Alibaba가 2026년 9월 22일 중국 항저우에서 열린 연례 기술 행사 'Apsara Conference(Yunqi Conference)'에서 차세대 AI 모델 'Qwen 4'를 현재 학습 중이라고 발표했습니다. 아울러 그다음 모델의 규모 전망, 새 이미지 생성 모델 계획, 자체 개발 AI 칩, 데이터센터 확장 계획 등 AI와 관련된 폭넓은 계획을 제시했습니다. 다만 Qwen 4 자체는 아직 공개되지 않았으며, 공개일과 요금도 발표되지 않았습니다.
Qwen 4는 '학습 중'
Alibaba의 발표 자료에 따르면 차세대 모델 Qwen 4는 현재 학습(AI에 대량의 데이터를 읽혀 능력을 갖추게 하는 과정) 단계에 있습니다.
대만 IT 매체 KoCPC에 따르면, 행사에서는 Qwen의 대규모 언어 모델 개발을 이끄는 Liu Dayiheng 씨가 무대에 올라 Qwen 4 시리즈로 'Max', 'Plus', 'Flash', '27B'라는 4개의 이름을 처음 공개했습니다. 보도에 따르면 각 모델의 위상은 다음과 같습니다.
- Max: 성능의 한계를 노리는 최상위 모델
- Plus와 Flash: 성능과 효율, 비용의 균형을 맞춘 모델
- 27B: 로컬 환경에 두고 실행하는 용도를 상정한 270억 파라미터 모델
발표 슬라이드에는 'Coming Soon(곧 출시)'이라는 표시만 있었으며, 어느 모델도 공개일, 요금, 내려받을 수 있는 가중치(학습을 마친 데이터)는 제시되지 않았습니다. 27B 모델이 오픈 웨이트(모델 가중치를 공개해 누구나 내려받아 실행할 수 있는 형태)로 공개될지도 현재로서는 분명하지 않습니다.
Qwen 4.5와 Qwen 5는 5조~10조 파라미터로
Alibaba는 Qwen 4에 이어질 Qwen 4.5와 Qwen 5 시리즈에 대해 파라미터(AI의 규모를 나타내는 수치)를 5조~10조까지 늘린다는 전망을 밝혔습니다. 로이터 통신에 따르면 현재 최상위 모델인 'Qwen3.8-Max'는 2.4조 파라미터로, 그 2~4배 규모가 됩니다. Alibaba 그룹의 CEO Eddie Wu 씨는 더 복잡하고 장시간에 걸친 작업을 처리할 수 있게 하는 것이 목적이라고 설명했습니다. 이 역시 시기가 제시되지 않은 장래 계획입니다.
또한 Alibaba는 AI가 스스로 개선을 반복하는 시도의 성과도 소개했습니다. 발표 자료에 따르면 Qwen3.8-Max를 한 달 넘게 완전히 자동으로 개선하게 한 결과, 33차례의 개선을 거쳐 AI 성능을 비교하는 제3자 평가 사이트 'Artificial Analysis'의 지표가 40에서 45로 올랐다고 합니다.
발표된 그 밖의 모델
Qwen 4 외에도 음성과 이미지 관련 모델이 발표되었습니다. 발표 자료에 실린 주요 모델은 다음과 같습니다.
- Qwen3.8-LiveTranslate: 말하는 동시에 번역하는 동시통역 모델. 번역이 나오기까지의 지연을 약 2.8초에서 약 2.3초로 20% 가까이 줄였다고 합니다
- Qwen-Audio-3.1-TTS-Next: 대본으로 영화 같은 음향 장면 전체를 만들 수 있다는 음성 생성 모델. 오디오북, 영화, 팟캐스트, 게임에서의 활용을 상정하고 있습니다
- Qwen-Image 3.1: 디자인 제작과 온라인 쇼핑 마케팅용으로 최적화한 이미지 생성 모델. 연내 제공을 예정하고 있으며, 아직 공개되지 않았습니다
- Qwen Intelligence: 스마트폰 제조사를 대상으로 여러 앱을 넘나드는 작업을 처리하는 AI 에이전트 구조를 제공하는 서비스
Alibaba Cloud의 모델 제공 서비스 'Model Studio'에서는 행사를 전후해 텍스트·이미지·음성·동영상을 이해하는 모델 'Qwen3.8-Omni-Flash'(9월 17일)와, 이 모델을 음성과 영상으로 실시간 대화할 수 있게 한 버전(9월 21일)이 추가되었습니다.
새 AI 칩과 데이터센터
Alibaba의 반도체 설계 부문 T-Head는 AI 학습과 추론에 쓰는 새 칩 'Zhenwu V900(真武V900)'을 발표했습니다. 이전 세대인 Zhenwu M890의 3배 성능에 216GB의 메모리를 갖췄습니다. 양산과 판매 시작은 2027년 1~3월로 예정되어 있습니다. 최대 50만 개의 칩을 연결하는 대규모 서버 구성도 지원한다고 합니다.
Wu 씨는 Alibaba Cloud가 운영하는 데이터센터의 용량을 2032년까지 전 세계에서 20GW(기가와트)를 넘는 규모로 키우겠다는 목표도 제시했습니다. 해외에서는 앞으로 12개월 안에 튀르키예, 핀란드, 네덜란드에 처음으로 클라우드 거점을 개설할 계획입니다. 로이터 통신에 따르면 일련의 발표를 받아 홍콩 시장에서 Alibaba의 주가는 5.1% 올라 한 달 만의 최고치를 기록했습니다.
CoAI 편집부의 시각
이번 발표의 상당수는 '앞으로'의 계획입니다. Qwen 4는 학습 중이며, 공개일과 요금, 라이선스는 정해지지 않았습니다. Qwen 4.5와 Qwen 5의 5조~10조 파라미터라는 숫자도 현재로서는 목표입니다. 한편 Qwen의 각 모델은 API와 오픈 웨이트 형태로 이미 전 세계 개발자들이 쓰고 있으며, 로컬에서 실행할 수 있는 27B 모델이 시리즈에 포함된다고 보도된 점은 자체 환경에서 AI를 돌리고 싶은 기업에 주목할 만한 부분입니다. 27B 모델이 어떤 라이선스로 공개되는지는 업무에 쓸 수 있는지를 좌우하므로, 공개 시점에 확인해 두는 것이 좋겠습니다. AI 모델뿐 아니라 칩과 데이터센터까지 자체적으로 갖추는 Alibaba의 전략이 다시 한번 선명해진 발표라고 할 수 있습니다.
출처
- Alibaba Cloud's 2026 Apsara Conference: Full-Stack AI Roadmap Along with Global Market Expansion Plan(Alibaba Group)
- Alibaba deepens AI push with new chip, bigger model; shares jump 5%(Khaleej Times/Reuters)
- Qwen4 family revealed for the first time: Max, Flash, and Plus launch simultaneously across three lines, with Qwen4 27B making an appearance(KoCPC)
- Alibaba Puts Qwen4 Family Into Training; Roadmap Points to 5–10T Qwen4.5 and Qwen5(Pandaily)
- Newly released models(Alibaba Cloud Model Studio)