Ngày 12 tháng 10 năm 2026 (giờ Mỹ), Meta ra mắt mô hình AI "Muse Wonder" và phiên bản cao hơn "Muse Wonder Full". Meta định vị hai mô hình này là "những mô hình mạnh nhất từ trước đến nay" và cho biết chúng được xây dựng cho các tác tử AI làm thay việc riêng và công việc của người dùng. Tác tử AI là AI nhận chỉ dẫn rồi tự tiến hành nhiều bước như tra cứu thông tin hay thao tác ứng dụng. TechCrunch đưa tin đây là "mô hình frontier" (mô hình ngang tầm các mô hình tiên tiến nhất của các công ty) đầu tiên của Meta.
Khác biệt giữa Muse Wonder và Muse Wonder Full
Dòng Muse Wonder là mô hình kế tiếp "Muse Spark" ra mắt vào tháng 4 năm 2026. Muse Spark là mô hình vận hành "Muse", tác tử AI mà Meta công bố vào tháng 9. Theo Meta, mô hình được huấn luyện tại "Prometheus", trung tâm dữ liệu quy mô lớn của công ty. Theo TechCrunch, trung tâm dữ liệu này đặt tại bang Ohio.
Khác biệt giữa hai mô hình nằm ở hiệu năng và nơi có thể sử dụng.
- Muse Wonder: dùng được trên Meta Model API dành cho nhà phát triển và tác tử lập trình Muse Code
- Muse Wonder Full: phiên bản mạnh hơn, chỉ dùng được trong một số gói trả phí của Muse Code; không được cung cấp qua API
Theo tài liệu dành cho nhà phát triển của Meta, Muse Wonder đọc được văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF, và trả lời bằng văn bản. Lượng dữ liệu xử lý được một lần (ngữ cảnh) là khoảng 1 triệu token. Phiên bản API hiện đang ở trạng thái "xem trước" (giai đoạn trước phiên bản chính thức).
Trọng số mô hình (dữ liệu bên trong của AI) không được công bố. Trong tài liệu của Meta, Muse Wonder được xếp vào nhóm mô hình cung cấp trên máy chủ của Meta, còn mô hình mở có thể chạy trên máy tính của mình là "Muse Glimmer" thuộc một dòng khác.
Điểm nổi bật: "Active Memory" và "Active Focus"
Meta nêu hai năng lực là điểm nổi bật của Muse Wonder.
- Active Memory: ghi nhớ thông tin quan trọng về người dùng xuyên suốt các cuộc trò chuyện, và tự gợi lại để dùng những nội dung liên quan đến công việc hiện tại
- Active Focus: tiếp tục làm việc ngay cả với mục tiêu khó, bằng cách thử cách làm khác, vượt qua trở ngại và thích ứng với thông tin mới. Khi cần sẽ hỏi xác nhận, và hỏi lại người dùng trước các thao tác quan trọng
Theo CNBC, Alexandr Wang, người đứng đầu bộ phận AI của Meta, nói: "Trong công việc thực tế, chắc chắn sẽ gặp trở ngại. Chúng tôi đã huấn luyện mô hình để không dừng lại mà thử cách khác, và luôn có thể hỏi lại người dùng."
Meta cho biết mô hình cũng mạnh về kiến thức trong các lĩnh vực pháp lý, tài chính, y tế, và các công việc lập trình kéo dài. Blog chính thức giới thiệu ví dụ tạo trò chơi 3D từ hình ảnh, và ví dụ lập kế hoạch chạy bộ bằng cách thao tác trình duyệt và nhiều ứng dụng.
Các benchmark Meta công bố
Meta công bố kết quả so sánh Muse Wonder với Claude Fable 5.1 và Claude Opus 5.5 của Anthropic, cùng GPT-6 Astra của OpenAI. Về nguyên tắc, đây là so sánh ở thiết lập suy nghĩ sâu nhất (max) của từng mô hình, trong bảng do Meta tổng hợp. Bảng này lẫn lộn số liệu của các tổ chức đánh giá bên ngoài như Artificial Analysis, Vals AI, Surge, Datacurve, số liệu do từng công ty công bố và số liệu do Meta tự đo.
