MiMo-V2.6 คืออะไร สรุปประสิทธิภาพและราคาของ AI โอเพนเวตจาก Xiaomi | CoAI

Xiaomi บริษัทจีนที่เป็นที่รู้จักจากสมาร์ตโฟน เครื่องใช้ไฟฟ้า และรถยนต์ไฟฟ้า เปิดตัวซีรีส์โมเดล AI "MiMo-V2.6" เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 โดยมีโมเดลหลัก 2 รุ่น คือรุ่นระดับสูง "MiMo-V2.6-Pro" และรุ่นที่เบาและราคาถูก "MiMo-V2.6-Flash" และเผยแพร่น้ำหนักโมเดลบน Hugging Face และ ModelScope การเผยแพร่น้ำหนัก (โอเพนเวต) หมายถึงการแจกจ่ายข้อมูลของโมเดลที่ผ่านการฝึกแล้ว ให้ทุกคนดาวน์โหลดไปรันบนเครื่องของตนเองได้ สัญญาอนุญาตเป็นแบบ MIT ใช้งานเชิงพาณิชย์ได้

Xiaomi MiMo คืออะไร

"Xiaomi MiMo" เป็นทั้งชื่อซีรีส์โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (AI ที่เข้าใจและสร้างข้อความ) ที่ Xiaomi พัฒนาเอง และชื่อของทีมพัฒนา ในญี่ปุ่น Xiaomi เป็นที่รู้จักในฐานะผู้ผลิตสมาร์ตโฟน แต่บริษัทก็ทุ่มเทให้กับการพัฒนาโมเดล AI เช่นกัน และเคยเผยแพร่ MiMo-V2.5 และ MiMo-V2.5-Pro รุ่นก่อนหน้าในเดือนเมษายน 2026

โมเดล MiMo ใช้งานได้ผ่าน API สำหรับนักพัฒนา (กลไกให้แอปอื่นเรียกใช้) รวมถึง "Xiaomi MiMo Studio" ที่ทดลองใช้ผ่านหน้าจอแชท "Xiaomi MiMo Desktop" สำหรับคอมพิวเตอร์ และ "Xiaomi MiMo Code" สำหรับช่วยเขียนโปรแกรม พร้อมกับการเผยแพร่ครั้งนี้ Xiaomi แจ้งว่าจะเปลี่ยนคำขอ API ที่ส่งไปยัง MiMo-V2.5 และ MiMo-V2.5-Pro ไปยังซีรีส์ V2.6 โดยอัตโนมัติตั้งแต่วันที่ 14 ตุลาคม และจะยกเลิกการใช้งาน ID โมเดลเดิมในวันที่ 21 ตุลาคม

ความแตกต่างระหว่าง Pro และ Flash

MiMo-V2.6 ทั้งสองรุ่นเป็นโมเดลที่ใช้กลไก "MoE (Mixture of Experts)" แม้โมเดลทั้งหมดจะมีขนาดใหญ่มาก แต่การประมวลผลแต่ละครั้งจะใช้เพียงส่วน "ผู้เชี่ยวชาญ" บางส่วน จึงรันได้เร็วและประหยัดเมื่อเทียบกับขนาด ตามคำอธิบายโมเดลบน Hugging Face ขนาดของแต่ละรุ่นมีดังนี้

MiMo-V2.6-Pro: ทั้งหมด 1.02 ล้านล้านพารามิเตอร์ ใช้ 42 พันล้านพารามิเตอร์ต่อการประมวลผลหนึ่งครั้ง
MiMo-V2.6-Flash: ทั้งหมด 309 พันล้านพารามิเตอร์ ใช้ 15 พันล้านพารามิเตอร์ต่อการประมวลผลหนึ่งครั้ง

