Meta가 2026년 10월 12일(미국 시간) AI 모델 'Muse Wonder'와 그 상위 버전 'Muse Wonder Full'을 공개했습니다. Meta는 두 모델을 '지금까지 가장 성능이 뛰어난 모델'로 규정하고, 개인적인 용무나 업무를 대신 처리하는 AI 에이전트를 위해 만들었다고 밝혔습니다. AI 에이전트란 지시를 받아 조사나 앱 조작 등을 여러 단계에 걸쳐 스스로 진행하는 AI를 말합니다. TechCrunch는 Meta에게 첫 '프런티어 모델'(각 사의 최첨단과 어깨를 나란히 하는 수준의 모델)이라고 보도했습니다.
Muse Wonder와 Muse Wonder Full의 차이
Muse Wonder 시리즈는 2026년 4월에 공개한 'Muse Spark'의 뒤를 잇는 모델입니다. Muse Spark는 Meta가 9월에 발표한 AI 에이전트 'Muse'를 구동하는 모델입니다. Meta에 따르면 자사의 대규모 데이터센터 'Prometheus'에서 학습했습니다. TechCrunch에 따르면 이 데이터센터는 오하이오주에 있습니다.
두 모델의 차이는 성능과 사용할 수 있는 곳입니다.
- Muse Wonder: 개발자용 Meta Model API와 코딩 에이전트 Muse Code에서 사용 가능
- Muse Wonder Full: 더 성능이 높은 버전으로, Muse Code의 일부 유료 요금제에서만 사용 가능. API로는 제공되지 않음
Meta의 개발자용 자료에 따르면 Muse Wonder는 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, PDF를 읽고 텍스트로 답합니다. 한 번에 다룰 수 있는 양(컨텍스트)은 약 100만 토큰입니다. API 버전은 현재 '프리뷰'(정식 버전 이전 단계)로 취급됩니다.
모델 가중치(AI의 내부 데이터)는 공개되지 않았습니다. Meta의 자료에서 Muse Wonder는 Meta의 서버에서 제공하는 모델로 분류되며, 자신의 컴퓨터에서 실행할 수 있는 공개 모델은 별도 계열인 'Muse Glimmer'로 되어 있습니다.
특징은 'Active Memory'와 'Active Focus'
Meta는 Muse Wonder의 특징으로 두 가지 능력을 꼽았습니다.
- Active Memory: 대화를 넘나들며 사용자에 관한 중요한 정보를 기억해 두고, 지금 하는 작업과 관련된 내용을 스스로 떠올려 활용
- Active Focus: 어려운 목표라도 다른 방법을 시도하거나, 장애물을 극복하거나, 새로운 정보에 맞추면서 작업을 계속함. 필요할 때는 확인을 요청하고, 중요한 조작 전에는 사용자에게 확인
CNBC에 따르면 Meta의 AI 부문 수장인 알렉산더 왕(Alexandr Wang)은 "현실의 작업에서는 반드시 벽에 부딪힌다. 멈춰 버리는 대신 다른 방법을 시도하고, 언제든 사용자에게 확인할 수 있도록 훈련했다"고 말했습니다.
Meta는 법률, 금융, 의료 분야의 지식과 장시간에 걸친 프로그래밍 작업에도 강하다고 밝혔습니다. 공식 블로그에서는 이미지로 3D 게임을 만드는 예와, 브라우저와 여러 앱을 조작해 러닝 계획을 세우는 예를 소개했습니다.
Meta가 공개한 벤치마크
Meta는 Muse Wonder를 Anthropic의 Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, OpenAI의 GPT-6 Astra와 비교한 결과를 공개했습니다. 원칙적으로 각 모델의 가장 깊이 생각하는 설정(max)으로 비교했으며, Meta가 정리한 표입니다. 표에는 Artificial Analysis, Vals AI, Surge, Datacurve 등 외부 평가 기관의 수치, 각 사가 공개한 수치, Meta가 직접 측정한 수치가 섞여 있습니다.
Muse Wonder 시리즈가 앞선 주요 항목은 다음과 같습니다(Muse Wonder Full / Muse Wonder / Fable 5.1 / GPT-6 Astra / Opus 5.5 순).
- MemoryBench(긴 대화 속 정보를 기억하는 능력. Meta 자체 평가): 85.5 / 85.6 / 79.0 / 81.4 / 81.5
- Harvey LAB-AA(법률 실무 문서 작성): 13.1 / 10.0 / 6.4 / 8.6 / 4.2
- DeepSWE 1.1(장시간의 소프트웨어 개발): 79.0 / 78.8 / 67.4 / 74.1 / 74.2
- SWE-Marathon(더 긴 소프트웨어 개발): 57.5 / 53.1 / 45.6 / 42.5 / 46.3
SWE-Marathon의 Muse Wonder Full은 최대보다 한 단계 낮은 'xhigh' 설정에서의 수치입니다. 또한 GPT-6 Astra는 Codex, Fable 5.1은 Claude Code에서 측정한 수치로, 같은 조건에서의 비교가 아닙니다.
반면 다른 회사 모델이 앞선 항목도 있습니다.
