CoAI
Tin tức

Tencent ra mắt bản chính thức của mô hình AI "Hy4": lần đầu hiểu được hình ảnh và điều khiển máy tính, trọng số sẽ sớm được công bố

Ngày 4/11/2026, công ty Trung Quốc Tencent (騰訊) đã ra mắt bản chính thức của mô hình AI "Hy4". Lần đầu tiên trong dòng mô hình này, Hy4 có thể hiểu hình ảnh và điều khiển máy tính, kể cả các phần mềm như Blender hay CAD. Mô hình có thể dùng trên các dịch vụ của Tencent như Yuanbao (元宝) và qua API, và công ty cho biết trọng số mô hình cũng sẽ sớm được công bố.

4 tháng 11, 2026Đọc khoảng 4 phút
Ảnh chụp trang chính thức của Tencent — Tencent Launches Hy4
Tencent — Tencent Launches Hy4 · NguồnNgày chụp: 6 tháng 11, 2026

Ảnh chụp hiển thị trang chính thức vào ngày chụp và có thể khác với thời điểm xuất bản bài viết. Chọn ảnh để phóng to.

Ngày 4/11/2026, tập đoàn công nghệ lớn của Trung Quốc Tencent (騰訊) đã ra mắt bản chính thức của mô hình AI "Hy4". Đây là bản tiếp nối bản xem trước phát hành ngày 28/8. Lần đầu tiên trong dòng Hy (tên thương hiệu tiếng Anh được đổi từ Hunyuan (混元) vào tháng 12/2025), mô hình có thể hiểu hình ảnh, đồng thời có thêm khả năng điều khiển máy tính trong khi nhìn màn hình. Tencent dự kiến sẽ công bố trọng số của bản chính thức (dữ liệu tạo nên "ruột" của mô hình) và tài liệu giải thích về an toàn (system card) trong vài ngày tới.

Hiểu hình ảnh và điều khiển máy tính

Các năng lực chính mới được bổ sung trong Hy4 như sau.

  • Hiểu hình ảnh: đọc biểu đồ và tài liệu, suy luận xuyên qua nhiều hình ảnh
  • Điều khiển máy tính: thao tác công cụ dòng lệnh cũng như các nút và menu trên màn hình
  • Phần mềm chuyên dụng: được huấn luyện trọng tâm vào việc thao tác các phần mềm chuyên dụng như Blender để làm 3D và CAD để thiết kế
  • Công việc dài: hỗ trợ các quy trình làm việc kéo dài, đi qua nhiều ứng dụng

Bản xem trước phát hành vào tháng 8 có tổng cộng khoảng 770 tỷ tham số, trong đó khoảng 49 tỷ hoạt động trên mỗi token, và lượng văn bản có thể xử lý trong một lần (ngữ cảnh) là 1 triệu token. Theo truyền thông, bản chính thức cũng có cùng quy mô.

Hiệu năng

Một phần các con số do Tencent công bố như sau. Tất cả đều là kết quả đánh giá của chính Tencent.

  • Đánh giá phân tích tài chính: Hy4 đạt 3,04, vượt DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (2,97) và Kimi K3.1 Pro (2,68)
  • Tỷ lệ câu trả lời sai sự thật (ảo giác): giảm từ 12,95% ở bản xem trước xuống 7,2%
  • Đánh giá phát triển game: tăng 19,1% so với bản xem trước, và tăng 9,8% ở đánh giá cơ chế game
  • Đánh giá trên sản phẩm tác tử AI của chính công ty là WorkBuddy: điểm trung bình 83,18, tỷ lệ đạt 96,15%

Giá và nơi sử dụng

Giá API giữ nguyên như bản xem trước: cho mỗi 1 triệu token, khoảng 0,90 USD cho đầu vào, khoảng 2,70 USD cho đầu ra và khoảng 0,045 USD cho đầu vào được lưu đệm. Trên TokenHub của Tencent Cloud, giá được giảm một nửa đến hết ngày 31/12.

Hy4 có thể dùng trên các dịch vụ sau của Tencent.

  • Trợ lý AI Yuanbao (元宝)
  • Tác tử AI WorkBuddy và CodeBuddy dành cho lập trình (dùng miễn phí trong một giới hạn nhất định từ ngày 4 đến 15/11)
  • Trợ lý AI trong ứng dụng chat doanh nghiệp WeCom, và ima dành cho quản lý tri thức
  • TokenHub của Tencent Cloud

Mô hình cũng có thể dùng từ các dịch vụ bên ngoài như OpenRouter, Hermes và OpenCode. Sắp tới, Tencent còn dự kiến ra mắt "Hy4 flash" với chi phí thấp hơn.

Góc nhìn của ban biên tập CoAI

Các mô hình AI lớn của Trung Quốc đang đồng loạt tiến theo hướng tác tử không chỉ hiểu văn bản mà còn hiểu hình ảnh và điều khiển máy tính. Việc Hy4 chọn các phiên bản mới nhất của DeepSeek và Kimi làm đối tượng so sánh cũng cho thấy mức độ cạnh tranh khốc liệt giữa các công ty Trung Quốc với nhau. Trọng số của bản xem trước đã được công bố vào tháng 8 theo giấy phép Apache 2.0, dưới dạng phiên bản chỉ xử lý văn bản, và lần này trọng số của bản chính thức hỗ trợ hiểu hình ảnh dự kiến sẽ được công bố tiếp theo.

Mặt khác, các con số hiệu năng là đánh giá của chính Tencent, việc kiểm chứng từ bên ngoài vẫn còn ở phía trước. Giấy phép cho trọng số của bản chính thức cũng chưa được công bố. Nếu dùng từ Nhật Bản, sử dụng thông qua dịch vụ bên ngoài như OpenRouter là cách thực tế. Khi dùng cho công việc, hãy kiểm tra kỹ cách xử lý dữ liệu và điều khoản sử dụng.

Nguồn

Quay lại danh sách tin tức