Alibaba의 AI 개발 팀 'Qwen(Tongyi Qianwen)'이 2026년 9월 20일 이미지 생성 AI 'Qwen-Image-2.1'을 공개했습니다. 텍스트로 이미지를 만드는 기능과 이미지를 편집하는 기능을 하나의 모델에 담은 것으로, 모델 가중치(학습을 마친 데이터)를 Hugging Face와 ModelScope에서 배포하고 있습니다. GPU를 탑재한 자체 환경에 내려받아 실행할 수 있는, 이른바 '오픈 웨이트' 모델입니다.
발표 개요
Qwen-Image-2.1은 이미지를 만드는 부분의 규모를 70억 파라미터(7B)로 비교적 작게 억제한 것이 특징입니다. Qwen 팀은 생성 품질과 처리 효율, 활용 범위의 균형을 맞춘 모델이라고 설명합니다.
공개와 동시에 이미지 생성 라이브러리 'Diffusers', 이미지 생성 작업을 노드로 연결하는 도구 'ComfyUI', 빠르게 실행하기 위한 추론 소프트웨어 'vLLM-Omni', 'SGLang', 'LightX2V'가 첫날부터 지원했습니다. 로컬 환경이나 서버에 바로 통합할 수 있도록 주변 도구가 갖춰진 상태로 공개된 것입니다.
Qwen 팀은 이번 주요 개선점으로 다음 4가지를 꼽았습니다.
- 가볍고 효율적인 구성으로, 적은 계산량으로도 높은 화질 구현
- 배경이 투명한 이미지 생성과 일반적인 생성·편집을 하나의 모델로 처리
- 최대 10장의 참조 이미지를 활용한 폭넓은 편집
- 질감과 텍스트 묘사, 인물 사진의 빛 표현 향상
투명 이미지 생성과 폭넓은 편집
가장 눈에 띄는 점은 배경이 투명한 이미지(RGBA 이미지. 색상 정보에 더해 투명도 정보를 가진 이미지)를 텍스트 지시만으로 바로 만들 수 있다는 것입니다. 지금까지는 이미지를 만든 뒤 배경을 오려 내는 작업이 따로 필요했지만, Qwen-Image-2.1은 처음부터 투명한 배경으로 출력할 수 있습니다. 스티커나 아이콘, 상품 이미지 소재 제작 등에서 수고를 줄일 수 있습니다.
투명 이미지 속 요소를 편집하거나 사진에서 인물이나 사물만 오려 내는 것도 같은 모델로 할 수 있다고 합니다. ComfyUI에는 텍스트로 이미지를 생성하는 템플릿과 이미지를 편집하는 템플릿(워크플로)이 마련되었습니다.
편집에서는 최대 10장의 참조 이미지를 동시에 사용할 수 있습니다. Qwen 팀은 6명의 얼굴 사진을 바탕으로 단체 사진을 만드는 예를 제시했습니다. 인물이나 상품의 외관을 유지한 채 편집할 수 있다고 합니다.
이미지의 일부만 고치고 싶을 때는 동그라미로 둘러싸기, 색칠해서 표시하기, 따로 준비한 마스크(편집할 범위를 나타내는 이미지) 전달하기 등의 방법으로 범위를 지정할 수 있습니다.
해상도와 성능
출력 해상도는 정사각형(1:1)에서 2048×2048픽셀입니다. 세로형부터 가로형까지 7가지 화면비를 지원하며, 16:9에서는 2752×1536픽셀로 출력할 수 있습니다.
성능과 관련해 네덜란드의 AI 컨설팅 기업 DataNorth에 따르면, Qwen이 자체적으로 만든 평가 체계 'Qwen-Image-Bench'에서 Qwen-Image-2.1은 60.28점을 받았습니다. Google의 Nano Banana 2.0(59.82점)을 근소하게 앞섰지만, 가중치를 공개하지 않은 Qwen의 상위 모델 'Qwen Image 3 Pro'(62.36점)에는 미치지 못했고, 1위인 OpenAI의 'GPT Image 2.5 Sunburst'(67.01점)와는 차이가 있는 결과입니다. 모두 Qwen 자체 평가이며, 제3자의 검증을 거친 것은 아닙니다. 또한 생성에 걸리는 시간이나 필요한 GPU 메모리 용량 등의 기준은 공식적으로 제시되지 않았습니다.
실행 방법과 라이선스
Diffusers에서 불러와 사용하는 것이 기본이며, Qwen이 제시한 샘플 코드에서는 이미지를 만드는 과정(스텝)을 40스텝으로 설정하고 있습니다. GPU 메모리가 부족할 때 처리의 일부를 CPU 쪽으로 옮겨 실행하는 방법도 안내되어 있습니다. Hugging Face에는 체험용 데모도 공개되어 있습니다.
주의할 점은 라이선스입니다. Qwen-Image-2.1은 'Qwen Research License'로 배포되며, 연구나 평가 목적으로만 사용할 수 있습니다. 상업적으로 쓰려면 Qwen에 신청해 별도의 상업용 라이선스를 받아야 합니다. 초대 Qwen-Image는 상업적 이용도 가능한 Apache 2.0 라이선스로 공개되었기 때문에, 그동안 Qwen의 이미지 모델을 업무에 써 온 사람은 조건이 바뀐 점에 주의해야 합니다.
한편 Qwen 팀은 이후 10월 9일 8스텝으로 이미지를 만들 수 있는 고속 버전 'Qwen-Image-2.1-Turbo'의 가중치를 공개했으며, Alibaba Cloud의 'Model Studio'에서는 Qwen-Image-2.1의 Pro와 Turbo를 API로 호출할 수 있게 되었습니다.
CoAI 편집부의 시각
Qwen-Image-2.1의 새로운 점은 배경이 투명한 이미지를 바로 만드는 기능과 여러 참조 이미지를 활용한 편집을, 로컬에서 실행할 수 있는 7B 모델에 담았다는 것입니다. 디자인 소재 제작이나 이커머스 사이트의 상품 이미지 등 오려 내기와 합성 작업이 많은 업무에서는 유용하게 쓸 수 있을 가능성이 있습니다. 반면 라이선스가 연구용으로 바뀌었기 때문에, 시험해 보는 것은 자유지만 그대로 업무용 제작에 쓸 수 있는 것은 아닙니다. 상업적으로 쓰고 싶다면 Qwen과의 개별 계약이나 Model Studio의 API를 이용하는 방법을 검토해야 합니다. 중국 AI 기업들은 오픈 웨이트 모델 공개를 이어 가고 있지만, 라이선스 조건은 모델마다 확인해야 한다는 것을 보여 주는 사례라고 할 수 있습니다.
