Ngày 15 tháng 10 năm 2026, Meta công bố mô hình AI "Muse Spark Open". Đây là việc phát hành trọng số (dữ liệu của mô hình đã được huấn luyện) của "Muse Spark", mô hình công ty dùng trong các dịch vụ của mình từ tháng 4 năm 2026, để bất kỳ ai cũng có thể tải về và chạy trên hệ thống của riêng mình. Meta cho biết đây là mô hình hướng tới lập trình và các tác vụ "tác tử", tức AI vừa dùng công cụ vừa tiến hành công việc.
Muse Spark Open là gì
Muse Spark là mô hình Meta dùng trong các dịch vụ của mình từ tháng 4 năm 2026. Đây là mô hình khác với "Muse Wonder", mô hình cao cấp không công khai được công bố ngày 12 tháng 10. Theo Meta, Muse Spark Open được xây dựng dựa trên "Muse Spark 1.2" ra mắt hồi tháng 8, có thêm quá trình huấn luyện bổ sung nhằm tăng độ an toàn. Công ty cho biết mô hình nền của nó giống với "Muse Spark 1.3" hiện tại.
Các thông số chính như sau:
- Cơ chế: MoE (Mixture of Experts). Tổng số tham số là 816 tỷ (816B), mỗi lần xử lý chỉ dùng 42 tỷ (42B) trong số đó
- Lượng dữ liệu đọc được trong một lần (ngữ cảnh): 1 triệu token
- Đầu vào: văn bản, hình ảnh, âm thanh, video
- Đầu ra: văn bản
MoE là cơ chế mà dù toàn bộ mô hình rất lớn, mỗi lần xử lý chỉ kích hoạt một số phần "chuyên gia", nhờ đó chạy nhanh và rẻ so với quy mô.
Nơi tải về và cách sử dụng
Trọng số được phát hành trên Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Model Garden của Google Cloud và Microsoft Foundry. Trên Hugging Face, người dùng phải điền họ tên, ngày sinh và đơn vị công tác trước khi tải về.
Không cần tự chuẩn bị máy chủ, người dùng vẫn có thể dùng mô hình qua API của các nhà cung cấp như Baseten, Fireworks, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter và Together AI.
Nếu chạy trên hệ thống riêng, cần bộ nhớ GPU từ 700GB trở lên với định dạng gọn nhẹ (NVFP4), và 2TB với định dạng gốc (BF16). Meta cũng cho biết có thể chạy mô hình bằng "MLX", nền tảng dành cho thiết bị Apple, khi kết nối 2 máy Mac Studio dùng chip M5 Ultra với 512GB bộ nhớ.
Điều kiện giấy phép
Giấy phép là "Muse Model License" do Meta tự soạn, và Meta mô tả đây là giấy phép có kèm một số điều kiện cho việc sử dụng thương mại. Doanh nghiệp có tổng doanh thu trong 12 tháng gần nhất vượt 20 triệu USD, nếu muốn cung cấp mô hình này cho công ty khác dưới dạng dịch vụ như API, phải thông báo cho Meta và ký hợp đồng riêng. Ngoài ra, sản phẩm hay dịch vụ dùng mô hình này phải hiển thị nổi bật dòng chữ "Built with Muse Spark Open", và điều khoản sử dụng cũng cấm các mục đích như quân sự. Vì khác với giấy phép mã nguồn mở mà ai cũng dùng được không giới hạn, cần kiểm tra kỹ điều khoản trước khi dùng cho công việc.
Đánh giá hiệu năng
Các con số chính Meta đưa vào thẻ mô hình (model card) như sau. Muse Spark Open được đo ở mức suy nghĩ sâu nhất (xhigh).
- Artificial Analysis Intelligence Index: 39. Các mô hình mở được đưa ra so sánh: GLM 5.3 đạt 45, Kimi K3 đạt 44, Qwen3.8-2.4T đạt 40, Mistral Large 4 đạt 38
- OSWorld Verified (thao tác máy tính): 80,4
- MCP-Atlas (gọi công cụ): 89,2
- GPQA Diamond (câu hỏi khoa học trình độ sau đại học): 89,0
- Terminal-Bench 2.1 (thao tác dòng lệnh): 76,4
- DeepSWE 1.1 (phát triển phần mềm): 60
Ở một số hạng mục, mô hình thua các mô hình mở của Trung Quốc. Chẳng hạn trên DeepSWE 1.1, Kimi K3 đạt 68, còn trên Terminal-Bench 2.1, Kimi K3 đạt 85,0. Ở chỉ số tổng hợp, mô hình cũng chưa bằng GLM 5.3 hay Kimi K3. Mặt khác, Muse Spark Open vượt xa các mô hình mở của Mỹ trong cùng bảng như Inkling (tổng hợp 26) và Nemotron 3 Ultra (23), và đạt điểm cao nhất bảng ở JobBench (61,8) và MCP-Atlas.
Góc nhìn của ban biên tập CoAI
Muse Spark Open là ví dụ Meta lấy mô hình vốn dùng trong dịch vụ của mình, huấn luyện bổ sung về an toàn rồi công khai cả trọng số. Với một mô hình mở do doanh nghiệp Mỹ phát hành, quy mô này là lớn, và ngoài Hugging Face còn dùng được ngay qua các nền tảng đám mây lớn và nhà cung cấp API, nên có thể nói lựa chọn khá rộng.
Mặt khác, ngay cả theo số liệu Meta đưa ra, hiệu năng tổng thể vẫn chưa bằng các mô hình mở của Trung Quốc như GLM hay Kimi. Muốn chạy mô hình cần máy chủ GPU cỡ lớn, và giấy phép cũng có điều kiện. Nên xác định trước mình coi trọng việc chạy được trên hệ thống riêng hay sự tiện lợi của API, rồi thử nghiệm và so sánh trên chính công việc của mình.
Nguồn
- Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open-Weight Model to Date (Meta)
- Muse-Spark-Open-816B-A42B (Hugging Face)
- Muse Spark Is Now an Open-Weights Model (PyTorch Blog)
- Meta releases 816B-parameter Muse Spark Open for coding and agent work (SiliconANGLE)
- Meta launches new Muse Spark Open model, optimized to run on Mac Studio (9to5Mac)
