DeepSeek บริษัท AI จากจีน เปิดตัว "DeepSeek-V4.1-Flash-1017" ซึ่งเป็นเวอร์ชันอัปเดตของโมเดลขนาดเบา "V4.1 Flash" เมื่อวันที่ 17 ตุลาคม 2026 ตัวเลข "1017" ในชื่อหมายถึงวันที่เปิดตัว และตั้งแต่วันเดียวกัน เว็บไซต์ แอป และ API ของ DeepSeek ก็เปลี่ยนมาใช้เวอร์ชันใหม่แล้ว นอกจากนี้ บริษัทยังเปิด "Search & Fetch API" ที่ให้นักพัฒนาภายนอกใช้เครื่องมือค้นหาที่บริษัทพัฒนาเองได้ ให้ใช้งานทั่วไปเป็นครั้งแรกด้วย
อะไรเปลี่ยนไปใน V4.1-Flash-1017
DeepSeek อธิบายจุดเด่นของการอัปเดตครั้งนี้ว่า "ผลประเมินดีขึ้น ทำงานเสร็จเร็วขึ้น และเอาต์พุตสั้นลง" โดยระบุว่าได้ฝึกเพิ่มเติมด้วยวิธี "การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง" (Reinforcement Learning) ซึ่งโมเดลจะลองผิดลองถูกโดยอาศัยผลลัพธ์ที่ตัวเองสร้างขึ้นเป็นเบาะแสเพื่อพัฒนาความสามารถ
ใน API ชื่อโมเดลยังคงเป็น "deepseek-flash" เหมือนเดิม แต่จะเปลี่ยนไปใช้เวอร์ชันใหม่ DeepSeek ระบุว่าวิธีเรียกใช้ API และราคาไม่เปลี่ยนแปลง และแนะนำให้ใช้ "DeepSeek Harness" ซอฟต์แวร์สำหรับเอเจนต์ของ DeepSeek เวอร์ชัน 0.2.1-rc.1 ขึ้นไป เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด
น้ำหนักโมเดล (ข้อมูลของโมเดลที่ผ่านการฝึกแล้ว) ก็เผยแพร่บน Hugging Face และ ModelScope แล้วเช่นกัน ภายใต้ไลเซนส์ MIT ที่ใช้งานได้อย่างอิสระแม้ในเชิงพาณิชย์ ตามโมเดลการ์ดบน Hugging Face โมเดลนี้มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 763,000 ล้านตัว (763B) และปริมาณที่อ่านได้ในครั้งเดียว (คอนเท็กซ์) คือ 1 ล้านโทเค็น
ผลการประเมินประสิทธิภาพ
ผลหลักที่ DeepSeek เปิดเผยมีดังนี้ ทั้งหมดเป็นผลที่ DeepSeek วัดเอง และโมเดลที่นำมาเปรียบเทียบ ได้แก่ GPT-5.6 Sol ของ OpenAI, Claude Opus 5 ของ Anthropic, Kimi K3 ของ Moonshot และ GLM-5.3 ของ Z.ai
- DeepSWE v1.1 (การพัฒนาซอฟต์แวร์): 77.0 เวอร์ชันก่อนได้ 74.2 และสูงที่สุดในบรรดาโมเดลที่เปรียบเทียบ (Claude Opus 5 ได้ 74.0, GPT-5.6 Sol ได้ 73.0)
- Terminal-Bench 4.0 (การสั่งงานด้วยคำสั่ง): 42.3 เวอร์ชันก่อนได้ 31.2 ยังตามหลัง Claude Opus 5 ที่ได้ 51.8
- HLE (โจทย์ยากระดับผู้เชี่ยวชาญ ไม่ใช้เครื่องมือ): 42.6 เวอร์ชันก่อนได้ 36.8 ส่วน Claude Opus 5 ได้ 56.3 และ GPT-5.6 Sol ได้ 44.5
- Apex Bench v1.1: 72.1 เวอร์ชันก่อนได้ 64.6 และสูงที่สุดในบรรดาโมเดลที่เปรียบเทียบ
