Em 14 de outubro de 2026, a OpenAI avisou os desenvolvedores que vai encerrar em 14 de janeiro de 2027 parte dos modelos da série "GPT-4" oferecidos na sua API. Os afetados são o GPT-4o, o GPT-4o mini, o GPT-4.1 e o GPT-4.1 mini, e o destino de migração recomendado para todos é o "gpt-6-luna". Além disso, a partir das 19h (horário do Japão) do mesmo 14 de outubro, a chinesa Xiaomi também vai redirecionar automaticamente as requisições de API destinadas à série de modelos de IA "MiMo-V2.5" para a nova série V2.6. As duas mudanças afetam desenvolvedores que integram IA em seus próprios apps e serviços.
Os modelos que a OpenAI vai deixar de oferecer
Segundo a página "Deprecations" (descontinuações previstas) da OpenAI para desenvolvedores, estes são os modelos que serão removidos da API em 14 de janeiro de 2027. Entre parênteses está o nome usado para indicar o modelo em um programa (ID do modelo).
- GPT-4o (gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-11-20)
- GPT-4o mini (gpt-4o-mini-2024-07-18)
- GPT-4.1 (gpt-4.1-2025-04-14)
- GPT-4.1 mini (gpt-4.1-mini-2025-04-14)
O destino de migração recomendado para os quatro é o gpt-6-luna. Além disso, os modelos derivados deles que receberam treinamento adicional com dados próprios (fine-tuning) também deixarão de funcionar na mesma data do modelo original.
A OpenAI afirma que, ao encerrar um modelo, avisa por e-mail os clientes que o utilizam e registra a informação nessa página. Entre este aviso e o encerramento há cerca de três meses. A mesma página também indica, como referência, que para modelos com disponibilidade geral o aviso é dado "com pelo menos 6 meses de antecedência", mas desta vez o prazo é mais curto.
Vale lembrar que, ainda na série GPT-4, o gpt-4.1-nano e o gpt-4o-2024-05-13 serão encerrados antes, em 23 de outubro de 2026, por conta de outro aviso feito em abril de 2026.
O que é o GPT-6 Luna, o destino de migração
O gpt-6-luna é um dos modelos da série GPT-6 da OpenAI. A OpenAI o apresenta como "o modelo mais eficiente para processamentos focados e de grande volume". Segundo a página de descrição do modelo, o preço por milhão de tokens é de US$ 0,1 de entrada (US$ 0,01 com cache) e US$ 0,5 de saída; a quantidade que ele processa de uma vez (contexto) é de 1.050.000 tokens (entrada máxima de 922.000 tokens), e cada saída pode ter até 128.000 tokens. No entanto, em requisições com entrada acima de 272.000 tokens, os preços de entrada e de cache dobram e o de saída fica 1,5 vez maior. A gravação em cache custa US$ 0,125 por milhão de tokens.
O gpt-6-luna é um "modelo de raciocínio", que pensa antes de responder, e a profundidade de raciocínio padrão é "medium". Para usar chamada de funções (mecanismo para acionar funções externas) na Chat Completions API, é preciso definir a profundidade de raciocínio como "none". Além disso, o gpt-6-luna não suporta fine-tuning.
Porém, ao trocar de modelo, mesmo com a mesma instrução (prompt), o tamanho e o estilo das respostas e a forma de seguir instruções podem mudar. É importante testar com o próprio uso, incluindo a estrutura de preços, antes de fazer a troca.
O impacto no ChatGPT
Este anúncio diz respeito à API para desenvolvedores. No app ChatGPT, o GPT-4o, o GPT-4.1 e o GPT-4.1 mini já foram retirados em 13 de fevereiro de 2026 (nos planos corporativos Business, Enterprise e Edu, o uso do GPT-4o dentro dos GPTs continuou até 3 de abril de 2026). Segundo a central de ajuda da OpenAI, naquele momento foi informado que "esses modelos continuam disponíveis na API". Agora, a oferta na API também ganhou data para acabar. Para o público geral que só usa o ChatGPT, este anúncio não muda nada no uso.