ทั้งสองรุ่นเป็นโมเดลแบบ "ออมนิโมดัล" ที่เข้าใจข้อมูล 4 ประเภท คือ ข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียง ได้ในโมเดลเดียว และส่งออกเป็นข้อความ ปริมาณที่อ่านได้ในครั้งเดียว (คอนเท็กซ์) คือ 1 ล้านโทเค็น และส่งออกได้สูงสุด 128,000 โทเค็นต่อครั้ง Xiaomi ระบุว่าออกแบบมาให้รองรับโค้ดโปรแกรมทั้งชุดที่ยาว และบันทึกการทำงานที่ยาวของเอเจนต์ AI (กลไกที่ AI ใช้เครื่องมือเพื่อทำงานเอง)

Xiaomi วางตำแหน่งรุ่น Pro เป็นโมเดลระดับสูงสุดสำหรับโปรเจกต์ที่ซับซ้อน งานที่ใช้เวลานาน ความปลอดภัยไซเบอร์ และการวิจัย ส่วน Flash เป็นโมเดลที่เน้นสมดุลระหว่างค่าใช้จ่ายและประสิทธิภาพ สำหรับงานที่เรียกใช้ซ้ำหลายครั้งหรือการประมวลผลปริมาณมาก นอกจากนี้ยังมี "MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed" สำหรับ API โดยเฉพาะ ซึ่งส่งออกได้เร็วกว่ารุ่น Pro สูงสุด 20 เท่า และสำหรับงานวิจัย ยังเผยแพร่ "MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B" โมเดลขนาดเล็ก 9 พันล้านพารามิเตอร์ ที่นำ Qwen3.5-9B ของ Alibaba มาฝึกเพิ่มด้วยข้อมูลที่ MiMo สร้างขึ้น

ผลการประเมินประสิทธิภาพ

ในดัชนีรวม (Intelligence Index) ของ "Artificial Analysis" เว็บไซต์ประเมินโดยบุคคลที่สามที่เปรียบเทียบโมเดล AI MiMo-V2.6-Pro ทำคะแนนได้ 46 คะแนน และขึ้นอันดับหนึ่งในกลุ่มโมเดลที่เผยแพร่น้ำหนัก Xiaomi แสดงคะแนนบนเว็บไซต์ของตนรวมทศนิยมเป็น 46.32 คะแนน และเรียกว่าเป็น "โมเดลโอเพนซอร์สที่แข็งแกร่งที่สุดในโลกในขณะนี้" จดหมายข่าว "The Batch" ของสหรัฐฯ ที่นำเสนอเรื่อง AI รายงานว่าคะแนนเพิ่มขึ้น 20 คะแนนจาก 26 คะแนนของ MiMo-V2.5-Pro รุ่นก่อน

ในการประเมินของ Xiaomi เองที่เปิดเผยออกมา รุ่นนี้ได้คะแนนใกล้เคียงกับ Claude Opus 5 ของ Anthropic และ GPT-5.6 Sol ของ OpenAI ในการทดสอบหลายรายการ เช่น งานเขียนโปรแกรมแบบอัตโนมัติ การควบคุมหน้าจอคอมพิวเตอร์ และงานในเทอร์มินัล (หน้าจอที่ควบคุมคอมพิวเตอร์ด้วยตัวอักษร) ตัวอย่างเช่น ใน "Terminal Bench 2.1" ที่วัดงานในเทอร์มินัล รุ่น Pro ได้ 89.9 และ Flash ได้ 87.6 ในทางกลับกัน ใน "Terminal Bench 4.0" ที่ใหม่กว่า รุ่น Pro ได้ 34.9 ห่างจาก 49.0 ของ Claude Opus 5 มาก และในการทดสอบด้านการเขียนโปรแกรมบางรายการ รวมถึงการทดสอบที่เกี่ยวกับเทคนิคการโจมตีทางไซเบอร์ ก็ยังมีช่องว่างกับโมเดลระดับสูงสุดเหล่านี้ ตัวเลขทั้งหมดนี้วัดโดย Xiaomi เอง

นอกจากนี้ ตามรายงานของ The Batch Xiaomi ยังเปิดเผยค่าใช้จ่ายในขั้นตอนการปรับแต่งขั้นสุดท้าย เช่น การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง โดยรุ่น Pro อยู่ที่ประมาณ 2.6 ล้านดอลลาร์ และ Flash ประมาณ 900,000 ดอลลาร์