บริษัทระบุว่า Terminal-Bench 4.0 วัดด้วยระบบของ Claude Code และ DeepSWE v1.1 วัดด้วยระบบที่ชื่อ Mini-SWE-V2 แม้จะได้คะแนนสูงที่สุดในบรรดาโมเดลที่เปรียบเทียบในการประเมินด้านการเขียนโปรแกรมบางรายการอย่าง DeepSWE แต่ในการประเมินด้านการเขียนโปรแกรมอื่น ๆ ในตารางเดียวกัน เช่น ProgramBench (29.1, Claude Opus 5 ได้ 37.0) และ NL2Repo-Bench (68.2, Claude Opus 5 ได้ 75.3) รวมถึงโจทย์ยากและการสั่งงานด้วยคำสั่ง ยังถูก Claude Opus 5 ทิ้งห่าง
"Search & Fetch API" ที่ใช้ระบบค้นหาของบริษัทเอง
Search & Fetch API ที่เปิดพร้อมกันนี้ ช่วยให้นักพัฒนาเรียกใช้เครื่องมือค้นหาที่ DeepSeek พัฒนาเองได้จากแอปหรือเอเจนต์ AI ของตัวเอง โดยมี 2 ส่วน คือ "Search" สำหรับค้นหาเว็บ และ "Fetch" สำหรับดึงเนื้อหาของหน้าเว็บที่ระบุ
- ราคา: 0.75 ดอลลาร์ต่อคำขอที่สำเร็จ 1,000 ครั้ง
- ข้อจำกัด: ทั้ง Search และ Fetch ได้สูงสุด 5 ครั้งต่อวินาที (Fetch มีขีดจำกัดรายเว็บไซต์ด้วย)
- ช่วงใช้ฟรี: หากใช้เป็นเครื่องมือฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของ DeepSeek ผ่าน DeepSeek Harness, Claude Code หรือ Codex จะใช้ได้ฟรีจนกว่าจะเริ่มเก็บค่าบริการในวันที่ 1 พฤศจิกายน 2026 เวลา 0:00 น. ตามเวลาปักกิ่ง (1:00 น. ของวันเดียวกันตามเวลาญี่ปุ่น) ส่วนการเรียก API โดยตรงจะมีค่าบริการตั้งแต่แรก
ยังไม่มีคำแนะนำเป็นพิเศษเกี่ยวกับการใช้งานจากญี่ปุ่นหรือคุณภาพการค้นหาภาษาญี่ปุ่น
มุมมองของกองบรรณาธิการ CoAI
ครั้งนี้ DeepSeek ยังคงยึดแนวทางเพิ่มประสิทธิภาพโดยไม่ขึ้นราคา และเผยแพร่น้ำหนักภายใต้ไลเซนส์ MIT เช่นเดิม บริษัทระบุว่าทำคะแนนเหนือโมเดลระดับสูงของบริษัทอื่นในการประเมินด้านการเขียนโปรแกรมบางรายการอย่าง DeepSWE จึงเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการให้ AI ช่วยเขียนโปรแกรมโดยคุมค่าใช้จ่ายได้ ส่วนการเปิด API ค้นหาของบริษัทเอง ถือเป็นความเคลื่อนไหวที่ทำให้สร้างเอเจนต์ AI ที่มีระบบค้นหาในตัวได้ครบจากบริการของบริษัทเดียว
ในทางกลับกัน ตัวเลขผลประเมินเป็นผลที่ DeepSeek วัดเอง และยังมีช่องว่างในการประเมินด้านการเขียนโปรแกรมอื่น ๆ โจทย์ยาก และการสั่งงานด้วยคำสั่ง หากจะใช้ในงานจริง ควรทดลองกับงานของตัวเองก่อนตัดสินใจ และหากใช้ API ของ DeepSeek ควรตรวจสอบข้อกำหนดการใช้งานด้วย เช่น ข้อมูลที่ส่งไปจะถูกจัดการที่ไหน
แหล่งที่มา
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Wish-Driven Programming Made Real (DeepSeek API Docs)
- Change Log (DeepSeek API Docs)
- Search & Fetch (DeepSeek API Docs)
- deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (Hugging Face)
- Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs (The Decoder)
