O que é o MiMo-V2.6: desempenho e preços da IA de pesos abertos da Xiaomi | CoAI

Em 22 de setembro de 2026, a chinesa Xiaomi, conhecida por smartphones, eletrodomésticos e carros elétricos, apresentou a série de modelos de IA "MiMo-V2.6". A série tem como foco dois modelos, a versão superior "MiMo-V2.6-Pro" e a leve e barata "MiMo-V2.6-Flash", e os pesos dos modelos foram publicados no Hugging Face e no ModelScope. Publicar os pesos (pesos abertos) significa distribuir os dados do modelo já treinado para que qualquer pessoa possa baixá-los e rodá-los em seu próprio ambiente. A licença é MIT e permite também o uso comercial.

O que é o Xiaomi MiMo

"Xiaomi MiMo" é o nome da série de grandes modelos de linguagem (IA que entende e gera texto) desenvolvida internamente pela Xiaomi e também o nome da equipe que os desenvolve. No Japão, a Xiaomi é conhecida como fabricante de smartphones, mas a empresa também vem investindo no desenvolvimento de modelos de IA e, em abril de 2026, havia publicado a geração anterior, o MiMo-V2.5 e o MiMo-V2.5-Pro.

Os modelos MiMo podem ser usados, além da API para desenvolvedores (um mecanismo para chamá-los a partir de outros apps), pelo "Xiaomi MiMo Studio", que permite testá-los em uma tela de chat, pelo "Xiaomi MiMo Desktop", para computadores, e pelo "Xiaomi MiMo Code", de apoio à programação, entre outros. Junto com este lançamento, a Xiaomi informa que, a partir de 14 de outubro, as solicitações à API do MiMo-V2.5 e do MiMo-V2.5-Pro passarão automaticamente para a série V2.6 e que, em 21 de outubro, os IDs de modelo antigos deixarão de funcionar.

Diferenças entre Pro e Flash

Os dois modelos MiMo-V2.6 usam um mecanismo chamado "MoE (Mixture of Experts)". Embora o conjunto seja muito grande, a cada processamento apenas algumas partes "especialistas" são ativadas, o que os torna rápidos e baratos para o seu tamanho. Segundo a descrição dos modelos no Hugging Face, a escala deles é a seguinte:

MiMo-V2.6-Pro: 1,02 trilhão de parâmetros no total, dos quais 42 bilhões são usados em cada processamento
MiMo-V2.6-Flash: 309 bilhões de parâmetros no total, dos quais 15 bilhões são usados em cada processamento

Ambos são modelos "omnimodais", que entendem em um só modelo quatro tipos de dados (texto, imagem, vídeo e áudio), e a saída é em texto. A quantidade que conseguem ler de uma vez (o contexto) é de 1 milhão de tokens, e cada saída pode ter até 128 mil tokens. Segundo a empresa, eles foram projetados para lidar com o código completo de programas longos e com os longos registros de trabalho de agentes de IA (sistemas em que a IA usa ferramentas por conta própria para avançar em uma tarefa).

A Xiaomi posiciona o Pro como seu modelo topo de linha, voltado a projetos complexos, tarefas de longa duração, cibersegurança e pesquisa. O Flash é um modelo que prioriza o equilíbrio entre custo e desempenho, pensado para tarefas que o chamam muitas vezes e para processamento em grande volume. Além disso, a empresa oferece o "MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed", exclusivo da API, que gera a saída do Pro até 20 vezes mais rápido. Para pesquisa, também publicou o "MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B", um modelo pequeno de 9 bilhões de parâmetros obtido com o treinamento adicional do Qwen3.5-9B, da Alibaba, com dados criados pelo MiMo.

