Ngày 12 tháng 10 năm 2026, Z.ai (Zhipu AI), công ty AI của Trung Quốc, công bố "GLM-Legal", mô hình AI chuyên biệt cho nghiệp vụ pháp lý. Đây là mô hình "dạng tác tử", tiến hành công việc theo đúng quy trình nghiệp vụ pháp lý thực tế như rà soát hợp đồng, phân tích chứng cứ và nghiên cứu tuân thủ quy định pháp luật. Hiện mô hình đang được cung cấp thử nghiệm (bản beta) và nhận đăng ký sử dụng từ các công ty luật, bộ phận pháp chế doanh nghiệp và các đơn vị khác.
GLM-Legal là gì
Theo Z.ai, GLM-Legal là mô hình được huấn luyện bổ sung tập trung vào lĩnh vực pháp luật, dựa trên mô hình nhẹ "GLM-5.3-Flash" của công ty. Mô hình nền GLM-5.3-Flash có tổng cộng 320 tỷ tham số (con số thể hiện quy mô mô hình), nhưng mỗi lần xử lý chỉ thực sự dùng 18 tỷ tham số, một cơ chế giúp tiết kiệm tính toán. Theo tài liệu dành cho nhà phát triển, mô hình có thể xử lý một lần văn bản dài tới 1 triệu token.
Z.ai giải thích rằng vai trò của AI đang mở rộng từ "viết mã chỉ với một chỉ dẫn" sang cùng làm việc với các chuyên gia. Công việc pháp lý đòi hỏi đọc ra điểm cốt lõi từ các tài liệu rời rạc, áp dụng vào pháp luật để xây dựng phân tích chặt chẽ, và hoàn thiện theo hình thức quy định, nên theo công ty, đây là chủ đề phù hợp để rèn luyện AI cho công việc chuyên môn.
Kết quả đánh giá
Các kết quả chính do Z.ai công bố như sau:
- Harvey LAB: tỷ lệ đạt toàn bộ tiêu chí 19,2%, tăng 12,5 điểm phần trăm so với mô hình nền GLM-5.3-Flash (6,7%). Các mô hình được đưa ra so sánh: Kimi K3 đạt 12,9%, Claude Fable 5 đạt 11,3%, GPT-6 Astra đạt 5,4%
- LegalBench: 86,2% ở phần đọc hiểu hợp đồng, tài liệu liên quan đến sáp nhập và bản án. Z.ai cho rằng mức này ngang với các mô hình đóng hàng đầu, nhưng vẫn thấp hơn một chút so với Claude Fable 5 (88,6%) và GPT-6 Astra (87,1%)
- PLawBench: 77,3% ở phần tư vấn pháp luật Trung Quốc, phân tích vụ việc và soạn thảo văn bản, gần ngang mức của Claude Fable 5 (77,7%)
Harvey LAB là bài đánh giá do Harvey, công ty AI pháp lý, công bố, ra đề các bài toán gần với công việc thực tế của công ty luật và bộ phận pháp chế doanh nghiệp trên 24 lĩnh vực nghiệp vụ. Cách chấm điểm rất khắt khe: chỉ tính là đạt khi thỏa mãn toàn bộ tiêu chí đánh giá, không có điểm từng phần.
Theo Z.ai, kết quả Harvey LAB và LegalBench do Vals AI, công ty đánh giá AI, đo một cách độc lập. PLawBench là đánh giá của chính Z.ai. Trên bảng xếp hạng của Vals AI, kết quả Harvey LAB của GLM-Legal xếp thứ 7 trên 79 mô hình.
Phương pháp huấn luyện
Z.ai cho biết quá trình huấn luyện được tiến hành theo 3 giai đoạn sau:
- Huấn luyện giữa kỳ: cho mô hình học khối lượng lớn văn bản pháp luật chất lượng cao để nắm được khái niệm pháp lý, điều khoản và cách tư duy khi giải thích pháp luật
- Huấn luyện sau: thực hiện học tăng cường (phương pháp giúp mô hình tiến bộ qua thử và sai) trong hàng chục nghìn môi trường nghiệp vụ pháp lý thực tế, để luyện từ lập kế hoạch phân tích đến tạo ra sản phẩm
- Phản hồi từ thực tiễn: các chuyên gia pháp lý đánh giá đầu ra theo các tiêu chí như "có bỏ sót luận điểm quan trọng không", "trích dẫn có chính xác không", "có dùng được ngay không", và kết quả được dùng cho lần huấn luyện tiếp theo
Trong giai đoạn huấn luyện sau, công ty cho biết đã cải tiến đồng thời mô hình và cơ chế cung cấp công cụ, tài liệu để mô hình tiến hành công việc (harness).
Cách sử dụng dự kiến
Trong thông báo, Z.ai đưa ra 3 ví dụ ứng dụng sau:
- Rà soát hợp đồng: xem xét lại điều khoản chấm dứt trong hợp đồng phát triển phần mềm cho khách hàng muốn đổi đối tác, và đưa ra đề xuất sửa đổi cụ thể
- Phân tích chứng cứ: đọc 40 tài liệu trong một tranh chấp liên quan đến dự án, và sắp xếp các điểm mâu thuẫn trong báo cáo tiến độ kèm chỉ rõ tài liệu nguồn
- Nghiên cứu tuân thủ quy định: tổng hợp các biện pháp bảo vệ dữ liệu cá nhân cho trang web sẽ ra mắt tại Singapore, Malaysia và Indonesia thành danh sách có mức độ ưu tiên
Trong ví dụ về hợp đồng, công ty cho biết "AutoClaw", tác tử dành cho máy tính để bàn của công ty, sẽ ghi các chỉnh sửa vào tài liệu Word dưới dạng theo dõi thay đổi và nhận xét.
Cách sử dụng và tình hình cung cấp
GLM-Legal được cung cấp theo hình thức đăng ký sử dụng API qua trang đăng ký trên website của Z.ai. Đối tượng được nêu gồm công ty luật, công ty legal tech, bộ phận pháp chế doanh nghiệp và người hành nghề cá nhân. Mô hình cũng dự kiến sớm dùng được trên AutoClaw. Z.ai chưa công bố giá.
Theo Artificial Lawyer, trang tin chuyên về legal tech của Anh, hiện trọng số mô hình (dữ liệu bên trong) chưa được công bố. Việc cung cấp tại Nhật Bản hay hỗ trợ pháp luật Nhật Bản chưa được công bố.
Góc nhìn của ban biên tập CoAI
GLM-Legal là ví dụ một công ty phát triển mô hình AI tự tung ra mô hình chuyên về pháp luật, thay vì chỉ là tính năng bổ sung của mô hình đa dụng. Hướng đi rèn luyện mô hình nhẹ trong một lĩnh vực cụ thể để tiệm cận mô hình lớn có sức hút với các doanh nghiệp muốn kiểm soát chi phí. Mặt khác, dù một phần kết quả đánh giá do bên thứ ba đo, việc so sánh với các mô hình hàng đầu là theo công bố của Z.ai, và giá cũng như khả năng hỗ trợ pháp luật Nhật Bản vẫn chưa rõ. Khi dùng AI cho nghiệp vụ pháp lý, việc xử lý thông tin mật và xây dựng quy trình để con người kiểm tra nội dung ở khâu cuối là điều không thể thiếu.