Em 12 de outubro de 2026 (horário dos EUA), a Meta lançou o modelo de IA "Muse Wonder" e sua versão superior, o "Muse Wonder Full". A Meta os apresenta como "nossos modelos mais capazes até hoje" e afirma que os criou para agentes de IA que realizam tarefas pessoais e de trabalho no lugar do usuário. Agente de IA é uma IA que, ao receber uma instrução, avança sozinha por várias etapas, como pesquisar informações ou operar apps. O TechCrunch informa que este é o primeiro "modelo de fronteira" da Meta (um modelo no nível dos mais avançados de cada empresa).
Diferenças entre o Muse Wonder e o Muse Wonder Full
A série Muse Wonder sucede o "Muse Spark", lançado em abril de 2026. O Muse Spark é o modelo que roda o "Muse", o agente de IA anunciado pela Meta em setembro. Segundo a Meta, o modelo foi treinado em seu grande data center "Prometheus". Segundo o TechCrunch, esse data center fica em Ohio.
Os dois modelos diferem em desempenho e em onde podem ser usados.
- Muse Wonder: pode ser usado na Meta Model API para desenvolvedores e no agente de programação Muse Code
- Muse Wonder Full: versão de desempenho mais alto, disponível apenas em alguns planos pagos do Muse Code. Não é oferecido na API
Segundo a documentação da Meta para desenvolvedores, o Muse Wonder lê texto, imagem, vídeo, áudio e PDF e responde em texto. A quantidade que consegue processar de uma vez (contexto) é de cerca de 1 milhão de tokens. A versão da API está, por enquanto, em "prévia" (uma etapa anterior à versão final).
Os pesos do modelo (os dados internos da IA) não foram publicados. Na documentação da Meta, o Muse Wonder é classificado entre os modelos oferecidos nos servidores da Meta, enquanto o modelo aberto que pode ser rodado no próprio computador é de outra linha, o "Muse Glimmer".
Os destaques: "Active Memory" e "Active Focus"
A Meta aponta duas capacidades como destaques do Muse Wonder.
- Active Memory: guarda, de uma conversa para outra, informações importantes sobre o usuário e, por conta própria, recupera e usa o que for relevante para a tarefa atual
- Active Focus: continua trabalhando mesmo em objetivos difíceis, tentando outros métodos, superando obstáculos ou se adaptando a novas informações. Quando necessário, pede esclarecimentos e, antes de ações importantes, confirma com o usuário
Segundo a CNBC, Alexandr Wang, chefe da divisão de IA da Meta, disse: "No trabalho real, você sempre esbarra em obstáculos. Em vez de parar, nós o treinamos para tentar outro método e poder consultar o usuário a qualquer momento".
A Meta afirma que o modelo também é forte em conhecimentos de direito, finanças e medicina e em tarefas de programação de longa duração. No blog oficial, mostra exemplos como criar um jogo 3D a partir de uma imagem e montar um plano de corrida operando o navegador e vários apps.
Os benchmarks divulgados pela Meta
A Meta divulgou os resultados da comparação do Muse Wonder com o Claude Fable 5.1 e o Claude Opus 5.5, da Anthropic, e com o GPT-6 Astra, da OpenAI. Em regra, a comparação foi feita na configuração de raciocínio mais profunda de cada modelo (max), em uma tabela montada pela Meta. A tabela mistura números de avaliadores externos como Artificial Analysis, Vals AI, Surge e Datacurve, números divulgados por cada empresa e números medidos pela própria Meta.
Estes são os principais itens em que a série Muse Wonder ficou à frente (na ordem Muse Wonder Full / Muse Wonder / Fable 5.1 / GPT-6 Astra / Opus 5.5):
- MemoryBench (capacidade de guardar informações ao longo de conversas longas; avaliação própria da Meta): 85,5 / 85,6 / 79,0 / 81,4 / 81,5
- Harvey LAB-AA (redação de documentos jurídicos profissionais): 13,1 / 10,0 / 6,4 / 8,6 / 4,2
- DeepSWE 1.1 (desenvolvimento de software de longa duração): 79,0 / 78,8 / 67,4 / 74,1 / 74,2
- SWE-Marathon (desenvolvimento de software ainda mais longo): 57,5 / 53,1 / 45,6 / 42,5 / 46,3
No SWE-Marathon, o número do Muse Wonder Full é o da configuração "xhigh", um nível abaixo do máximo. Além disso, o GPT-6 Astra foi medido no Codex e o Fable 5.1 no Claude Code, então a comparação não foi feita nas mesmas condições.
Por outro lado, também há itens em que modelos de outras empresas ficaram à frente.
