中国AI企业DeepSeek（深度求索）于2026年10月17日发布了轻量模型“V4.1 Flash”的更新版“DeepSeek-V4.1-Flash-1017”。名称中的“1017”代表发布日期。从同一天起，DeepSeek的网站、App和API均已切换到新版本。同时，DeepSeek首次向公众开放了“Search & Fetch API”，让外部开发者可以使用其自主研发的搜索引擎。
V4.1-Flash-1017有哪些变化
DeepSeek将此次更新的特点概括为“评估成绩提高、任务完成更快、输出更短”。公司表示，这次采用了“强化学习”的方法进行追加训练，也就是让模型以自己输出的结果为线索，通过反复试错不断提升。
在API中，模型名称仍沿用“deepseek-flash”，并切换到新版本。DeepSeek表示，API的调用方式和价格都没有变化。为了获得最佳性能，DeepSeek建议使用其智能体软件“DeepSeek Harness”的0.2.1-rc.1及以上版本。
模型权重（训练完成的模型数据）也已在Hugging Face和ModelScope上公开，采用允许自由商用的MIT许可证。根据Hugging Face上的模型卡，该模型总参数为7630亿（763B），一次能读取的内容量（上下文）为100万token。
性能评估
DeepSeek公布的主要结果如下。这些结果均由DeepSeek自行测量，比较对象为OpenAI的GPT-5.6 Sol、Anthropic的Claude Opus 5、月之暗面Moonshot的Kimi K3以及Z.ai的GLM-5.3。
- DeepSWE v1.1（软件开发）：77.0。上一版本为74.2，在比较的模型中最高（Claude Opus 5为74.0，GPT-5.6 Sol为73.0）
- Terminal-Bench 4.0（命令行操作）：42.3。上一版本为31.2，不及Claude Opus 5的51.8
- HLE（专家级难题，不使用工具）：42.6。上一版本为36.8。Claude Opus 5为56.3，GPT-5.6 Sol为44.5
- Apex Bench v1.1：72.1。上一版本为64.6，在比较的模型中最高
DeepSeek表示，Terminal-Bench 4.0是在Claude Code的框架下测量的，DeepSWE v1.1则是在名为Mini-SWE-V2的框架下测量的。虽然在DeepSWE等部分编程评估中它在比较的模型里得分最高，但在同一张表中的ProgramBench（29.1，Claude Opus 5为37.0）、NL2Repo-Bench（68.2，Claude Opus 5为75.3）等其他编程评估，以及难题和命令行操作方面，仍与Claude Opus 5存在差距。
可使用自家搜索的“Search & Fetch API”
同时开放的Search & Fetch API，让开发者可以从自己的应用或AI智能体中调用DeepSeek自主研发的搜索引擎。它包括用于网页搜索的“Search”和用于获取指定页面内容的“Fetch”两部分。
- 价格：每1,000次成功请求0.75美元
- 限制：Search和Fetch均为每秒最多5次（Fetch另有针对每个网站的上限）
- 免费期：通过DeepSeek Harness、Claude Code或Codex，作为DeepSeek服务器端工具使用时，在北京时间2026年11月1日0时（日本时间同日1时）开始收费之前免费。直接调用API时则从一开始就收费
关于从日本使用以及日语搜索的质量，目前没有特别说明。
CoAI编辑部观点
DeepSeek此次延续了在不改变价格的情况下提升性能、并以MIT许可证公开权重的方针。DeepSeek称其在DeepSWE等部分编程评估中超过了其他公司的顶级模型，对于希望控制成本、把编程工作交给AI的开发者来说，是一个有力的选择。开放自家的搜索API，可以说是让开发者能够在一家公司的服务上一站式构建内置搜索功能的AI智能体的举措。
另一方面，这些评估数据是DeepSeek自行测量的。在其他编程评估、难题和命令行操作方面仍有差距，如果用于业务，最好先在自己的工作中试用后再做判断。使用DeepSeek的API时，还需要确认使用条款，例如发送的数据会在哪里处理等。
资料来源
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017: Wish-Driven Programming Made Real（DeepSeek API Docs）
- Change Log（DeepSeek API Docs）
- Search & Fetch（DeepSeek API Docs）
- deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Hugging Face）
- Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs（The Decoder）
