프랑스의 AI 기업 Mistral AI가 2026년 10월 6일 새 대규모 언어 모델 Mistral Large 4의 퍼블릭 프리뷰를 공개했습니다. 사내에서는 'Le Chonk'라는 애칭으로 불립니다.
발표 개요
공식 발표에 따르면 Mistral Large 4는 총 파라미터 수 1조, 한 번의 처리에 사용하는 파라미터(액티브 파라미터)는 490억인 MoE(Mixture of Experts) 구성의 모델입니다. 텍스트와 이미지를 다루는 멀티모달 모델로, 빠르게 답하는 모드와 깊이 생각해 추론하는 모드를 하나의 모델에 모두 갖추고 있습니다.
학습에는 Mistral이 유럽에서 운영하는 자체 데이터센터의 NVIDIA Grace Blackwell GPU 3,800개가 사용되었습니다. EU의 모든 공용어를 포함해 160개 이상의 언어를 지원한다고 밝혔습니다.
주요 수치
Mistral이 공개한 주요 수치는 다음과 같습니다.
- 소프트웨어 개발 평가 DeepSWE v1.1에서 61.7%
- 에이전트형 코딩 평가 Terminal-Bench 4.0에서 28.3%
- 업무 자동화 평가 AutomationBench에서 59.9%
- 보안 경진대회 과제 40문항을 모은 Cybench에서 93%
- API 요금은 100만 토큰당 입력 1.36달러, 출력 4.18달러
벤치마크 수치는 모두 Mistral이 자체 발표한 것입니다. Mistral은 미국이나 유럽에서 개발된 어떤 오픈 웨이트 모델보다도 성능이 크게 앞선다고 밝혔습니다.
사용할 수 있는 곳과 향후 계획
현재는 개발자용 Mistral Studio의 API에서 프리뷰 버전으로 사용할 수 있습니다(모델 ID: mistral-large-4-0). 모델 가중치(웨이트)는 10월 말까지 공개할 예정이며, 공개 후에는 누구나 내려받아 자사 서버에서 실행할 수 있게 됩니다.
Mistral은 프리뷰 버전이 아직 강화학습을 통한 조정 과정에 있어 정식 버전과 품질이 다를 수 있다고 밝혔습니다. 또한 사이버 보안 분야의 능력이 높기 때문에 보안 기업, 공공기관 등과 협력해 검증(레드팀 테스트)을 진행하고 있습니다.
CoAI 편집부의 시각
유럽 기업이 자체 환경에서 실행할 수 있는 고성능 오픈 웨이트 모델을 내놓는 것은 데이터를 외부로 내보내고 싶지 않은 기업에 큰 선택지가 됩니다. 다만 1조 파라미터 규모의 모델을 자체적으로 실행하려면 상당한 컴퓨팅 자원이 필요합니다. 우선 API로 성능을 시험해 보고, 월말 가중치 공개 이후 라이선스 조건과 필요한 환경을 확인하는 것이 현실적일 것입니다.
