ทีมพัฒนา AI ของ Alibaba "Qwen (Tongyi Qianwen)" เผยแพร่น้ำหนักโมเดล (ข้อมูลที่ผ่านการฝึกแล้ว) ของ "Qwen-Image-2.1-Turbo" เวอร์ชันความเร็วสูงของ AI สร้างภาพ "Qwen-Image-2.1" เมื่อวันที่ 9 ตุลาคม 2026 สามารถดาวน์โหลดได้จาก Hugging Face และ ModelScope และนำไปรันบนเครื่องของตนเองที่มี GPU ได้
ภาพรวมของการประกาศ
Qwen-Image-2.1-Turbo คือ Qwen-Image-2.1 ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 20 กันยายน ซึ่งได้รับการปรับให้สร้างภาพได้ด้วยขั้นตอนที่น้อยลง จำนวนขั้นตอนในการสร้างภาพ (step) อยู่ที่ 8 ขั้นตอน คิดเป็น 1 ใน 5 ของ 40 ขั้นตอนที่โค้ดตัวอย่างของโมเดลต้นฉบับใช้เป็นค่าตั้งต้น ส่วนที่ทำหน้าที่สร้างภาพมีขนาด 7 พันล้านพารามิเตอร์ (7B) เท่ากับโมเดลต้นฉบับ ทีมระบุว่ายังคงคุณภาพในการสร้างภาพความละเอียด 2K จากข้อความไว้ได้ แต่ไม่ได้เปิดเผยข้อมูลการประเมินเปรียบเทียบ
สิ่งที่ทำได้
การใช้งานหลักที่ทีม Qwen ระบุมีดังนี้
- การสร้างภาพจากข้อความ และการแก้ไขภาพ
- การสร้างภาพที่มีพื้นหลังโปร่งใส
- ภาพถ่ายบุคคล และการแสดงท่าทางหรือการเคลื่อนไหว
- โปสเตอร์และงานออกแบบที่มีตัวอักษร
- การออกแบบหน้าจอและแผนภาพที่จัดระเบียบข้อมูล
- การจัดองค์ประกอบโดยผสมภาพอ้างอิงหลายภาพ
รองรับอัตราส่วนภาพ 7 แบบตั้งแต่แนวตั้งถึงแนวนอน และที่อัตราส่วน 16:9 สร้างภาพได้สูงสุด 2752×1536 พิกเซล
วิธีใช้งาน
สามารถโหลดโมเดลผ่านไลบรารีสร้างภาพ "Diffusers" มาใช้งานได้ ทีมระบุว่าการตั้งค่าการสร้างภาพ เช่น จำนวนขั้นตอน ถูกรวมไว้ในโมเดลแล้ว จึงใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่าใหม่อย่างละเอียด ยังไม่มีบริการสำหรับรันบน Hugging Face แต่ "Model Studio" ของ Alibaba Cloud ได้เปิดให้บริการ API สำหรับเรียกใช้ Qwen-Image-2.1 รุ่น Turbo และ Pro อย่างเป็นทางการแล้ว Qwen แนะนำการแบ่งการใช้งาน คือใช้ API สำหรับแอป และใช้น้ำหนักโมเดลที่เผยแพร่สำหรับงานบนเครื่องของตนเอง
สัญญาอนุญาตและการใช้งานเชิงพาณิชย์
โมเดลนี้แจกจ่ายภายใต้ "Qwen Research License" ใช้ได้ฟรีเพื่อวัตถุประสงค์ด้านการวิจัยและการประเมิน แต่หากจะใช้งานเชิงพาณิชย์ ต้องยื่นขอต่อ Qwen เพื่อรับสัญญาอนุญาตเชิงพาณิชย์แยกต่างหาก โมเดลของ Qwen หลายตัว เช่น Qwen-Image รุ่นแรก (Apache 2.0) เผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตที่ใช้งานเชิงพาณิชย์ได้อย่างอิสระ ดังนั้นหากจะนำไปใช้ในงาน ต้องระวังความแตกต่างของสัญญาอนุญาต
มุมมองของกองบรรณาธิการ CoAI
บริษัท AI ของจีนยังคงเดินหน้าเผยแพร่โมเดลประสิทธิภาพสูงให้ทุกคนนำไปรันบนเครื่องของตนเองได้ Qwen-Image-2.1-Turbo ก็อยู่ในกระแสนี้เช่นกัน จุดเด่นคือสร้างภาพได้ด้วยขั้นตอนที่น้อย จึงทดลองบนเครื่องของตนเองที่มี GPU ได้ง่าย ในทางกลับกัน น้ำหนักโมเดลที่เผยแพร่อยู่ภายใต้สัญญาอนุญาตเพื่อการวิจัย จึงยังนำไปใช้ในงานผลิตเชิงพาณิชย์ได้ไม่ทันที เมื่อเปรียบเทียบกับ Nano Banana 2.1 ของ Google หรือโมเดลอื่น ๆ นอกจากคุณภาพของภาพแล้ว การรันบนเครื่องของตนเองได้หรือไม่ และเงื่อนไขของสัญญาอนุญาตก็เป็นปัจจัยในการตัดสินใจด้วย