สิ่งที่เผยแพร่และราคา

บน Hugging Face มีการเผยแพร่น้ำหนักโมเดล เช่น เวอร์ชัน "RL" ที่ผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (วิธีให้เรียนรู้จากผลของการลองผิดลองถูก) แล้ว รวมถึงรายงานทางเทคนิค Xiaomi ระบุว่านอกจากน้ำหนักโมเดลแล้ว ยังเผยแพร่สภาพแวดล้อมสำหรับการเรียนรู้แบบเสริมกำลังและโค้ดสำหรับการฝึกด้วย สัญญาอนุญาต MIT มีข้อจำกัดน้อย ใช้งานเชิงพาณิชย์ได้ฟรี

อย่างไรก็ตาม การรันบนเครื่องของตนเองไม่ใช่เรื่องง่าย ตัวอย่างการรันรุ่น Pro ด้วย SGLang ที่แนะนำ ใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ติดตั้ง GPU 2 เครื่อง และตัวอย่างของ vLLM ก็ต้องใช้ GPU 8 ตัว จึงไม่ใช่ขนาดที่รันบนคอมพิวเตอร์ส่วนตัวได้ สำหรับคนส่วนใหญ่ การใช้งานผ่าน API ของ Xiaomi หรือบริการตัวกลางอย่าง OpenRouter จึงเป็นทางเลือกที่สมเหตุสมผล

ราคา API ของ Xiaomi ต่อ 1 ล้านโทเค็นมีดังนี้ (ข้อมูล ณ วันที่ 12 ตุลาคม 2026)

Pro: อินพุต 0.435 ดอลลาร์ (0.0036 ดอลลาร์เมื่อใช้แคช) เอาต์พุต 0.87 ดอลลาร์
Flash: อินพุต 0.14 ดอลลาร์ (เมื่อใช้แคช 0.0028 ดอลลาร์) เอาต์พุต 0.28 ดอลลาร์
Pro-UltraSpeed: อินพุต 4.35 ดอลลาร์ (เมื่อใช้แคช 0.036 ดอลลาร์) เอาต์พุต 8.7 ดอลลาร์

API รองรับทั้งรูปแบบการเรียกใช้ของ OpenAI และ Anthropic นอกจากนี้ยังมี "Token Plan" แบบเหมาจ่าย ซึ่ง Xiaomi ระบุว่าใช้ได้โดยตรงจากเครื่องมือพัฒนาอย่าง Claude Code และ Cline ยังไม่มีการแจ้งเป็นพิเศษเกี่ยวกับการรองรับภาษาญี่ปุ่นหรือการให้บริการสำหรับญี่ปุ่น

มุมมองของกองบรรณาธิการ CoAI

ที่ผ่านมา โมเดลประสิทธิภาพสูงที่เผยแพร่น้ำหนักจากจีนมีตัวแทนอย่าง DeepSeek, Qwen และ Kimi ข่าวใหญ่ครั้งนี้คือ Xiaomi ผู้ผลิตสมาร์ตโฟน ได้ส่งโมเดลที่ขึ้นอันดับหนึ่งในการประเมินภายนอกเข้ามาร่วมด้วย โมเดลนี้เข้าใจได้ทั้งข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงไปพร้อมกัน และใช้งานเชิงพาณิชย์ได้ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT จึงเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับองค์กรที่ต้องการรัน AI ในสภาพแวดล้อมของตนเอง

ในทางกลับกัน ตัวเลขการประเมินส่วนใหญ่วัดโดย Xiaomi เอง การรันรุ่น Pro เองต้องใช้สภาพแวดล้อม GPU ขนาดใหญ่ และความสะดวกในการใช้งานภาษาญี่ปุ่นก็ยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างเพียงพอ ควรเริ่มทดลองผ่าน API หรือ MiMo Studio โดยใช้โจทย์จากงานของตนเองก่อน

แหล่งที่มา

กลับไปหน้าข่าว