Các hạng mục chính mà dòng Muse Wonder vượt trội như sau (theo thứ tự Muse Wonder Full / Muse Wonder / Fable 5.1 / GPT-6 Astra / Opus 5.5):
- MemoryBench (khả năng ghi nhớ thông tin trong cuộc trò chuyện dài; đánh giá riêng của Meta): 85,5 / 85,6 / 79,0 / 81,4 / 81,5
- Harvey LAB-AA (soạn thảo văn bản nghiệp vụ pháp lý): 13,1 / 10,0 / 6,4 / 8,6 / 4,2
- DeepSWE 1.1 (phát triển phần mềm kéo dài): 79,0 / 78,8 / 67,4 / 74,1 / 74,2
- SWE-Marathon (phát triển phần mềm còn dài hơn): 57,5 / 53,1 / 45,6 / 42,5 / 46,3
Con số của Muse Wonder Full trên SWE-Marathon được đo ở thiết lập "xhigh", thấp hơn mức tối đa một bậc. Ngoài ra, GPT-6 Astra được đo bằng Codex và Fable 5.1 được đo bằng Claude Code, nên đây không phải so sánh trong cùng điều kiện.
Mặt khác, cũng có những hạng mục mà mô hình của công ty khác vượt trội.
- HealthBench Pro (trả lời câu hỏi y tế): 62,3 / 60,5 / 62,1 / 65,3 / 65,6
- Terminal-Bench 4.0-AA (công việc phát triển trên terminal): 57,1 / 52,0 / 52,0 / 59,1 / 59,6
- ProgramBench (xây dựng chương trình từ đầu): 59,0 / 50,0 / 55,5 / 52,5 / 70,5
- OSWorld V2.1 (thao tác màn hình máy tính; đánh giá có tính điểm từng phần): 78,4 / 72,6 / 80,7 / 75,8 / 81,8
- GDP.pdf (công việc dựa trên tài liệu PDF): 33,2 / 30,8 / 27,6 / 34,2 / 30,6
- Artificial Analysis Intelligence Index (chỉ số tổng hợp): 56 / 52 / 53 / 53 / 58
Trong số này, ở chỉ số tổng hợp và ProgramBench, chỉ có Claude Opus 5.5 vượt Muse Wonder Full, còn Fable 5.1 và GPT-6 Astra đều bị Muse Wonder Full vượt qua. Ở phần trả lời câu hỏi y tế, Claude Opus 5.5 và GPT-6 Astra vượt trội hơn. Kết quả thắng thua khác nhau tùy hạng mục, và mô hình không vượt các công ty khác ở mọi lĩnh vực.
Nơi sử dụng và giá
ID mô hình trên Meta Model API là "muse-wonder-1.0". Theo trang giá của Meta, giá cho mỗi 1 triệu token như sau:
- Đầu vào: 4,00 USD
- Đầu vào đã lưu đệm (khi gửi lặp lại cùng một nội dung): 0,20 USD
- Đầu ra: 20,00 USD
Muse Spark có "Contributor mode", cho giá rẻ hơn để đổi lấy việc Meta dùng nội dung gửi lên để huấn luyện mô hình, nhưng chế độ này không dùng được với API của Muse Wonder.
Muse Code cũng có thể dùng theo các gói trả theo tháng. Muse Wonder dùng được ở mọi gói từ 5 USD/tháng, còn Muse Wonder Full dùng được ở gói "Power Usage" 50 USD/tháng và "Maximum Usage" 200 USD/tháng. Trong các gói trả phí của Muse Code, Contributor mode, cho phép dùng nhiều hơn để đổi lấy việc nội dung gửi lên được dùng để huấn luyện của Meta, được bật theo mặc định và có thể tắt trong phần cài đặt.
