Em 22 de setembro de 2026, em seu evento anual de tecnologia "Apsara Conference", realizado em Hangzhou, na China, a Alibaba anunciou que está treinando o modelo de IA de próxima geração "Qwen 4". Ao mesmo tempo, apresentou uma ampla gama de planos relacionados à IA, como a escala prevista dos modelos seguintes, um futuro modelo de geração de imagens, chips de IA de desenvolvimento próprio e planos de expansão de data centers. No entanto, o Qwen 4 em si ainda não foi lançado, e sua data de lançamento e seu preço também não foram anunciados.
O Qwen 4 está "em treinamento"
Segundo o comunicado da Alibaba, o modelo de próxima geração Qwen 4 está atualmente na fase de treinamento (o processo em que a IA lê grandes quantidades de dados para adquirir suas capacidades).
Segundo o site de tecnologia taiwanês KoCPC, Liu Dayiheng, que lidera o desenvolvimento dos grandes modelos de linguagem do Qwen, subiu ao palco no evento e mostrou pela primeira vez quatro nomes da série Qwen 4: "Max", "Plus", "Flash" e "27B". Segundo as reportagens, o posicionamento de cada um é o seguinte:
- Max: o modelo topo de linha, que busca o máximo de desempenho
- Plus e Flash: modelos que equilibram desempenho, eficiência e custo
- 27B: um modelo de 27 bilhões de parâmetros pensado para ser instalado e rodado em um ambiente local
Os slides da apresentação se limitaram à indicação "Coming Soon" (em breve), e não foram informados a data de lançamento, o preço nem pesos para download (os dados resultantes do treinamento) de nenhum dos modelos. Também não está claro, por enquanto, se o modelo 27B será publicado como modelo de pesos abertos (uma forma em que os pesos do modelo são publicados e qualquer pessoa pode baixá-los e rodá-los).
Qwen 4.5 e Qwen 5 rumo a 5 a 10 trilhões de parâmetros
A Alibaba indicou que prevê aumentar os parâmetros (o número que expressa a escala de uma IA) das séries Qwen 4.5 e Qwen 5, que virão depois do Qwen 4, para 5 a 10 trilhões. Segundo a Reuters, o atual modelo topo de linha, o "Qwen3.8-Max", tem 2,4 trilhões de parâmetros, o que significaria uma escala de 2 a 4 vezes maior. O CEO do grupo Alibaba, Eddie Wu, explicou que o objetivo é permitir que os modelos realizem tarefas mais complexas e de maior duração. Este também é um plano futuro, sem prazo indicado.
A Alibaba também apresentou os resultados de um trabalho em que a IA aprimora a si mesma repetidamente. Segundo o comunicado, quando o Qwen3.8-Max foi deixado se aprimorando de forma totalmente automática por mais de um mês, ele acumulou 33 rodadas de melhoria, e sua pontuação no índice da "Artificial Analysis", um site de avaliação independente que compara o desempenho de IAs, subiu de 40 para 45.
Outros modelos anunciados
Além do Qwen 4, foram anunciados modelos relacionados a áudio e imagem. Os principais citados no comunicado são estes:
- Qwen3.8-LiveTranslate: um modelo de interpretação simultânea que traduz enquanto a pessoa fala. Segundo a empresa, o atraso até a tradução aparecer foi reduzido em quase 20%, de cerca de 2,8 segundos para cerca de 2,3 segundos
- Qwen-Audio-3.1-TTS-Next: um modelo de geração de áudio que, segundo a empresa, consegue criar a partir de um roteiro cenas sonoras inteiras, como as de um filme. Ele é pensado para audiolivros, filmes, podcasts e jogos
- Qwen-Image 3.1: um modelo de geração de imagens otimizado para design e marketing de e-commerce. A previsão é que seja oferecido até o fim do ano, e ele ainda não foi lançado
- Qwen Intelligence: um serviço que oferece aos fabricantes de smartphones uma plataforma de agentes de IA capazes de realizar tarefas que envolvem vários apps
No "Model Studio", o serviço de modelos da Alibaba Cloud, foram adicionados, perto do evento, o "Qwen3.8-Omni-Flash", um modelo que entende texto, imagem, áudio e vídeo (17 de setembro), e uma versão dele que permite interagir em tempo real por voz e vídeo (21 de setembro).
Novo chip de IA e data centers
A T-Head, divisão de projeto de semicondutores da Alibaba, apresentou o "Zhenwu V900", um novo chip para treinamento e inferência de IA. Ele tem três vezes o desempenho da geração anterior, o Zhenwu M890, e conta com 216 GB de memória. A produção em massa e as vendas devem começar entre janeiro e março de 2027. Segundo a empresa, ele também é compatível com configurações de servidores de grande escala que conectam até 500 mil chips.
Wu também apresentou a meta de levar a capacidade dos data centers operados pela Alibaba Cloud a mais de 20 GW (gigawatts) no mundo todo até 2032. Fora da China, a empresa planeja abrir pela primeira vez bases de nuvem na Turquia, na Finlândia e na Holanda nos próximos 12 meses. Segundo a Reuters, após a série de anúncios, as ações da Alibaba subiram 5,1% na bolsa de Hong Kong e atingiram a máxima em um mês.
A visão do CoAI
Grande parte do que foi anunciado são planos "para o futuro". O Qwen 4 está em treinamento, e sua data de lançamento, preço e licença não estão definidos. O número de 5 a 10 trilhões de parâmetros para o Qwen 4.5 e o Qwen 5 também é, por enquanto, uma meta. Por outro lado, os modelos Qwen já são usados por desenvolvedores do mundo todo pela API ou na forma de pesos abertos, e o fato de que, segundo as reportagens, a série inclui um modelo 27B que pode ser rodado localmente é um ponto de interesse para empresas que querem rodar IA em seu próprio ambiente. A licença com que o modelo 27B for publicado vai definir se ele pode ser usado no trabalho, então vale verificá-la no lançamento. É um anúncio que deixa mais clara a estratégia da Alibaba de reunir internamente não só os modelos de IA, mas também os chips e os data centers.
Fontes
- Alibaba Cloud's 2026 Apsara Conference: Full-Stack AI Roadmap Along with Global Market Expansion Plan (Alibaba Group)
- Alibaba deepens AI push with new chip, bigger model; shares jump 5% (Khaleej Times/Reuters)
- Qwen4 family revealed for the first time: Max, Flash, and Plus launch simultaneously across three lines, with Qwen4 27B making an appearance (KoCPC)
- Alibaba Puts Qwen4 Family Into Training; Roadmap Points to 5–10T Qwen4.5 and Qwen5 (Pandaily)
- Newly released models (Alibaba Cloud Model Studio)
