MiMo-V2.6 là gì: hiệu năng và giá của AI trọng số mở từ Xiaomi | CoAI

Ngày 22 tháng 9 năm 2026, Xiaomi, công ty Trung Quốc nổi tiếng với điện thoại thông minh, đồ gia dụng và xe điện, đã ra mắt dòng mô hình AI "MiMo-V2.6". Trọng tâm là hai mô hình: bản cao cấp "MiMo-V2.6-Pro" và bản nhẹ, giá rẻ "MiMo-V2.6-Flash", với trọng số được công bố trên Hugging Face và ModelScope. Công bố trọng số (trọng số mở) nghĩa là phân phối dữ liệu của mô hình đã huấn luyện để ai cũng có thể tải về và chạy trên môi trường riêng. Giấy phép là MIT, có thể dùng cho mục đích thương mại.

Xiaomi MiMo là gì

"Xiaomi MiMo" vừa là tên dòng mô hình ngôn ngữ lớn (AI hiểu và tạo văn bản) do Xiaomi tự phát triển, vừa là tên đội ngũ phát triển. Ở Nhật Bản, Xiaomi được biết đến là nhà sản xuất điện thoại thông minh, nhưng công ty cũng đầu tư mạnh vào phát triển mô hình AI và đã công bố thế hệ trước là MiMo-V2.5 và MiMo-V2.5-Pro vào tháng 4 năm 2026.

Các mô hình MiMo có thể dùng qua API dành cho nhà phát triển (cơ chế để ứng dụng khác gọi tới), cũng như qua "Xiaomi MiMo Studio" để thử trên giao diện trò chuyện, "Xiaomi MiMo Desktop" cho máy tính và "Xiaomi MiMo Code" hỗ trợ lập trình. Cùng với đợt công bố này, Xiaomi thông báo sẽ tự động chuyển các yêu cầu API gửi tới MiMo-V2.5 và MiMo-V2.5-Pro sang dòng V2.6 từ ngày 14 tháng 10, và ngừng cho dùng các ID mô hình cũ vào ngày 21 tháng 10.

Khác biệt giữa Pro và Flash

Cả hai mô hình MiMo-V2.6 đều dùng cơ chế "MoE (Mixture of Experts)". Dù tổng thể rất lớn, mỗi lần xử lý chỉ kích hoạt một phần "chuyên gia", nên mô hình chạy nhanh và rẻ so với quy mô. Theo mô tả mô hình trên Hugging Face, quy mô như sau:

MiMo-V2.6-Pro: tổng cộng 1,02 nghìn tỷ tham số, mỗi lần xử lý dùng 42 tỷ tham số
MiMo-V2.6-Flash: tổng cộng 309 tỷ tham số, mỗi lần xử lý dùng 15 tỷ tham số

Cả hai đều là mô hình "đa phương thức toàn diện" (omni-modal), hiểu được 4 loại dữ liệu là văn bản, hình ảnh, video và âm thanh trong cùng một mô hình, và đầu ra là văn bản. Lượng dữ liệu đọc được một lần (ngữ cảnh) là 1 triệu token, mỗi lần xuất tối đa 128.000 token. Xiaomi cho biết mô hình được thiết kế để xử lý toàn bộ mã nguồn dài của một chương trình hay nhật ký làm việc dài của tác tử AI (cơ chế để AI tự dùng công cụ và tiến hành công việc).

Xiaomi định vị Pro là mô hình cao cấp nhất cho các dự án phức tạp, công việc kéo dài, an ninh mạng và nghiên cứu. Flash là mô hình chú trọng cân bằng giữa chi phí và hiệu năng, dành cho các nghiệp vụ gọi nhiều lần và xử lý khối lượng lớn. Ngoài ra còn có "MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed", chỉ dùng qua API, xuất nhanh hơn bản Pro tới 20 lần. Cho mục đích nghiên cứu, Xiaomi cũng công bố "MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B", mô hình nhỏ 9 tỷ tham số được huấn luyện bổ sung từ Qwen3.5-9B của Alibaba bằng dữ liệu do MiMo tạo ra.

Đánh giá hiệu năng

Trên chỉ số tổng hợp (Intelligence Index) của "Artificial Analysis", trang đánh giá độc lập so sánh các mô hình AI, MiMo-V2.6-Pro đạt 46 điểm, dẫn đầu trong số các mô hình công bố trọng số. Trên trang web của mình, Xiaomi ghi điểm số kèm phần thập phân là 46,32 điểm và gọi đây là "mô hình mã nguồn mở mạnh nhất thế giới hiện nay". Bản tin "The Batch" của Mỹ chuyên về AI cho biết điểm số tăng 20 điểm so với mức 26 điểm của thế hệ trước MiMo-V2.5-Pro.

