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Anthropic, 'Claude Haiku 5.5' 공개… Haiku 4.5보다 평균 약 75% 저렴하고 컴퓨터 조작 성능도 크게 향상

Anthropic이 2026년 10월 7일 Claude의 소형 모델 'Claude Haiku 5.5'를 공개했습니다. 10만 토큰 이하의 요청이라면 요금이 Haiku 4.5의 10분의 1이며, 처리할 수 있는 텍스트 양은 100만 토큰으로 늘었습니다. Claude 웹과 iOS·Android 앱, API에서 이용할 수 있습니다.

2026년 10월 7일약 2분 소요

Anthropic이 2026년 10월 7일 AI 어시스턴트 'Claude'의 소형 모델 'Claude Haiku 5.5'를 공개했습니다. Haiku는 Claude 모델 가운데 가장 빠르고 요금이 저렴한 계열입니다. Anthropic은 대량 처리나 빠른 응답이 필요한 작업을 위한 모델로 자리매김하고 있으며, Haiku 4.5보다 평균 약 75% 저렴하게 이용할 수 있다고 밝혔습니다.

발표 개요

Haiku 5.5는 9월에 공개된 Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5에 이은 '5.5' 세대의 소형 모델입니다. Anthropic은 적합한 작업으로 다음과 같은 것들을 꼽았습니다.

  • 문서 요약, 긴 대화 압축
  • 분류, 정보 추출, 데이터베이스 조회
  • 상위 모델 아래에서 세부 작업을 맡는 서브에이전트
  • 실시간 고객 지원이나 브라우저 조작 등 응답 속도가 중요한 용도

처리할 수 있는 텍스트 양(컨텍스트 윈도우)은 Haiku 4.5의 20만 토큰에서 100만 토큰으로, 한 번에 출력할 수 있는 양은 6.4만 토큰에서 12.8만 토큰으로 늘었습니다. 입력은 텍스트와 이미지를 지원합니다.

요금

API 요금은 한 번의 요청 길이에 따라 두 단계로 나뉩니다. 100만 토큰당 요금은 다음과 같습니다.

  • 10만 토큰 이하 요청: 입력 0.10달러, 출력 0.50달러(Haiku 4.5는 입력 1달러, 출력 5달러)
  • 10만 토큰 초과 요청: 입력 0.50달러, 출력 2.50달러

짧은 요청은 Haiku 4.5의 10분의 1, 긴 요청은 절반 가격입니다. 다만 Haiku 5.5는 새로운 방식으로 텍스트를 세기 때문에, 같은 텍스트라도 Haiku 4.5보다 토큰 수가 약 30% 많아집니다. 실제 비용이 얼마나 줄어드는지는 요청의 길이와 내용에 따라 달라집니다.

성능

Anthropic이 공개한 벤치마크에서는 컴퓨터 조작 능력을 측정하는 'OSWorld 2.1'(오프라인으로 실행할 수 있는 문제)에서 Haiku 4.5의 15.7%에서 72.4%로 크게 올랐습니다. 실무 지식 작업을 평가하는 'GDPval-AA v2.1'에서도 Haiku 4.5의 735에서 1,620으로 상승했습니다. 모두 Anthropic이 공개한 수치입니다(GDPval-AA는 Artificial Analysis의 평가 지표).

아울러 사고의 깊이를 고를 수 있는 'effort' 설정도 지원합니다. low, medium, high, xhigh, max의 5단계 중에서 고를 수 있으며 기본값은 medium입니다. 간단한 요청에는 사고량을 줄여 더 빠르고 저렴하게, 어려운 요청에는 깊이 생각하게 하는 식으로 나눠 쓸 수 있습니다.

이용할 수 있는 곳

Haiku 5.5는 Claude 웹 버전(claude.ai)과 iOS, Android 앱에서 이용할 수 있습니다. 개발자용으로는 Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry, Claude Platform on AWS에서 제공됩니다.

API로 이용하는 개발자는 Haiku 4.5에서 전환할 때 주의해야 할 변경 사항이 있습니다. 예를 들어 temperature 같은 생성 설정은 보내지 말도록 요구되며 기본값 이외의 값을 지정하면 오류가 발생하고, 기존 방식으로 사고량을 지정하는 설정도 더 이상 쓸 수 없습니다. Anthropic은 마이그레이션 가이드를 공개했습니다.

CoAI 편집부의 시각

Haiku 5.5는 요금을 크게 낮추면서도 컴퓨터 조작 성능을 크게 끌어올린 점이 눈에 띕니다. 여러 AI에게 일을 나눠 맡기는 사용 방식이 확산되면서, 세부 작업을 맡는 저렴하고 빠른 모델의 중요성이 커지고 있습니다. Opus 5.5나 Sonnet 5.5에 전체 판단을 맡기고 Haiku 5.5에 하위 작업을 넘기는 조합이 현실적인 선택지가 될 것으로 보입니다. 한편 토큰을 세는 방식이 바뀌었기 때문에, 실제 비용은 자신의 사용 방식으로 직접 시험해 확인하는 것이 확실합니다.

출처

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