중국의 AI 기업 Z.ai(Zhipu AI)가 2026년 10월 12일 법률 업무에 특화한 AI 모델 'GLM-Legal'을 발표했습니다. 계약서 검토, 증거 분석, 규제 대응 조사 등 실제 법률 업무의 흐름에 따라 작업을 진행하는 '에이전트형' 모델입니다. 현재는 시험 제공(베타 버전) 단계이며, 법률 사무소와 기업 법무 부서 등으로부터 이용 신청을 받고 있습니다.
GLM-Legal이란
Z.ai에 따르면 GLM-Legal은 자사의 경량 모델 'GLM-5.3-Flash'를 바탕으로 법률 분야에 집중한 추가 학습을 진행한 모델입니다. 기반이 된 GLM-5.3-Flash는 전체 3200억 개의 파라미터(모델의 규모를 나타내는 수치)를 갖고 있으며, 한 번의 처리에서 실제로 사용하는 것은 그중 180억 개인, 계산을 절약하는 구조의 모델입니다. 개발자용 자료에 따르면 최대 100만 토큰의 긴 문서를 한 번에 다룰 수 있습니다.
Z.ai는 AI의 역할이 '한 번의 지시로 코드를 작성하는 것'에서 전문직과 함께 업무를 진행하는 것으로 넓어지고 있다고 설명했습니다. 법률 업무는 흩어진 자료에서 요점을 읽어 내고, 법률에 적용해 논리적인 분석을 구성하며, 정해진 형식으로 마무리해야 하므로, 전문 업무용 AI를 단련하는 소재로 적합하다고 밝혔습니다.
평가 결과
Z.ai가 공개한 주요 결과는 다음과 같습니다.
- Harvey LAB: 전 항목 합격률 19.2%. 기반 모델인 GLM-5.3-Flash(6.7%)보다 12.5%포인트 향상. 비교 대상으로 든 Kimi K3는 12.9%, Claude Fable 5는 11.3%, GPT-6 Astra는 5.4%
- LegalBench: 계약서, 인수합병 관련 서류, 판결문 독해에서 86.2%. Z.ai는 주요 비공개 모델과 동등하다고 했지만, Claude Fable 5(88.6%)와 GPT-6 Astra(87.1%)에는 약간 못 미침
- PLawBench: 중국 법률 상담, 사례 분석, 서면 작성에서 77.3%. Claude Fable 5(77.7%)와 거의 같은 수준
Harvey LAB는 법률 AI 기업 Harvey가 공개한 평가로, 법률 사무소와 기업 법무 부서의 실제 업무에 가까운 과제를 24개 업무 분야에 걸쳐 출제합니다. 채점은 모든 평가 항목을 충족한 경우에만 합격으로 처리하는 엄격한 방식이며, 부분 점수는 없습니다.
Z.ai에 따르면 Harvey LAB와 LegalBench의 결과는 AI 평가 기업 Vals AI가 독립적으로 측정한 것입니다. PLawBench는 Z.ai 자체 평가입니다. Vals AI의 순위표에서 GLM-Legal의 Harvey LAB 성적은 79개 모델 중 7위였습니다.
학습 방법
Z.ai는 학습을 다음 3단계로 진행했다고 설명했습니다.
- 중간 학습: 양질의 법률 문서를 대량으로 학습시켜 법률 개념과 조문, 해석의 사고방식을 익히게 함
- 사후 학습: 수만 건의 현실적인 법률 업무 환경에서 강화 학습(시행착오를 통해 실력을 높이는 학습)을 진행해, 분석 계획부터 결과물 작성까지를 연습시킴
- 실무로부터의 피드백: 법률 전문가가 '중요한 쟁점을 빠뜨리지 않았는가', '인용은 정확한가', '그대로 쓸 수 있는가' 같은 기준으로 출력을 평가하고, 그 결과를 다음 학습에 반영
사후 학습에서는 모델과, 모델에 도구와 자료를 넘겨 작업을 진행하게 하는 구조(하네스)를 함께 개선해 나갔다고 밝혔습니다.
상정하는 활용 방식
Z.ai는 발표에서 다음 3가지 활용 사례를 제시했습니다.
- 계약서 검토: 거래처를 바꾸려는 의뢰인을 위해 소프트웨어 개발 계약서의 해지 조항을 검토하고 구체적인 수정안을 제시
- 증거 분석: 프로젝트를 둘러싼 분쟁에서 40건의 문서를 읽고, 진행 상황 보고의 불일치를 출처 문서를 제시하면서 정리
- 규제 대응 조사: 싱가포르, 말레이시아, 인도네시아에서 공개하는 웹사이트에 대해 개인정보 보호 대응을 우선순위가 매겨진 목록으로 정리
계약서 사례에서는 자사의 데스크톱용 에이전트 'AutoClaw'가 Word 문서에 변경 내용 추적과 메모 형태로 수정 사항을 기입한다고 밝혔습니다.
이용 방법과 제공 현황
GLM-Legal은 Z.ai 웹사이트의 신청 페이지에서 API 이용을 신청하는 형태로 제공됩니다. 대상으로는 법률 사무소, 리걸테크 기업, 기업 법무 부서, 개인 실무자를 들었습니다. AutoClaw에서도 곧 사용할 수 있게 될 예정입니다. Z.ai는 요금을 공개하지 않았습니다.
영국의 법률 테크 전문 매체 Artificial Lawyer에 따르면 현재 모델 가중치(내부 데이터)는 공개되지 않았습니다. 일본에서의 제공이나 일본 법률 대응에 대해서는 발표되지 않았습니다.
CoAI 편집부의 시각
GLM-Legal은 AI 모델 개발사가 범용 모델의 추가 기능이 아니라 법률 전용 모델을 직접 내놓은 사례입니다. 경량 모델을 특정 분야에서 단련해 대형 모델에 근접시키는 방침은 비용을 억제하고 싶은 기업에 매력적입니다. 한편 평가의 일부는 제3자가 측정했지만 주요 모델과의 비교는 Z.ai의 발표에 따른 것이며, 요금이나 일본 법률 대응도 알려지지 않았습니다. 법률 업무에 AI를 사용할 때는 기밀 정보의 취급과, 최종적으로 사람이 내용을 확인하는 체계를 갖추는 것이 필수입니다.