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Xiaomi, 오픈 웨이트 AI 모델 'MiMo-V2.6' 공개… 이미지·동영상·음성도 이해, Pro는 외부 평가에서 공개 모델 1위

Xiaomi가 2026년 9월 22일 AI 모델 'MiMo-V2.6' 시리즈를 발표하고, Pro와 Flash 모델의 가중치를 MIT 라이선스로 공개했습니다. 텍스트에 더해 이미지, 동영상, 음성을 함께 이해하며, 100만 토큰의 긴 입력을 다룰 수 있습니다. Pro는 제3자 평가 사이트 Artificial Analysis의 종합 지표에서 가중치를 공개한 모델 가운데 가장 높은 46점을 기록했습니다.

2026년 9월 22일약 4분 소요

스마트폰과 가전, 전기차로 알려진 중국의 Xiaomi(샤오미)가 2026년 9월 22일 AI 모델 'MiMo-V2.6' 시리즈를 발표했습니다. 상위 버전 'MiMo-V2.6-Pro'와 가볍고 저렴한 'MiMo-V2.6-Flash' 두 가지를 중심으로, 모델 가중치를 Hugging Face와 ModelScope에 공개했습니다. 가중치 공개(오픈 웨이트)란 학습을 마친 모델의 데이터를 배포해 누구나 내려받아 자체 환경에서 실행할 수 있게 하는 것입니다. 라이선스는 MIT로, 상업적으로도 이용할 수 있습니다.

Xiaomi MiMo란

'Xiaomi MiMo'는 Xiaomi가 자체 개발하는 대규모 언어 모델(텍스트를 이해하고 생성하는 AI) 시리즈의 이름이자, 그 개발 팀의 이름이기도 합니다. 일본에서 Xiaomi는 스마트폰 제조사로 알려져 있지만, AI 모델 개발에도 힘을 쏟고 있으며 2026년 4월에는 이전 세대인 MiMo-V2.5와 MiMo-V2.5-Pro를 공개했습니다.

MiMo 모델은 개발자용 API(다른 앱에서 호출하는 구조) 외에도 채팅 화면에서 사용해 볼 수 있는 'Xiaomi MiMo Studio', PC용 'Xiaomi MiMo Desktop', 프로그래밍 지원 도구 'Xiaomi MiMo Code' 등으로 이용할 수 있습니다. 이번 공개에 맞춰 Xiaomi는 MiMo-V2.5와 MiMo-V2.5-Pro에 대한 API 요청을 10월 14일부터 자동으로 V2.6 시리즈로 전환하고, 10월 21일에는 기존 모델 ID를 사용할 수 없게 한다고 안내했습니다.

Pro와 Flash의 차이

MiMo-V2.6은 두 모델 모두 'MoE(Mixture of Experts)'라는 구조의 모델입니다. 전체 규모는 매우 크지만, 한 번의 처리에서는 일부 '전문가' 부분만 작동시키기 때문에 규모에 비해 빠르고 저렴하게 실행할 수 있습니다. Hugging Face의 모델 설명에 따르면 규모는 다음과 같습니다.

  • MiMo-V2.6-Pro: 전체 1조 200억 파라미터, 한 번의 처리에 쓰는 것은 420억 파라미터
  • MiMo-V2.6-Flash: 전체 3,090억 파라미터, 한 번의 처리에 쓰는 것은 150억 파라미터

두 모델 모두 텍스트, 이미지, 동영상, 음성의 4가지를 하나의 모델로 이해할 수 있는 '옴니모달' 모델이며, 출력은 텍스트입니다. 한 번에 읽어 들일 수 있는 양(컨텍스트)은 100만 토큰, 1회 출력은 최대 12만 8,000토큰입니다. 긴 프로그램 코드 전체나 AI 에이전트(AI가 스스로 도구를 사용해 작업을 진행하는 구조)의 긴 작업 기록을 다룰 수 있도록 설계했다고 합니다.

Xiaomi는 Pro를 복잡한 프로젝트, 장시간 작업, 사이버 보안, 연구용 최상위 모델로 자리매김했습니다. Flash는 반복해서 호출하는 업무나 대량 처리를 위한, 비용과 성능의 균형을 중시한 모델입니다. 이 밖에 Pro보다 최대 20배 빠르게 출력하는 API 전용 'MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed'도 마련했습니다. 연구용으로는 Alibaba의 Qwen3.5-9B를 MiMo가 만든 데이터로 추가 학습시킨 90억 파라미터의 소형 모델 'MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B'도 공개했습니다.