- HealthBench Pro (respostas a perguntas médicas): 62,3 / 60,5 / 62,1 / 65,3 / 65,6
- Terminal-Bench 4.0-AA (tarefas de desenvolvimento no terminal): 57,1 / 52,0 / 52,0 / 59,1 / 59,6
- ProgramBench (criar programas do zero): 59,0 / 50,0 / 55,5 / 52,5 / 70,5
- OSWorld V2.1 (operação da tela do computador; avaliação com pontuação parcial): 78,4 / 72,6 / 80,7 / 75,8 / 81,8
- GDP.pdf (trabalho com base em documentos PDF): 33,2 / 30,8 / 27,6 / 34,2 / 30,6
- Artificial Analysis Intelligence Index (índice geral): 56 / 52 / 53 / 53 / 58
Entre esses, no índice geral e no ProgramBench, só o Claude Opus 5.5 superou o Muse Wonder Full, que vence o Fable 5.1 e o GPT-6 Astra. Nas respostas a perguntas médicas, o Claude Opus 5.5 e o GPT-6 Astra ficaram à frente. Vitórias e derrotas variam conforme o item, e o modelo não supera os concorrentes em todas as áreas.
Onde usar e preços
Na Meta Model API, o ID do modelo é "muse-wonder-1.0". Segundo a página de preços da Meta, o preço por milhão de tokens é o seguinte:
- Entrada: US$ 4,00
- Entrada em cache (quando o mesmo conteúdo é enviado repetidamente): US$ 0,20
- Saída: US$ 20,00
O Muse Spark tem o "Contributor mode", que barateia o preço em troca de a Meta usar o conteúdo enviado para treinar modelos, mas ele não está disponível na API do Muse Wonder.
O Muse Code também pode ser usado em planos de assinatura mensal. O Muse Wonder está disponível em todos os planos a partir de US$ 5 por mês, e o Muse Wonder Full nos planos "Power Usage", de US$ 50 por mês, e "Maximum Usage", de US$ 200 por mês. Nos planos pagos do Muse Code, o Contributor mode, que aumenta a cota de uso em troca de a Meta usar o conteúdo enviado no treinamento, vem ativado por padrão e pode ser desativado nas configurações.
No Muse, o agente de IA, o Muse Wonder também poderá ser usado em breve, começando pelos assinantes de planos pagos. A CNBC informa que, para usá-lo no app Muse, é preciso assinar um plano de US$ 20 ou US$ 100 por mês.
Disponibilidade no Japão e pontos de atenção
O anúncio da Meta não menciona a disponibilidade no Japão. A política de uso geográfico, que faz parte dos termos de uso da Meta Model API, afirma que a API "não é oferecida em todos os países" e lista os países e regiões onde ela não pode ser usada, e o Japão não está nessa lista. No entanto, a mesma política diz que ela só pode ser usada nos países e regiões em que a Meta habilitou o uso, e não está claro oficialmente se é de fato possível contratá-la e usá-la a partir do Japão, por isso é preciso verificar. Segundo relatos, o próprio Muse, o agente de IA, começou a ser oferecido nos Estados Unidos em setembro e depois chegou ao Canadá, mas não foi anunciada a disponibilidade no Japão.
Em segurança, a Meta afirma ter reforçado como nunca os mecanismos para impedir o uso indevido em armas químicas, biológicas, radiológicas e nucleares (QBRN) ou em ciberataques. Segundo a documentação do modelo, como não era possível descartar que, sem proteções, ele atingisse um nível de risco alto nas áreas química e biológica, a Meta incorporou treinamento adicional de segurança e mecanismos para identificar usos inadequados, e avaliou o risco após essas medidas como "médio ou inferior". A Meta afirma que vai publicar "em breve" um relatório de segurança detalhado. A documentação do modelo também deixa explícito que o raciocínio espacial, como em 3D, continua sendo um ponto fraco e que o uso por menores de 18 anos não está previsto.
A visão do CoAI
O Muse Wonder é um modelo com o qual a Meta coloca em primeiro plano a "capacidade de lembrar" e a "capacidade de ir até o fim", duas qualidades que fazem diferença quando agentes de IA são usados em tarefas reais. Na comparação da própria Meta, ele supera os modelos mais avançados de outras empresas em memória e em desenvolvimento de longa duração, mas fica atrás do Claude Opus 5.5 e de outros em itens como respostas médicas, operação de tela e índice geral, o que deixa claros os seus pontos fortes.
Com a divulgação do preço da API, US$ 4 de entrada e US$ 20 de saída, ficou mais fácil comparar o custo com o dos modelos mais avançados de outras empresas. Porém, por enquanto ele está em prévia, e não foram esclarecidas as condições oficiais de oferta no Japão nem quando chegará ao app Muse. Será preciso esperar novidades sobre se o Muse poderá ser usado no Japão, incluindo o dispositivo dedicado "Muse Charm", anunciado no Meta Connect de setembro.
Fontes
- Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents (Meta)
- Muse Wonder: A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents (Meta AI Research)
- Muse Wonder Model Card (Meta AI Research)
- Models (Meta Model API)
- Pricing and rate limits (Meta Model API)
- Muse Code (Meta)
- Meta Model API Model Designation and Geographic Use Policy (Meta)
- Meta releases its first frontier model, Muse Wonder (TechCrunch)
- Meta debuts Muse Wonder AI model in latest test of users' willingness to pay (CNBC)
- Introducing Muse: The World’s First Personal AI Agent Built for Everyone (Meta)
- Meta’s Muse AI Agent Is Now Available in Canada (iPhone in Canada)