Avaliação de desempenho

No índice geral (Intelligence Index) da "Artificial Analysis", um site de avaliação independente que compara modelos de IA, o MiMo-V2.6-Pro obteve 46 pontos e ficou em primeiro lugar entre os modelos com pesos publicados. Em seu site, a Xiaomi informa 46,32 pontos, com casas decimais, e o descreve como "o modelo de código aberto mais poderoso do mundo no momento". O "The Batch", newsletter americana sobre IA, informa que houve uma alta de 20 pontos em relação aos 26 pontos da geração anterior, o MiMo-V2.5-Pro.

Nas avaliações próprias divulgadas pela Xiaomi, em muitos testes, como programação automatizada, operação da tela do computador e trabalho no terminal (a tela para operar o computador por texto), o modelo teve pontuações próximas às do Claude Opus 5, da Anthropic, e do GPT-5.6 Sol, da OpenAI. Por exemplo, no "Terminal Bench 2.1", que mede o trabalho no terminal, o Pro marcou 89,9 e o Flash, 87,6. Por outro lado, no mais recente "Terminal Bench 4.0", o Pro marcou 34,9, bem abaixo dos 49,0 do Claude Opus 5, e também restam diferenças em relação a esses modelos topo de linha em alguns testes de programação e em testes sobre técnicas de ataques cibernéticos. Todos são números medidos pela própria Xiaomi.

Além disso, segundo o The Batch, a Xiaomi também revelou o custo das etapas finais, como o aprendizado por reforço: cerca de US$ 2,6 milhões para o Pro e cerca de US$ 900 mil para o Flash.

O que foi publicado e os preços

No Hugging Face, foram publicados os pesos de modelos como as versões "RL", que concluíram o aprendizado por reforço (um método que faz o modelo aprender com os resultados de tentativa e erro), além de um relatório técnico. A Xiaomi afirma que, além dos pesos, publicou os ambientes de aprendizado por reforço e o código de treinamento. A licença MIT tem poucas restrições e permite também o uso comercial gratuito.

No entanto, rodá-lo localmente não é simples. O exemplo de inicialização do Pro com o SGLang, a opção recomendada, usa uma configuração com dois servidores com GPU, e o exemplo com o vLLM também pressupõe 8 GPUs, uma escala que não roda em um computador pessoal. Para a maioria das pessoas, o mais realista é usá-lo pela API da Xiaomi ou por serviços intermediários como o OpenRouter.

Os preços da API da Xiaomi por milhão de tokens são os seguintes (em 12 de outubro de 2026):

Pro: entrada de US$ 0,435 (US$ 0,0036 com cache), saída de US$ 0,87
Flash: entrada de US$ 0,14 (US$ 0,0028 com cache), saída de US$ 0,28
Pro-UltraSpeed: entrada de US$ 4,35 (US$ 0,036 com cache), saída de US$ 8,7

A API é compatível tanto com o formato de chamada da OpenAI quanto com o da Anthropic. Há também um plano de valor fixo, o "Token Plan", que, segundo a empresa, pode ser usado diretamente em ferramentas de desenvolvimento como o Claude Code e o Cline. Não há informações específicas sobre o suporte ao japonês nem sobre a oferta para o Japão.

A visão do CoAI

Até agora, na China, os modelos de alto desempenho com pesos publicados eram representados principalmente por DeepSeek, Qwen e Kimi, entre outros. A grande notícia é que a Xiaomi, uma fabricante de smartphones, lançou um modelo que lidera uma avaliação externa. Como ele entende de forma integrada não só texto, mas também imagem, vídeo e áudio, e pode ser usado comercialmente sob a licença MIT, torna-se uma opção forte para empresas que querem rodar IA em seu próprio ambiente.

Por outro lado, a maioria dos números de avaliação foi medida pela própria Xiaomi. Rodar o Pro por conta própria exige uma estrutura de GPU de grande porte, e a usabilidade em japonês ainda não foi suficientemente verificada. O ideal é começar testando-o pela API ou pelo MiMo Studio, com materiais do próprio trabalho.

Fontes

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Xiaomi publica o "MiMo-V2.6", modelo de IA de pesos abertos que entende imagem, vídeo e áudio, com a versão Pro liderando os modelos abertos em avaliação externa