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StepFun, 'Step 5 Preview' 가중치 예정대로 공개… 독자 라이선스로 상업적 이용 가능, 대규모 제공은 별도 계약

중국 AI 기업 StepFun이 2026년 10월 15일, 9월에 발표한 플래그십 모델 'Step 5 Preview'의 가중치를 Hugging Face와 ModelScope에서 공개했습니다. 라이선스는 독자적인 'StepFun Model License 1.0'으로, 사용료 없이 이용·수정·재배포할 수 있지만 대규모 사업자에게는 표시 의무나 별도 계약 등의 조건이 붙습니다.

2026년 10월 15일약 2분 소요

중국 AI 기업 StepFun이 2026년 10월 15일 플래그십 모델 'Step 5 Preview'의 가중치(학습을 마친 모델의 데이터)를 공개했습니다. 9월 20일 발표 당시 '10월 15일에 공개한다'고 예고한 그대로이며, 이제 누구나 내려받아 자신의 환경에서 실행할 수 있게 되었습니다. 발표 시점에는 밝혀지지 않았던 라이선스 조건도 이번에 함께 공개되었습니다.

Step 5 Preview란

Step 5 Preview는 프로그래밍, 전문적인 지식 노동, 금융 분석 등 AI가 도구를 사용하며 스스로 작업을 진행하는 '에이전트' 용도를 겨냥한 모델입니다. 전체 파라미터는 6,000억 개(600B)이며, 한 번의 처리에는 그중 270억 개(27B)만 사용하는 'MoE' 구조를 채택했습니다. 한 번에 최대 100만 토큰을 읽어 들일 수 있습니다.

StepFun에 따르면 AI 모델을 비교하는 평가 사이트 'Artificial Analysis'의 종합 지표에서 44점을 기록했습니다. 모델의 특징과 평가, API 요금은 9월 발표 당시 기사에서 자세히 소개했습니다.

공개된 가중치의 형식

가중치는 Hugging Face와 ModelScope에서 공개되어 있습니다. 형식은 다음 3가지입니다.

  • BF16: 원래 정밀도의 형식
  • FP8: 데이터 크기를 줄여 필요한 메모리를 낮춘 형식
  • NVFP4: NVIDIA의 최신 GPU용으로 더 작게 만든 형식(Hugging Face 한정)

출력은 텍스트입니다. 입력에 대해서는 모델 카드의 사양표에는 텍스트와 이미지로 되어 있는 반면, 첫머리 설명과 StepFun API 버전의 자료에서는 동영상도 지원한다고 적혀 있어 기술이 엇갈립니다.

라이선스 조건

라이선스는 독자적인 'StepFun Model License 1.0'입니다. 오픈소스에서 널리 쓰이는 Apache 2.0에 가까운 형태로, 사용료 없이 이용, 수정, 재배포할 수 있으며 특허 이용 허락도 포함되어 있습니다. 주요 조건은 다음과 같습니다.

  • 모델을 사용한 제품이나 서비스의 이용자가 어느 달에 1억 명을 넘거나, 그달 매출이 2,000만 달러를 넘으면 'Powered by StepFun AI'를 표시해야 함
  • 모델을 기기에 탑재해 판매하는 경우에는 매출 규모와 관계없이 별도의 상업 계약이 필요
  • 모델을 API 등으로 다른 회사에 제공하는 사업(MaaS)을 하며, 계열사를 포함한 전체 매출이 연속 12개월 동안 2,000만 달러를 넘는 기업은 상업적 이용에 별도 계약이 필요

대부분의 기업과 개인에게는 자사 서비스나 사내 업무에 자유롭게 쓸 수 있는 내용입니다.

실행에 필요한 환경

모델 카드에 따르면 필요한 NVIDIA GPU는 형식에 따라 다음과 같이 달라집니다.

  • FP8: B300 4장 또는 H200 8장을 탑재한 서버 1대
  • BF16: B300 8장을 탑재한 서버 1대, 또는 H200 16장을 사용해 2대로 나눠 실행

NVFP4 형식의 실행 환경은 모델 카드에 적혀 있지 않습니다. 추론(모델을 실행해 답을 내는 처리) 소프트웨어는 vLLM과 Transformers를 지원하며, SGLang은 FP8 형식만 지원합니다. 개인용 PC에서 실행할 수 있는 규모는 아닙니다.

CoAI 편집부의 시각

Step 5 Preview는 API로 먼저 제공한 뒤 약 한 달 만에 예고대로 가중치를 공개했습니다. 라이선스는 표시 의무나 대규모 제공에 조건이 있지만, 대부분의 이용자에게는 상업적으로도 쓰기 편한 내용입니다. 같은 날 Meta도 대형 공개 모델 'Muse Spark Open'을 내놓아, 자체 환경에서 실행할 수 있는 대형 모델의 선택지가 한꺼번에 늘었습니다.

다만 성능 수치의 상당수는 StepFun 자체 발표에 따른 것이며, 가중치를 공개한 모델로서의 제3자 평가는 이제부터 나올 것입니다. 도입을 검토한다면 라이선스 조문을 확인한 뒤, API로 먼저 시험해 자신의 작업에 맞는지 확인하는 것이 좋겠습니다.

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