- HealthBench Pro(의료 질문에 대한 답변): 62.3 / 60.5 / 62.1 / 65.3 / 65.6
- Terminal-Bench 4.0-AA(터미널에서의 개발 작업): 57.1 / 52.0 / 52.0 / 59.1 / 59.6
- ProgramBench(프로그램을 처음부터 만들기): 59.0 / 50.0 / 55.5 / 52.5 / 70.5
- OSWorld V2.1(컴퓨터 화면 조작. 부분 점수를 포함한 평가): 78.4 / 72.6 / 80.7 / 75.8 / 81.8
- GDP.pdf(PDF 자료를 바탕으로 한 업무): 33.2 / 30.8 / 27.6 / 34.2 / 30.6
- Artificial Analysis Intelligence Index(종합 지표): 56 / 52 / 53 / 53 / 58
이 가운데 종합 지표와 ProgramBench에서 Muse Wonder Full을 앞선 것은 Claude Opus 5.5뿐이며, Fable 5.1과 GPT-6 Astra에는 이겼습니다. 의료 질문에 대한 답변에서는 Claude Opus 5.5와 GPT-6 Astra가 앞섰습니다. 항목에 따라 승패가 갈렸으며, 모든 분야에서 다른 회사를 앞선 것은 아닙니다.
사용할 수 있는 곳과 요금
Meta Model API에서의 모델 ID는 'muse-wonder-1.0'입니다. Meta의 요금 페이지에 따르면 100만 토큰당 요금은 다음과 같습니다.
- 입력: 4.00달러
- 캐시된 입력(같은 내용을 반복해서 보내는 경우): 0.20달러
- 출력: 20.00달러
Muse Spark에는 보낸 내용을 Meta가 모델 학습에 사용하는 대신 저렴해지는 'Contributor mode'가 있지만, Muse Wonder의 API에서는 사용할 수 없습니다.
Muse Code는 월정액 요금제로도 사용할 수 있습니다. Muse Wonder는 월 5달러부터 시작하는 모든 요금제에서, Muse Wonder Full은 월 50달러의 'Power Usage'와 월 200달러의 'Maximum Usage'에서 사용할 수 있습니다. Muse Code의 유료 요금제에서는 사용량이 늘어나는 대신 보낸 내용을 Meta의 학습에 사용하는 Contributor mode가 기본으로 켜져 있으며, 설정에서 끌 수 있습니다.
AI 에이전트 Muse에서도 곧 Muse Wonder를 사용할 수 있게 되며, 유료 요금제 구독자부터 순서대로 제공됩니다. CNBC는 Muse 앱에서 사용하려면 월 20달러 또는 100달러 요금제에 가입해야 한다고 보도했습니다.
일본에서의 제공과 주의점
일본에서의 제공에 대해 Meta의 발표는 언급하지 않았습니다. Meta Model API 이용 약관의 일부인 지역 이용 정책에서는 API를 '모든 국가에서 제공하는 것은 아니다'라고 한 뒤 이용할 수 없는 국가와 지역을 열거하고 있으며, 일본은 그 목록에 포함되어 있지 않습니다. 다만 같은 정책은 Meta가 이용을 활성화한 국가와 지역에서만 사용할 수 있다고 하고 있어, 실제로 일본에서 계약해 사용할 수 있는지는 공식적으로 명시되지 않았으므로 확인이 필요합니다. AI 에이전트 Muse 자체는 9월에 미국에서 제공이 시작되었고 이후 캐나다로도 확대되었다고 보도되었지만, 일본에서의 제공은 발표되지 않았습니다.
안전 면에서는 화학·생물·방사성 물질·핵(CBRN) 무기나 사이버 공격에 악용되는 것을 막는 장치를 지금까지 중 가장 강화했다고 밝혔습니다. 모델 설명 자료에 따르면, 대책을 적용하지 않은 상태에서는 화학·생물 분야에서 높은 위험 수준에 도달할 가능성을 배제할 수 없었기 때문에, 안전을 위한 추가 학습과 부적절한 사용을 식별하는 장치를 넣었으며, 대책 적용 후의 위험은 '중간 이하'로 평가했다고 합니다. 상세한 안전성 보고서는 '곧 공개할 것'이라고 밝혔습니다. 모델 설명 자료에는 3D 등 공간을 다루는 추론이 여전히 약점으로 남아 있다는 점과, 18세 미만의 이용은 상정하지 않는다는 점도 명시되어 있습니다.
CoAI 편집부의 시각
Muse Wonder는 Meta가 AI 에이전트를 실제 용무에 사용할 때 효과를 발휘하는 '기억하는 능력'과 '끝까지 해내는 능력'을 전면에 내세운 모델입니다. Meta 자체 비교에서는 기억과 장시간 개발 작업에서 다른 회사의 최상위 모델을 앞서는 반면, 의료 답변이나 화면 조작, 종합 지표 등에서는 Claude Opus 5.5 등에 미치지 못하는 항목도 있어, 강점이 뚜렷합니다.
API 요금이 입력 4달러·출력 20달러로 공개되어 다른 회사의 최상위 모델과 비용을 비교하기 쉬워졌습니다. 다만 현재는 프리뷰 단계이며, 일본에서의 정식 제공 조건이나 Muse 앱 탑재 시기는 밝혀지지 않았습니다. 9월 Meta Connect에서 발표한 전용 기기 'Muse Charm'을 포함해, Muse를 일본에서 사용할 수 있을지에 대한 후속 소식을 기다려야 합니다.
출처
- Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents(Meta)
- Muse Wonder: A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents(Meta AI Research)
- Muse Wonder Model Card(Meta AI Research)
- Models(Meta Model API)
- Pricing and rate limits(Meta Model API)
- Muse Code(Meta)
- Meta Model API Model Designation and Geographic Use Policy(Meta)
- Meta releases its first frontier model, Muse Wonder(TechCrunch)
- Meta debuts Muse Wonder AI model in latest test of users' willingness to pay(CNBC)
- Introducing Muse: The World’s First Personal AI Agent Built for Everyone(Meta)
- Meta’s Muse AI Agent Is Now Available in Canada(iPhone in Canada)