A Xiaomi também vai descontinuar o MiMo-V2.5
Junto com a nova série de modelos "MiMo-V2.6", lançada em 22 de setembro de 2026, a Xiaomi anunciou a descontinuação dos modelos da geração anterior. Segundo a página de descrição da API da Xiaomi, o cronograma e os destinos de migração são os seguintes:
- Troca automática: a partir das 18h de 14 de outubro de 2026 (horário da China). A tabela da página indica 10h do mesmo dia, mas a nota e o banner de aviso indicam 18h
- Descontinuação dos IDs de modelo antigos: 10h de 21 de outubro de 2026 (horário da China)
- Destino de migração do mimo-v2.5-pro: mimo-v2.6-pro
- Destino de migração do mimo-v2.5: mimo-v2.6-flash
A partir de 14 de outubro, mesmo que as requisições sejam enviadas com os IDs de modelo antigos, elas serão processadas automaticamente pelo novo modelo correspondente, e a cobrança seguirá o preço do novo modelo. Depois do prazo de 21 de outubro, os IDs de modelo antigos vão retornar erro. No horário do Japão, a troca automática começa às 19h de 14 de outubro e a descontinuação, às 11h de 21 de outubro.
Também há mudanças nas configurações. Os valores definidos nas requisições ao mimo-v2.5 são, em princípio, mantidos após a troca automática. Porém, se o limite de tokens de saída (max_completion_tokens) não tiver sido especificado, será usado o valor padrão do mimo-v2.6-flash, que sobe de 32.768 para 131.072. Além disso, no modo de raciocínio, tanto no Pro quanto no Flash da V2.6, não é possível definir temperature e top_p, que ajustam a variação das respostas, e eles ficam fixos em 1.0 e 0.95, respectivamente. Como o modo de raciocínio do mimo-v2.5 já era fixado nesses mesmos valores, esse ponto pede atenção especial de quem definia esses valores no mimo-v2.5-pro.
O mimo-v2.5-pro aceitava apenas entrada de texto, mas o destino de migração, o mimo-v2.6-pro, também consegue entender imagens, entre outros formatos. A Xiaomi afirma que os parâmetros de configuração da API podem continuar sendo usados como estão.
O que os desenvolvedores devem fazer agora
Se o prazo de encerramento de um modelo chegar sem que se perceba, o app pode começar a retornar erros de repente. Para ficar tranquilo, vale verificar nesta ordem:
- Levantar os IDs de modelo em uso: procurar nomes como gpt-4o, gpt-4.1 e mimo-v2.5 no código dos programas, nos arquivos de configuração e nas variáveis de ambiente. Ferramentas criadas por outras equipes da empresa e configurações de ferramentas de trabalho externas também costumam passar despercebidas. O gpt-4.1-nano e o gpt-4o-2024-05-13 deixam de funcionar antes, em 23 de outubro, então são os mais urgentes.
- Conferir as datas de encerramento na lista: a OpenAI inclui um campo com a data de encerramento (shutdown_date) no resultado da API que retorna a lista de modelos (List models). Criar uma verificação periódica ajuda a perceber mais cedo as próximas descontinuações.
- Testar o destino de migração: antes de trocar em produção, rodar o modelo de destino com as instruções e entradas de sempre e comparar se a qualidade ou o formato das respostas mudam.
- Verificar as diferenças de preço e de comportamento: se o uso de tokens, o preço ou o tamanho da saída mudarem, o custo mensal também muda. Como o gpt-6-luna é um modelo de raciocínio, é preciso verificar também a configuração de profundidade de raciocínio e o acréscimo de preço para entradas longas. Vale conferir ainda se os parâmetros configuráveis mudaram.
- Rever os modelos com fine-tuning: quem usa modelos treinados na OpenAI vai perdê-los no mesmo dia do modelo original. O destino de migração, o gpt-6-luna, não suporta fine-tuning, e a OpenAI vai deixar de aceitar novos fine-tunings de clientes existentes em 6 de janeiro de 2027, por isso vale estudar logo uma substituição por outros meios, como o aprimoramento das instruções (prompts).
A visão do CoAI
O GPT-4o é o modelo que sustentou a popularidade do ChatGPT e que muitas empresas incorporaram ao trabalho pela API. Mesmo depois de sair do ChatGPT, ele continuava disponível na API, mas agora o cronograma de encerramento ficou claro. Como são só cerca de três meses, com as festas de fim de ano no meio, os serviços que usam a série GPT-4o precisam planejar a migração logo.
No caso do MiMo-V2.5 da Xiaomi, a troca automática começa na noite de 14 de outubro, e em 21 de outubro os IDs de modelo antigos deixam de funcionar. É preciso atenção ao fato de que, durante a troca automática, os preços e as configurações já são os do novo modelo. Que os modelos de IA sejam substituídos a cada poucos meses virou algo normal. Gerenciar os IDs de modelo em um só lugar e deixar pronto com antecedência um procedimento para testar novos modelos vai se tornar cada vez mais importante.
