル「MiMo-V2.6」シリーズに合わせて、前の世代のモデルの廃止を案内しています。XiaomiのAPIの説明ページによると、日程と移行先は次のとおりです。

  • 自動の切り替え:2026年10月14日18時(中国時間)から。ページ内の表では同日10時とされていますが、注意書きと告知バナーは18時としています
  • 古いモデルIDの廃止:2026年10月21日10時(中国時間)
  • mimo-v2.5-proの移行先:mimo-v2.6-pro
  • mimo-v2.5の移行先:mimo-v2.6-flash

10月14日からは、古いモデルIDでリクエストを送っても、自動的に対応する新しいモデルで処理され、料金も新しいモデルの料金で計算されます。10月21日の期限を過ぎると、古いモデルIDではエラーになるとしています。日本時間では、自動の切り替えが10月14日19時から、廃止が10月21日11時からです。

設定にも変更点があります。mimo-v2.5でリクエストに設定していた値は、自動の切り替え後も原則として引き継がれます。ただし、出力するトークンの上限(max_completion_tokens)を指定していない場合は、mimo-v2.6-flashの初期値が使われ、3万2,768から13万1,072に増えます。また、考える処理を行うモードでは、V2.6のProとFlashの両方で、答えのばらつきを調整するtemperatureとtop_pを自分で設定できず、それぞれ1.0と0.95に固定されます。mimo-v2.5の考えるモードはもともと同じ値に固定されていたため、この点に特に注意が必要なのは、mimo-v2.5-proでこれらの値を設定していた場合です。

mimo-v2.5-proは文章の入力だけに対応していましたが、移行先のmimo-v2.6-proでは画像なども理解できるようになります。Xiaomiは、APIの設定項目はそのまま使えるとしています。

開発者が今すべきこと

モデルの提供終了は、気づかないまま期限を迎えると、ある日突然アプリがエラーを返すようになります。次のような順番で確認しておくと安心です。

  • 使っているモデルIDを洗い出す:プログラムのコードや設定ファイル、環境変数の中から、gpt-4o、gpt-4.1、mimo-v2.5などの名前を検索します。社内の別のチームが作ったツールや、外部の業務ツールの設定も見落としがちです。gpt-4.1-nanoとgpt-4o-2024-05-13は10月23日に先に使えなくなるため、特に急ぎます。
  • 一覧で終了日を確かめる:OpenAIは、モデル一覧を返すAPI(List models)の結果に、提供終了日(shutdown_date)の項目を用意しています。定期的に確認する仕組みを作っておくと、次の廃止にも早く気づけます。
  • 移行先で試す:本番に切り替える前に、普段使っている指示や入力で移行先のモデルを動かし、答えの質や形式が変わらないかを比べます。
  • 料金と挙動の違いを確認する:トークンの使い方や料金、出力の長さが変わると、月々の費用も変わります。gpt-6-lunaは推論モデルのため、考える深さの設定や、長い入力での料金の上乗せも含めて確認します。設定できる項目が変わっていないかもあわせて確認します。
  • ファインチューニングのモデルを見直す:OpenAIで追加学習したモデルを使っている場合は、元のモデルと同じ日に使えなくなります。移行先のgpt-6-lunaはファインチューニングに対応しておらず、OpenAIは2027年1月6日に既存の顧客による新しいファインチューニングの受付も終えるため、指示(プロンプト)の工夫など別の方法での置き換えを早めに検討します。

CoAI編集部の視点

GPT-4oは、ChatGPTの人気を支え、多くの企業がAPIで業務に組み込んできたモデルです。ChatGPTから外れた後もAPIでは使い続けられていましたが、今回で終了の日程がはっきりしました。年末年始をはさんで約3か月しかないため、GPT-4o系を使っているサービスは、早めに移行の計画を立てる必要があります。

XiaomiのMiMo-V2.5は、10月14日夜から自動の切り替えが始まり、10月21日には古いモデルIDが使えなくなります。自動で切り替わっている間も、料金や設定は新しいモデルのものになる点に注意が必要です。AIモデルは数か月単位で入れ替わるのが当たり前になっています。モデルIDを1か所で管理し、新しいモデルを試すための手順をあらかじめ整えておくことが、今後ますます重要になるでしょう。

出典

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