Tác tử AI Muse cũng sắp dùng được Muse Wonder, và sẽ được cung cấp dần, bắt đầu từ người dùng gói trả phí. CNBC đưa tin để dùng trong ứng dụng Muse cần đăng ký gói 20 USD hoặc 100 USD/tháng.
Việc cung cấp tại Nhật Bản và những điểm cần lưu ý
Thông báo của Meta không đề cập đến việc cung cấp tại Nhật Bản. Chính sách sử dụng theo khu vực, một phần trong điều khoản sử dụng của Meta Model API, cho biết API "không được cung cấp ở mọi quốc gia" và liệt kê các quốc gia, khu vực không dùng được; Nhật Bản không nằm trong danh sách đó. Tuy nhiên, cũng chính sách này cho biết chỉ các quốc gia và khu vực mà Meta đã kích hoạt mới dùng được, và việc có thể thực sự đăng ký và dùng từ Nhật Bản hay không chưa được ghi rõ chính thức, nên cần kiểm tra. Bản thân tác tử AI Muse được cho là bắt đầu cung cấp tại Mỹ vào tháng 9 rồi mở rộng sang Canada, nhưng việc cung cấp tại Nhật Bản chưa được công bố.
Về an toàn, Meta cho biết đã tăng cường hơn bao giờ hết các cơ chế ngăn chặn lạm dụng cho vũ khí hóa học, sinh học, phóng xạ và hạt nhân (CBRN) cũng như tấn công mạng. Theo tài liệu mô tả mô hình, khi chưa có biện pháp đối phó, không thể loại trừ khả năng mô hình đạt mức rủi ro cao trong lĩnh vực hóa học và sinh học, nên Meta đã đưa vào huấn luyện bổ sung vì an toàn và cơ chế phát hiện cách dùng không phù hợp, và đánh giá rủi ro sau khi áp dụng biện pháp là "trung bình trở xuống". Meta cho biết báo cáo an toàn chi tiết sẽ được "công bố sớm". Tài liệu mô tả mô hình cũng ghi rõ suy luận về không gian như 3D vẫn còn là điểm yếu, và mô hình không dành cho người dưới 18 tuổi.
Góc nhìn của ban biên tập CoAI
Muse Wonder là mô hình mà Meta đặt lên hàng đầu "khả năng ghi nhớ" và "khả năng làm đến cùng", những năng lực phát huy tác dụng khi dùng tác tử AI cho công việc thực tế. Trong so sánh của chính Meta, mô hình vượt các mô hình cao cấp nhất của công ty khác về trí nhớ và công việc phát triển kéo dài, nhưng ở một số hạng mục như trả lời câu hỏi y tế, thao tác màn hình và chỉ số tổng hợp vẫn chưa bằng Claude Opus 5.5 và các mô hình khác; thế mạnh của nó khá rõ ràng.
Giá API đã được công bố là 4 USD đầu vào và 20 USD đầu ra, giúp dễ so sánh chi phí với các mô hình cao cấp nhất của công ty khác. Tuy nhiên, hiện mô hình vẫn đang ở dạng xem trước, và điều kiện cung cấp chính thức tại Nhật Bản cũng như thời điểm tích hợp vào ứng dụng Muse vẫn chưa được làm rõ. Cần chờ thêm thông tin về việc có thể dùng Muse tại Nhật Bản hay không, bao gồm cả thiết bị chuyên dụng "Muse Charm" được công bố tại Meta Connect hồi tháng 9.
Nguồn
- Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents (Meta)
- Muse Wonder: A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents (Meta AI Research)
- Muse Wonder Model Card (Meta AI Research)
- Models (Meta Model API)
- Pricing and rate limits (Meta Model API)
- Muse Code (Meta)
- Meta Model API Model Designation and Geographic Use Policy (Meta)
- Meta releases its first frontier model, Muse Wonder (TechCrunch)
- Meta debuts Muse Wonder AI model in latest test of users' willingness to pay (CNBC)
- Introducing Muse: The World’s First Personal AI Agent Built for Everyone (Meta)
- Meta’s Muse AI Agent Is Now Available in Canada (iPhone in Canada)