Trong đánh giá do chính Xiaomi công bố, mô hình đạt điểm gần với Claude Opus 5 của Anthropic và GPT-5.6 Sol của OpenAI ở nhiều bài kiểm tra như tự động tiến hành công việc lập trình, thao tác màn hình máy tính và làm việc trên terminal (màn hình điều khiển máy tính bằng ký tự). Ví dụ, trên "Terminal Bench 2.1" đo công việc trên terminal, Pro đạt 89,9 và Flash đạt 87,6. Mặt khác, trên "Terminal Bench 4.0" mới hơn, Pro đạt 34,9, cách xa mức 49,0 của Claude Opus 5; ở một số bài kiểm tra lập trình và bài kiểm tra liên quan đến kỹ thuật tấn công mạng, khoảng cách với các mô hình cao cấp nhất này vẫn còn. Tất cả đều là số liệu do Xiaomi tự đo.

Ngoài ra, theo The Batch, Xiaomi cũng công bố chi phí cho các công đoạn hoàn thiện như học tăng cường: khoảng 2,6 triệu USD cho Pro và khoảng 900.000 USD cho Flash.

Nội dung công bố và giá

Trên Hugging Face đã có trọng số của các mô hình như phiên bản "RL" đã hoàn tất học tăng cường (phương pháp cho mô hình học từ kết quả thử và sai), cùng báo cáo kỹ thuật. Xiaomi cho biết ngoài trọng số, công ty còn công bố môi trường học tăng cường và mã huấn luyện. Giấy phép MIT là giấy phép ít hạn chế, cho phép dùng miễn phí kể cả cho mục đích thương mại.

Tuy nhiên, chạy trên máy của mình không hề đơn giản. Ví dụ khởi chạy bản Pro với SGLang được khuyến nghị dùng cấu hình 2 máy chủ gắn GPU, ví dụ với vLLM cũng cần 8 GPU, không phải quy mô có thể chạy trên máy tính cá nhân. Với hầu hết mọi người, dùng qua API của Xiaomi hoặc các dịch vụ trung gian như OpenRouter là cách thực tế.

Giá API của Xiaomi cho mỗi 1 triệu token như sau (tính đến ngày 12 tháng 10 năm 2026):

Pro: đầu vào 0,435 USD (0,0036 USD khi dùng bộ nhớ đệm), đầu ra 0,87 USD
Flash: đầu vào 0,14 USD (khi dùng bộ nhớ đệm 0,0028 USD), đầu ra 0,28 USD
Pro-UltraSpeed: đầu vào 4,35 USD (khi dùng bộ nhớ đệm 0,036 USD), đầu ra 8,7 USD

API hỗ trợ cả cách gọi của OpenAI lẫn Anthropic. Ngoài ra còn có gói cước cố định "Token Plan", theo Xiaomi có thể dùng trực tiếp từ các công cụ phát triển như Claude Code và Cline. Chưa có thông báo cụ thể nào về khả năng hỗ trợ tiếng Nhật hay việc cung cấp cho thị trường Nhật Bản.

Góc nhìn của ban biên tập CoAI

Trước đây, nói đến các mô hình hiệu năng cao công bố trọng số ở Trung Quốc thì tiêu biểu là DeepSeek, Qwen và Kimi. Tin lớn lần này là Xiaomi, một nhà sản xuất điện thoại thông minh, đã tung ra mô hình dẫn đầu trong đánh giá độc lập. Mô hình hiểu cả văn bản, hình ảnh, video và âm thanh, lại dùng được cho mục đích thương mại theo giấy phép MIT, nên là lựa chọn đáng cân nhắc khi doanh nghiệp muốn chạy AI trên môi trường riêng.

Mặt khác, phần lớn số liệu đánh giá là do Xiaomi tự đo. Muốn tự chạy bản Pro cần môi trường GPU quy mô lớn, và trải nghiệm sử dụng bằng tiếng Nhật cũng chưa được kiểm chứng đầy đủ. Trước hết, nên thử qua API hoặc MiMo Studio với chính các tác vụ trong công việc của mình.

Nguồn

Quay lại danh sách tin tức

Xiaomi công bố mô hình AI trọng số mở "MiMo-V2.6": hiểu cả hình ảnh, video và âm thanh, bản Pro dẫn đầu nhóm mô hình mở theo đánh giá độc lập