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Em 10 de novembro de 2026 (horário dos EUA), o Google liberou para todos o Gemini 4 Carbon, seu modelo de IA mais avançado. Quando foi anunciado, em 28 de outubro, o modelo estava disponível apenas para participantes do Fairwind Program, um programa com avaliação prévia para organizações que trabalham com defesa cibernética. A partir de agora, desenvolvedores, empresas, pesquisadores e usuários de planos pagos também podem usá-lo.
Onde usar e quais planos dão acesso
Segundo o Google, o Gemini 4 Carbon pode ser usado nestes lugares:
- Gemini API e Google AI Studio, para desenvolvedores (a API somente em planos pagos; não funciona no nível gratuito)
- Gemini for business e Gemini Enterprise, para empresas
- App Gemini, Modo IA da Pesquisa e a ferramenta de desenvolvimento Google Antigravity, para assinantes do Google AI Ultra (liberação gradual)
Por enquanto, entre os usuários comuns, só os assinantes do Google AI Ultra, o plano mais alto, têm acesso. Diferentemente do Gemini 4 Argon, que na liberação geral passou a ser oferecido também aos assinantes do Google AI Pro, o Pro não está incluído. No Gemini Enterprise, o modelo vem desativado de início no app web e no app para celular, e um administrador precisa ativá-lo. Para pesquisadores, o Google oferece, por meio de seleção, acesso gratuito ao Argon e ao Carbon por 6 meses no Antigravity.
Preços e especificações da API
O ID do modelo na Gemini API é gemini-4-carbon. Até 30 de novembro, o preço é o mesmo preço de lançamento do Argon: US$ 2 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 10 por 1 milhão de tokens de saída. A partir de 1º de dezembro, passa para US$ 4 na entrada e US$ 20 na saída.
A quantidade de texto que ele consegue processar de uma vez (o contexto) é de cerca de 1 milhão de tokens, e é possível escolher entre 3 níveis de profundidade de raciocínio.
Quando usar o Carbon e quando usar o Argon
O Google explica que o Argon é a melhor escolha para a maior parte do desenvolvimento de software e do trabalho intelectual. O Carbon é voltado para tarefas que exigem o limite da capacidade do modelo, como programação complexa em várias etapas, investigação de falhas e pesquisa científica sem uma resposta definida. Ele usa mais tokens que o Argon, leva mais tempo pensando e repete as verificações.
Sobre o desempenho, o Google afirma o seguinte:
- Primeiro lugar na avaliação de programação (CursorBench 4.0), na avaliação da Perplexity (WANDR) e na avaliação de automação de tarefas da Zapier (AutomationBench). O custo por tarefa é menos da metade do custo do modelo de outra empresa com o segundo melhor resultado
- Segundo lugar em uma nova avaliação de interpretação de documentos e desenhos técnicos (Multimodal Knowledge Agent), com custo menor que um sexto do modelo que ficou em primeiro
O Google também começou a oferecer em fase de testes o /swarm, um recurso do Antigravity que coloca uma equipe de vários agentes de IA para trabalhar a partir de uma única instrução.
A versão para defesa cibernética continua com avaliação prévia
A versão do Carbon que tem resultados especialmente altos em cibersegurança continuará sendo oferecida apenas pelo Fairwind Program. O Google diz que vai aceitar organizações de defesa aos poucos. Sobre o Carbon para o público geral, a empresa explica que, graças às medidas de segurança contra uso indevido, em testes de ataques cibernéticos simulados a taxa de tentativas em que uma invasão foi permitida caiu para 0,8%, abaixo dos 3,1% do Argon.
A visão do CoAI
O Carbon foi liberado para todos apenas duas semanas depois do anúncio. Mas, no app Gemini, ele só está disponível no AI Ultra, o plano de mensalidade mais cara, e não foi informado quando os assinantes do Pro poderão usá-lo. O preço da API é o mesmo do Argon, e em novembro, enquanto vale o preço de lançamento, fica especialmente fácil testar. Vale comparar o Carbon e o Argon nas mesmas tarefas e ver qual se encaixa melhor nos usos da sua empresa.
Nesta semana, a Anthropic também lançou o Claude Fable 5.2, seu modelo mais avançado. As duas empresas seguem uma estratégia muito parecida, que é melhorar o desempenho e, ao mesmo tempo, separar a versão para o público geral da versão de maior capacidade, reservada a organizações aprovadas.