성능 평가

AI 모델을 비교하는 제3자 평가 사이트 'Artificial Analysis'의 종합 지표(Intelligence Index)에서 MiMo-V2.6-Pro는 46점을 기록해, 가중치를 공개한 모델 가운데 1위에 올랐습니다. Xiaomi는 자사 사이트에서 소수점 이하까지 포함해 46.32점이라고 밝히며 '현시점 세계 최강의 오픈소스 모델'이라고 소개했습니다. AI 소식을 다루는 미국 뉴스레터 'The Batch'는 이전 세대 MiMo-V2.5-Pro의 26점에서 20점 올랐다고 전했습니다.

Xiaomi가 공표한 자체 평가에서는 프로그래밍을 자동으로 진행하는 작업, 컴퓨터 화면 조작, 터미널(텍스트로 컴퓨터를 조작하는 화면)에서의 작업 등 많은 테스트에서 Anthropic의 Claude Opus 5나 OpenAI의 GPT-5.6 Sol에 가까운 점수를 보였습니다. 예를 들어 터미널 작업을 측정하는 'Terminal Bench 2.1'에서는 Pro가 89.9, Flash가 87.6이었습니다. 반면 더 새로운 'Terminal Bench 4.0'에서는 Pro가 34.9로 Claude Opus 5의 49.0과 차이가 컸고, 일부 프로그래밍 테스트나 사이버 공격 기법을 다루는 테스트에서도 이들 최상위 모델과의 격차가 남아 있습니다. 모두 Xiaomi가 직접 측정한 수치입니다.

또한 The Batch에 따르면 Xiaomi는 강화 학습 등 마무리 공정에 든 비용도 공개했으며, Pro가 약 260만 달러, Flash가 약 90만 달러였습니다.

공개 내용과 요금

Hugging Face에는 강화 학습(시행착오의 결과로부터 학습시키는 방법)을 마친 'RL' 버전 등의 모델 가중치와 기술 보고서가 공개되어 있습니다. Xiaomi는 가중치에 더해 강화 학습 환경과 학습용 코드도 공개했다고 밝혔습니다. MIT 라이선스는 제약이 적은 라이선스로, 상업적으로도 무료로 이용할 수 있습니다.

다만 로컬에서 실행하기는 쉽지 않습니다. Pro의 실행 예시는 권장되는 SGLang에서는 GPU를 탑재한 서버 2대 구성, vLLM 예시에서도 GPU 8장을 전제로 하고 있어 개인용 PC에서 돌릴 수 있는 규모가 아닙니다. 대부분의 사람에게는 Xiaomi의 API나 OpenRouter 같은 중개 서비스를 통해 쓰는 것이 현실적입니다.

Xiaomi API의 요금은 100만 토큰당 다음과 같습니다(2026년 10월 12일 기준).

  • Pro: 입력 0.435달러(캐시 적용 시 0.0036달러), 출력 0.87달러
  • Flash: 입력 0.14달러(같은 기준 0.0028달러), 출력 0.28달러
  • Pro-UltraSpeed: 입력 4.35달러(같은 기준 0.036달러), 출력 8.7달러

API는 OpenAI와 Anthropic 양쪽의 호출 방식을 모두 지원합니다. 정액제 'Token Plan'도 마련되어 있으며, Claude Code나 Cline 같은 개발 도구에서 그대로 쓸 수 있다고 합니다. 일본어 지원 상황이나 일본 대상 제공에 대해서는 특별한 안내가 없습니다.

CoAI 편집부의 시각

지금까지 가중치를 공개한 고성능 모델이라고 하면 중국에서는 DeepSeek, Qwen, Kimi 등이 대표적이었습니다. 여기에 스마트폰 제조사인 Xiaomi가 외부 평가에서 1위에 오르는 모델을 내놓았다는 점이 이번의 큰 뉴스입니다. 텍스트뿐 아니라 이미지와 동영상, 음성도 함께 이해할 수 있고, MIT 라이선스로 상업적으로도 쓸 수 있어 기업이 자체 환경에서 AI를 돌리고 싶을 때 유력한 선택지가 됩니다.

반면 평가 수치의 상당수는 Xiaomi가 직접 측정한 것입니다. Pro를 직접 돌리려면 대규모 GPU 환경이 필요하며, 일본어에서의 사용성도 아직 충분히 확인되지 않았습니다. 우선 API나 MiMo Studio에서 자신의 업무 소재로 시험해 보는 것이 좋겠습니다.

출처

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