Ngày 17 tháng 10 năm 2026, công ty AI Trung Quốc DeepSeek ra mắt "DeepSeek-V4.1-Flash-1017", phiên bản cập nhật của mô hình nhẹ "V4.1 Flash". Con số "1017" trong tên là ngày phát hành. Ngay từ hôm đó, website, ứng dụng và API của DeepSeek đã chuyển sang phiên bản mới. Cùng lúc, công ty lần đầu mở cho công chúng "Search & Fetch API", cho phép nhà phát triển bên ngoài sử dụng công cụ tìm kiếm do DeepSeek tự phát triển.
V4.1-Flash-1017 có gì thay đổi
DeepSeek mô tả đặc điểm của bản cập nhật này là "điểm đánh giá cao hơn, hoàn thành công việc nhanh hơn và đầu ra ngắn hơn". Công ty cho biết đã huấn luyện bổ sung bằng phương pháp "học tăng cường", trong đó mô hình dựa vào chính kết quả mình tạo ra để thử và sai, từ đó tiến bộ dần.
Trên API, tên mô hình vẫn là "deepseek-flash" như trước nhưng được chuyển sang phiên bản mới. DeepSeek cho biết cách gọi API và giá không thay đổi. Để đạt hiệu năng tốt nhất, công ty khuyên dùng "DeepSeek Harness", phần mềm dành cho tác tử của DeepSeek, từ phiên bản 0.2.1-rc.1 trở lên.
Trọng số mô hình (dữ liệu của mô hình đã được huấn luyện) cũng đã được công bố trên Hugging Face và ModelScope, theo giấy phép MIT cho phép dùng tự do kể cả cho mục đích thương mại. Theo thẻ mô hình trên Hugging Face, mô hình có tổng cộng 763 tỷ tham số (763B), và lượng dữ liệu đọc được trong một lần (ngữ cảnh) là 1 triệu token.
Đánh giá hiệu năng
Các kết quả chính DeepSeek công bố như sau. Tất cả đều do DeepSeek tự đo, và các mô hình được so sánh là GPT-5.6 Sol của OpenAI, Claude Opus 5 của Anthropic, Kimi K3 của Moonshot và GLM-5.3 của Z.ai.
- DeepSWE v1.1 (phát triển phần mềm): 77,0. Phiên bản trước đạt 74,2; cao nhất trong số các mô hình được so sánh (Claude Opus 5 đạt 74,0, GPT-5.6 Sol đạt 73,0)
- Terminal-Bench 4.0 (thao tác dòng lệnh): 42,3. Phiên bản trước đạt 31,2. Vẫn thấp hơn mức 51,8 của Claude Opus 5
- HLE (câu hỏi khó cấp chuyên gia, không dùng công cụ): 42,6. Phiên bản trước đạt 36,8. Claude Opus 5 đạt 56,3, GPT-5.6 Sol đạt 44,5
- Apex Bench v1.1: 72,1. Phiên bản trước đạt 64,6; cao nhất trong số các mô hình được so sánh
Theo công ty, Terminal-Bench 4.0 được đo trên hệ thống của Claude Code, còn DeepSWE v1.1 được đo trên hệ thống có tên Mini-SWE-V2. Dù đạt điểm cao nhất trong số các mô hình được so sánh ở một số bài đánh giá lập trình như DeepSWE, mô hình vẫn bị Claude Opus 5 bỏ xa ở các bài đánh giá lập trình khác trong cùng bảng như ProgramBench (29,1; Claude Opus 5 đạt 37,0) và NL2Repo-Bench (68,2; Claude Opus 5 đạt 75,3), cũng như ở các câu hỏi khó và thao tác dòng lệnh.
"Search & Fetch API" dùng công cụ tìm kiếm của riêng DeepSeek
Search & Fetch API được mở cùng lúc cho phép nhà phát triển gọi công cụ tìm kiếm do DeepSeek tự phát triển từ ứng dụng hoặc tác tử AI của mình. API gồm 2 phần: "Search" để tìm kiếm trên web và "Fetch" để lấy nội dung của trang được chỉ định.
- Giá: 0,75 USD cho mỗi 1.000 yêu cầu thành công
- Giới hạn: cả Search và Fetch đều tối đa 5 lần mỗi giây (Fetch còn có giới hạn riêng cho từng trang web)
- Thời gian miễn phí: khi dùng như công cụ phía máy chủ của DeepSeek từ DeepSeek Harness, Claude Code hoặc Codex, dịch vụ miễn phí cho đến khi bắt đầu tính phí lúc 0 giờ ngày 1 tháng 11 năm 2026 theo giờ Bắc Kinh (1 giờ cùng ngày theo giờ Nhật Bản). Nếu gọi API trực tiếp thì bị tính phí ngay từ đầu
Hiện chưa có hướng dẫn cụ thể nào về việc sử dụng từ Nhật Bản hay chất lượng tìm kiếm bằng tiếng Nhật.
Góc nhìn của ban biên tập CoAI
Lần này, DeepSeek tiếp tục chính sách nâng hiệu năng mà không thay đổi giá, đồng thời công bố trọng số theo giấy phép MIT. Công ty cho biết mô hình đã vượt các mô hình cao cấp của hãng khác ở một số bài đánh giá lập trình như DeepSWE, nên đây là lựa chọn đáng cân nhắc cho những nhà phát triển muốn giao việc lập trình cho AI mà vẫn tiết kiệm chi phí. Việc mở API tìm kiếm của riêng mình có thể xem là bước đi giúp xây dựng trọn vẹn tác tử AI tích hợp tìm kiếm chỉ bằng dịch vụ của một công ty.
Mặt khác, các con số đánh giá là do chính DeepSeek đo. Ở các bài đánh giá lập trình khác, câu hỏi khó và thao tác dòng lệnh vẫn còn khoảng cách, nên khi dùng cho công việc, tốt nhất là thử với chính tác vụ của mình trước rồi mới quyết định. Khi dùng API của DeepSeek, cũng cần kiểm tra điều khoản sử dụng, chẳng hạn dữ liệu gửi đi được xử lý ở đâu.
Nguồn
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Wish-Driven Programming Made Real (DeepSeek API Docs)
- Change Log (DeepSeek API Docs)
- Search & Fetch (DeepSeek API Docs)
- deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (Hugging Face)
- Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs (The Decoder)
